Modelització de camps de vent amb intel·ligència artificial
Cabanes Piqueras, Pol
Margalef Burrull, Tomás Manuel, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Modelización de campos de viento con Inteligencia Artificial
Títol variant:	Wind Field Modeling with Artificial Intelligence
Data:	2025
Resum:	Aquest treball presenta una metodologia per predir el camp de vent utilitzant tècniques d'Intel·ligència Artificial, amb l'objectiu de reduir el temps de càlcul associat als models físics. El model proposat es basa en una xarxa neuronal U-Net condicionada amb vectors globals de velocitat i direcció, i s'entrena amb dades sintètiques generades amb WindNinja. L'estudi inclou comparatives entre funcions de pèrdua i modalitats de predicció, destacant l'eficiència del model multitasca i la seva capacitat de generalització sobre orografies no vistes.
Resum:	Este trabajo presenta una metodología para predecir el campo de viento utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, con el objetivo de reducir el tiempo de cálculo asociado a los modelos físicos. El modelo propuesto se basa en una red neuronal U-Net condicionada con vectores globales de velocidad y dirección, y se entrena con datos sintéticos generados mediante WindNinja. El estudio incluye comparaciones entre funciones de pérdida y modalidades de predicción, destacando la eficiencia del modelo multitarea y su capacidad de generalización sobre orografías no vistas.
Resum:	his work presents a methodology for wind field prediction using Artificial Intelligence techniques, aiming to reduce the computational time required by physical models. The proposed model is based on a conditioned U-Net neural network with global wind speed and direction vectors, trained on synthetic data generated using WindNinja. The study includes comparisons between loss functions and prediction modes, highlighting the efficiency of the multitask model and its ability to generalize to unseen terrains.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Enginyeria de Computadors
Matèria:	U-Net ; DEM ; Predicció de vent ; Funció de pèrdua angular ; Xarxes neuronals ; Entrenament multitasca ; Predicción de viento ; Función de pérdida angular ; Redes neuronales ; Entrenamiento multitarea ; Wind prediction ; Angular loss function ; Neural networks ; Multitask training

11 p, 5.0 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG