"Guttmann Cognitest®," a digital solution for assessing cognitive performance in adult population : A feasibility and usability pilot study
Roca-Ventura, Alba (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)
Solana-Sánchez, Javier (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)
Heras, Eva (Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària)
Anglada, Maria (Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària)
Missé, Jan (Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària)
Ulloa, Encarnació (Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària)
García-Molina, Alberto (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)
Opisso, Eloy (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)
Bartrés-Faz, David (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)
Pascual Leone, Álvaro (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)
Tormos, Jose M (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)
Cattaneo, Gabriele (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann)

Data:	2024
Resum:	Background: As the world population continues to age, the prevalence of neurological diseases, such as dementia, poses a significant challenge to society. Detecting cognitive impairment at an early stage is vital in preserving and enhancing cognitive function. Digital tools, particularly mHealth, offer a practical solution for large-scale population screening and prompt follow-up assessments of cognitive function, thus overcoming economic and time limitations. Objective: In this work, two versions of a digital solution called Guttmann Cognitest were tested. Methods: Two hundred and one middle-aged adults used the first version (Group A), while 132 used the second one, which included improved tutorials and practice screens (Group B). This second version was also validated in an older age group (Group C). Results: This digital solution was found to be highly satisfactory in terms of usability and feasibility, with good acceptability among all three groups. Specifically for Group B, the system usability scale score obtained classifies the solution as the best imaginable in terms of usability. Conclusions: Guttmann Cognitest has been shown to be effective and well-perceived, with a high potential for sustained engagement in tracking changes in cognitive function.
Ajuts:	Agencia Estatal de Investigación RTI2018-095181-B-C21 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2018/SGR-00172 European Commission 777107
Nota:	Altres ajuts: Fundació La Marató de TV3 (201735.10)
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Computerized cognitive assessment ; Aging ; Cognitive decline ; Mhealth ; Usability
Publicat a:	Digital Health, Vol. 10 (January 2024) , ISSN 2055-2076

DOI: 10.1177/20552076231224246
PMID: 38188861

14 p, 2.0 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats