Monitoratge de la Qualitat de l'Aire amb LoRaWAN i Machine Learning
Merroun Merroun, Adam
Castelló Bueno, Marc, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data: 2025
Descripció: 9 pag.
Resum: Els models de machine learning han transformat nombrosos àmbits, destacant especialment en la presa de decisions automatitzada. Aquests models permeten analitzar grans volums de dades en temps real, identificar patrons complexos i optimitzar processos, millorant així l'eficiència i la capacitat de resposta en diverses situacions. Aquest projecte té com a objectiu combinar les tecnologies LoRaWAN i Machine Learning per aconseguir espais més intel·ligents i automatitzats.
Resum: Machine learning models have transformed numerous fields, particularly in automated decision-making. These models allow for the analysis of large volumes of data in real-time, identifying complex patterns and optimizing processes, thus improving efficiency and responsiveness in various situations. This project aims to combine LoRaWAN technology and Machine Learning to create smarter and more automated spaces.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria. Creative Commons
Llengua: Català
Titulació: Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [2503743]
Pla d'estudis: Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]
Document: Treball final de grau
Matèria: Internet of Things ; LoRaWAN ; Machine Learning



10 p, 753.8 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2025-07-14, darrera modificació el 2025-07-17



   Favorit i Compartir