tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Títol variant: |
Semi-automatic aids for ground truth segmentation of regions in images |
| Data: |
2025 |
| Resum: |
Actualment, les eines de segmentació d'imatges són molt utilitzades per aplicacions que necessiten reconèixer o classificar objectes a partir d'imatges. Aquesta segmentació cal que sigui precisa i per tant és una tasca que requereix força temps, això fa que siguin necessàries eines que permetin una segmentació precisa d'imatges fent un procés semiautomàtic per poder fer aquestes tasques necessàries d'una forma més senzilla. Per aquest motiu, aquest treball es centrarà en facilitar la creació de ground truths on s'etiqueten regions d'imatges desenvolupant una eina de selecció que apliqui un algoritme de selecció per inundació, juntament amb altres filtres i algoritmes de tractament d'imatges, fent que aquestes tasques no requereixin tant temps, sense perdre precisió en la selecció i fent seleccions més acurades. |
| Resum: |
Actualmente, las herramientas de segmentación de imágenes se utilizan ampliamente en aplicaciones que necesitan reconocer o clasificar objetos a partir de imágenes. Esta segmentación debe ser precisa y, por tanto, es una tarea que requiere bastante tiempo, lo que hace necesarias herramientas que permitan una segmentación precisa de imágenes mediante un proceso semiautomático, facilitando así la realización de estas tareas de forma más sencilla. Por este motivo, este trabajo se centrará en facilitar la creación de ground truths, en los que se etiquetan regiones de imágenes, desarrollando una herramienta de selección que aplique un algoritmo de selección por inundación, junto con otros filtros y algoritmos de procesamiento de imágenes, reduciendo el tiempo necesario para estas tareas sin perder precisión en la selección y logrando selecciones más exactas. |
| Resum: |
Currently, image segmentation tools are widely used in applications that require the recognition or classification of objects from images. This segmentation needs to be precise, making it a time-consuming task. Therefore, there is a need for tools that facilitate accurate image segmentation through semi-automatic processes, simplifying these tasks. For this reason, this work will focus on facilitating the creation of ground truths, where image regions are labeled, by developing a selection tool that applies a flood-fill selection algorithm, along with other filters and image processing algorithms. This will make these tasks less time-consuming, without losing precision in the selection and achieving more accurate results. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Català |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Àrea temàtica: |
Menció Computació |
| Matèria: |
C++ ;
Ground truth ;
Tractament d'imatges ;
Segmentació d'imatges ;
Visió per computador ;
GTCreator ;
Watershed ;
Detecció de vores ;
Sobel ;
MLSEC ;
Harris ;
Desviació estàndard ;
Tratamiento de imágenes ;
Segmentación de imágenes ;
Visión por computador ;
Detección de contornos ;
Desviación estándar ;
Image processing ;
Image segmentation ;
Computer vision ;
Edge detection ;
Standard deviation |
visitant ::
identificació
tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
