Posicionament de portàtils i/o mòbils per WiFi a l'interior de l'Escola d'Enginyeries
Morillo Rubio, Marc
Sánchez Pujadas, Francisco Javier, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Positioning of laptops and/or mobile devices via WiFi inside the School of Engineering
Data:	2025
Resum:	Aquest projecte de final de grau té com a objectiu principal desenvolupar un sistema de localització precisa de dispositius com portàtils i mòbils a l'interior de l'Escola d'Enginyeria utilitzant senyals WiFi. A causa de les limitacions del GPS en entorns tancats, s'opta per l'ús de la tecnologia WiFi per posicionar els dispositius en aules i altres espais de la facultat. El projecte se centra a crear un mapa d'intensitat de senyal WiFi mitjançant la recopilació de dades en diverses aules, que després s'utilitzaran per entrenar models predictius amb l'objectiu de determinar la ubicació exacta dels dispositius. El projecte segueix una metodologia àgil Kanban, que facilita la gestió de tasques mitjançant la plataforma Asana, assegurant una fàcil organització del projecte. El desenvolupament es realitza utilitzant C++ per a la recollida de dades i processament, i Python amb Jupyter Notebook, utilitzant llibreries com Keras i Random Forest per a la creació de models de predicció.
Resum:	The main objective of the final degree project is to develop a precise device localization system for laptops and mobile phones inside the School of Engineering using WiFi signals. Due to the limitations of GPS in closed environments, WiFi technology is used to position devices in classrooms and other spaces within the faculty. The project focuses on creating a WiFi signal strength map by collecting data from various classrooms, which will later be used to train predictive models to determine the location of the devices. The project follows an agile Kanban methodology, which facilitates task management through the Asana platform, ensuring an easy organization of the project. The development is carried out using C++ for data collection and processing, and Python using Jupyter Notebook, using libraries like Keras and Random Forest for creating predictive models.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Sistema de localització ; WiFi ; Kanban ; C++ ; Python ; Keras ; Random Forest ; Asana ; Model de predicció ; Jupyter Notebook ; Localization system ; Predictive Model

10 p, 998.7 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG