Step by step : specificity-improved reliability with R
Angulo-Brunet, Ariadna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de les Ciències de la Salut)
Viladrich, Carme (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de les Ciències de la Salut)

Data:	2025
Descripció:	32 pàg.
Resum:	This document is related to the paper 'Coefficient alpha: The resistance of a classic' which provides theoretical information aimed at facilitating the calculus of internal consistency reliability coefficients in questionnaire-based research. In this record we provide the syntax needed to obtain the specificity-improved reliability coefficient (Setting 4 in Table 1 and Figure 1, Doval, et al. 2023). We present the R code needed to test the measurement model assumptions and to calculate the derived reliability indicators. We also present an example of application with data and comments (Specificity improved reliability with R).
Resum:	Este documento está relacionado con el articulo ' Coeficiente alfa: La resistencia de un clásico' donde se proporciona información teórica facilitar el cálculo del coeficiente de fiabilidad de consistencia interna en investigación basada en cuestionarios. En este registro proporcionamos la sintaxis necesaria para obtener el coeficiente de fiabilidad mejorado por especificidad (Escenario 4 en la Tabla 1 y en la Figura 1, Doval et al. 2023). Presentamos la sintaxis en R (R code) necesaria para comprobar los supuestos del modelo de medida y para calcular los indicadores de fiabilidad derivados. También presentamos un ejemplo de aplicación práctica con datos y comentarios (Specificity improved reliability with R).
Nota:	Aquest document forma part del conjunt de materials elaborats per especialistes en Psicometria de la Univeristat Autònoma de Barcelona sobre fiabilitat de qüestionaris basada en models d'equacions estructurals. Els continguts inclouen les bases teòriques per calcular els coeficients omega derivats dels models de mesura unidimensional, bifactor i millorat per especificitat. També inclouen exemples resolts amb dades simulades i codi en R, Stata i Mplus.
Nota:	This document pertains to the materials developed by experts in Psychometrics from the Universitat Autònoma de Barcelona on reliability of questionnaires based on structural equation models. The contents include theoretical basis to calculate coefficients omega derived from unidimensional, bifactor and specificity-improved measurement models. The materials also include solved examples with simulated data and code in R, Stata and Mplus.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Working paper
Matèria:	Reliability-SEM ; Internal consistency reliability ; Specificity-improved reliability ; Specificity-enhanced reliability ; R software ; R script ; Questionnaire development ; Fiabilidad de consistencia interna ; Fiabilidad mejorada por especificidad ; Desarrollo de cuestionarios

Coefficient alpha : The resistance of a classic (2023): https://ddd.uab.cat/record/273261
Mplus and Stata tools to calculate the internal consistency reliability coefficients alpha and omega (2019): https://ddd.uab.cat/record/205870
Examples of questionnaires illustrating where to best apply the reliability coefficients alpha, omega, omega ordinal and omega categorical (2019): https://ddd.uab.cat/record/205871
Reliability of essentially unidimensional measures derived from bifactor modeling with R, Mplus and Stata (2019): https://ddd.uab.cat/record/205936
A journey around alpha and omega to estimate internal consistency reliability (2017): https://ddd.uab.cat/record/173917

32 p, 327.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Working papers