tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Títol variant: |
Readio : Generació de llistes de reproducció inspirades en llibres |
| Títol variant: |
Readio : Generación de listas de reproducción inspiradas en libros |
| Data: |
2025 |
| Resum: |
La música ha demostrat ser eficaç per influir en la percepció emocional i aprofundir la immersió narrativa, com s'observa en l'impacte de les bandes sonores a les pel·lícules. En el context literari, la presència de playlists inspirades en llibres a plataformes de música reflecteix l'interès dels lectors per traslladar aquesta dimensió emocional a la lectura. No obstant això, encara que hi ha eines per generar playlists, cap vincula la música directament amb el contingut dels llibres de forma contextualitzada. Aquest projecte presenta una aplicació web que crea llistes personalitzades a partir de llibres, utilitzant un Model de Llenguatge de Gran Escala per analitzar el to, els temes i les emocions de cada capítol. Després de seleccionar un llibre i un gènere musical, el sistema torna una playlist curada d'acord amb el desenvolupament narratiu. En utilitzar intel·ligència artificial per integrar literatura i música, l'eina enriqueix la lectura de manera única i immersiva. |
| Resum: |
La música ha demostrado ser eficaz para influir en la percepción emocional y profundizar la inmersión narrativa, como se observa en el impacto de las bandas sonoras en las películas. En el contexto literario, la presencia de playlists inspiradas en libros en plataformas de música refleja el interés de los lectores por trasladar esa dimensión emocional a la lectura. Sin embargo, aunque existen herramientas para generar playlists, ninguna vincula la música directamente con el contenido de los libros de forma contextualizada. Este proyecto presenta una aplicación web que crea listas personalizadas a partir de libros, utilizando un Modelo de Lenguaje de Gran Escala para analizar el tono, los temas y las emociones de cada capítulo. Tras seleccionar un libro y un género musical, el sistema devuelve una playlist curada acorde al desarrollo narrativo. Al usar inteligencia artificial para integrar literatura y música, la herramienta enriquece la lectura de forma única e inmersiva. |
| Resum: |
Music has proven to be effective in influencing emotional perception and deepening narrative immersion, as seen in the impact of soundtracks in films. In the context of literature, the presence of book-inspired playlists on music streaming platforms reflects the interest of readers in applying this same emotional dimension to their reading experience. However, while there are various tools for playlist generation, none of them link music directly to the content of books in a contextualized way. This project presents a web application that creates personalized playlists based on books, using a Large Language Model to analyze each chapter's tone, themes, and emotions. After selecting a book and a musical genre, the system returns a curated playlist aligned with the narrative flow. By using AI to integrate literature and music, the tool enhances the reading experience in a unique and immersive manner. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Anglès |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Àrea temàtica: |
Menció Enginyeria del Software |
| Matèria: |
Intel·ligència Artificial Generativa ;
Anàlisi literària ;
Models de Llenguatge de Gran Escala ;
Aplicació web ;
Inteligencia Artificial Generativa ;
Análisis literario ;
Modelos de Lenguaje de Gran Escala ;
Aplicación web ;
Generative AI ;
Literary analysis ;
Large Language Models ;
Web Application |
visitant ::
identificació
