| Títol variant: |
STEM degree trajectories among students in Catalonia : initial performance, gender and social origin |
| Data: |
2025 |
| Descripció: |
24 pàg. |
| Resum: |
Este artículo explora las trayectorias de los estudiantes universitarios en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) en Cataluña (España), centrándose en la influencia del rendimiento académico inicial en interacción con factores sociodemográficos, como el género y el origen social. Mediante el análisis de una base de datos longitudinal de 7 años académicos (2012-2019) sobre estudiantes de nuevo acceso a carreras STEM en el sistema universitario presencial catalán (11 universidades; n= 10274), se examina cómo estos factores influyen en la capacidad de estos estudiantes pera persistir y tener éxito en un ambiente académicamente difícil. El análisis utiliza un Group-Based Trajectory Modelling (GBTM) para clasificar trayectorias de estudiantes en base a su tasa de rendimiento anual. Posteriormente se calcula la probabilidad predicha de pertenecer a cada grupo a partir de varios modelos de regresión logística binaria que introducen interacciones entre los diversos factores y, finalmente, se calculan las primeras y segundas diferencias para estimar la influencia de dichos factores sobre la pertenencia a cada grupo. Los resultados indican que el rendimiento inicial es un fuerte predictor de la trayectoria, con el origen social y el género actuando como moderadores. En concreto, los estudiantes de familias con nivel educativo universitario y las mujeres tienden a mostrar mejores trayectorias y más persistencia, incluso cuando se enfrentan a dificultades académicas iniciales. La investigación contribuye a comprender los factores que afectan la persistencia y el abandono en las carreras STEM, destacando la importancia de considerar la trayectoria en su conjunto, y tomando en cuenta las desigualdades sociales y de género. |
| Resum: |
This article explores the trajectories of STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) degree students in Catalonia (Spain), focusing on the influence of initial academic performance in interaction with the sociodemographic factors of gender and parental educational level (PEL). By analysing a longitudinal database of 7 academic years (2012-2019) on newly enrolled STEM students in the Catalan face-to-face higher education system (11 universities; n= 10,274), it is examined how these factors influence the ability of students to persist and succeed in this academically difficult environment. A Group-Based Trajectory Model (GBTM) is used to rank student trajectories based on their annual rate of achievement. The predicted probability of belonging to each group is then calculated from several binary logistic regression models that introduce interactions between the various factors and, finally, first and second differences are calculated to estimate the influence of these factors on group membership. The results indicate that first-year performance is a strong predictor of trajectory, with PEL and gender acting as moderators. Specifically, students from families with a university education and women tend to have better trajectories and greater persistence, even when they face first-year poor performance. The research contributes to understanding the factors that affect persistence and dropout in STEM degrees, highlighting the importance of considering the trajectory as a whole, and social and gender inequalities. |
| Drets: |
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| Llengua: |
Castellà |
| Document: |
Article ; recerca ; Versió publicada |
| Matèria: |
Higher Education ;
STEM education ;
Educational equity ;
First generation college students ;
Student sociology ;
Students' trajectories ;
Women's education ;
Equidad educativa ;
Educación superior ;
Mujeres estudiantes ;
Primera generación de estudiantes en la universidad ;
Carreras científico-técnicas ;
Trayectorias estudiantiles ;
Sociología del estudiante |
| Publicat a: |
Educacion XX1, Vol. 28, Núm. 2 (2025) , p. 329-353, ISSN 1139-613X |
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(Universitat Autònoma de Barcelona)
