Increased hydraulic risk in assemblages of woody plant species predicts spatial patterns of drought-induced mortality
Sanchez-Martinez, Pablo (Universitat Autònoma de Barcelona)
Mencuccini, Maurizio (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
García-Valdés, Raúl (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Hammond, William M. (University of Florida. Agronomy Department)
Serra Díaz, Josep M (University of Connecticut. Department of Ecology and Evolutionary Biology)
Guo, Wen-Yong (East China Normal University)
Segovia, Ricardo A. (Universidad de Concepción. Departamento de Botánica)
Dexter, Kyle G (Royal Botanic Garden Edinburgh)
Svenning, Jens-Christian (Aarhus University. Department of Biology)
Allen, Craig (University of New Mexico. Department of Geography and Environmental Studies)
Martínez Vilalta, Jordi 1975- (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)

Data:	2023
Resum:	Predicting drought-induced mortality (DIM) of woody plants remains a key research challenge under climate change. Here, we integrate information on the edaphoclimatic niches, phylogeny and hydraulic traits of species to model the hydraulic risk of woody plants globally. We combine these models with species distribution records to estimate the hydraulic risk faced by local woody plant species assemblages. Thus, we produce global maps of hydraulic risk and test for its relationship with observed DIM. Our results show that local assemblages modelled as having higher hydraulic risk present a higher probability of DIM. Metrics characterizing this hydraulic risk improve DIM predictions globally, relative to models accounting only for edaphoclimatic predictors or broad functional groupings. The methodology we present here allows mapping of functional trait distributions and elucidation of global macro-evolutionary and biogeographical patterns, improving our ability to predict potential global change impacts on vegetation.
Ajuts:	Ministerio de Economía y Competitividad CGL2013-46808-R Agencia Estatal de Investigación CGL2017-89149-C2-1-R Agencia Estatal de Investigación PID2021-127452NB-I00 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2021/SGR-00849 Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades FPU18/04945
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Ecophysiology ; Macroecology
Publicat a:	Nature ecology & evolution, Vol. 7 (October 2023) , p. 1620-1632, ISSN 2397-334X

DOI: 10.1038/s41559-023-02180-z
PMID: 37640766

16 p, 2.4 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > CREAF (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats