Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department
Galeano Galeano, Ramona (Universidad Nacional de Asunción)
Wong, Álvaro (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Suppi Boldrito, Remo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Bruballa, Eva (Escoles Universitàries Gimbernat i Tomàs Cerdà)
Epelde, Francisco (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Luque, Emilio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)

Títol variant:	Impacto de la Piramide Poblacional en el Servicio de Urgencias Hospitalarias
Data:	2025
Resum:	A country's population pyramid can affect the quality and demand for emergency departments (ED) in several ways. EDs may need specialized resources and equipment to meet the population's needs. In this research, we present an analysis of scenarios through agent-based modeling and simulation. We analyzed the population pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay to provide insight into how demographic structure impacts the length of stay (LoS) and the need for medical and nursing staff. This can help policymakers and health managers better plan health resources and services in each country. We verified the evolution of the parameters, length of stay (LoS), and the occupation of doctors and nurses depending on different scenarios, such as the age of the patients and the number of patients arriving, and how it can lead to saturation of the ED. Through several scenarios analyzed using simulations of the age pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay, we conclude that the age pyramid of patients treated in ED affects the demand for services, the need for specialized care regarding human and material resources, and waiting time. Implementing measures to manage demand and optimize available resources is essential to ensure adequate patient care.
Resum:	La pirámide poblacional de un país puede afectar la calidad y la demanda de los servicios de urgencias hospitalarias de varias maneras. En esta investigación, presentamos un análisis de escenarios mediante modelado y simulación basados en agentes. Analizamos las pirámides poblacionales de España, Argentina y Paraguay para proporcionar información sobre cómo la estructura demográfica impacta la duración de la estancia (LoS) y la necesidad de personal médico y de enfermería. Esto puede ayudar a los responsables y a los gestores sanitarios a planificar los recursos y servicios sanitarios. Verificamos la evolución de los parámetros, la duración de la estancia (LoS) y la ocupación de médicos y enfermeras en función de diferentes escenarios, como la edad de los pacientes y el número de pacientes, y cómo puede conducir a la saturación de los servicios de urgencias hospitalarias. A través de varios escenarios analizados mediante simulaciones de las pirámides de edad de España, Argentina y Paraguay, concluimos que la pirámide de edad de los pacientes en urgencias afecta a la demanda de servicios, la necesidad de atención especializada, y el tiempo de espera. Implementar medidas para gestionar la demanda y optimizar los recursos es esencial para garantizar una atención adecuada al paciente.
Ajuts:	Agencia Estatal de Investigación PID2020-112496GB-I00
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra, i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials i que es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original. Cal que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Agent-based model ; Emergency department ; KPI ; Population pyramid ; Simulation ; Modelo basado en agentes ; Servicio de urgencias ; Piramide poblacional ; Simulación
Publicat a:	Journal of Computer Science and Technology (Argentina), Vol. 25, Núm. 1 (2025) , p. 53-67, ISSN 1666-6038

DOI: 10.24215/16666038.25.e05

15 p, 1.5 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats