tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
| Títol variant: |
Análisis de la Privacidad de los Usuarios en Internet : una visión basada en los datos |
| Títol variant: |
User Privacy Analysis on the Internet : a data-driven perspective |
| Data: |
2025 |
| Resum: |
En l'era digital actual, la privacitat en línia s'ha tornat fonamental, tot i que la comunicació constant i la transmissió massiva de dades la fan vulnerable a la intercepció i explotació. Un vector d'atac crucial són les metadades, que, malgrat no contenir el contingut de la comunicació, poden revelar informació sensible com la identitat de l'usuari, patrons de comportament i les seves relacions personals. Aquesta investigació aborda la tècnica de Website Fingerprinting, que permet associar patrons de trànsit xifrat a llocs web visitats, amenaçant l'anonimat promès per eines com les VPN i TOR. El projecte va configurar un entorn de proves, va generar dades de trànsit de xarxa mitjançant diverses configuracions de VPN (TCP/IP-IP, TCP/IP-TCP, TCP/IP-UDP) i TOR, i va aplicar un model XGBoost per classificar els llocs web visitats. Els resultats van demostrar una alta precisió en la identificació de llocs web. Aquestes troballes subratllen la fragilitat de la privacitat digital basada únicament en el xifratge de contingut i la necessitat urgent de desenvolupar estratègies més robustes contra l'anàlisi de metadades. |
| Resum: |
En la era digital actual, la privacidad en línea se ha vuelto fundamental, aunque la comunicación constante y la transmisión masiva de datos la hacen vulnerable a la interceptación y explotación. Un vector de ataque crucial son los metadatos, que, aunque no contienen el contenido de la comunicación, pueden revelar información sensible como la identidad del usuario, patrones de comportamiento y sus relaciones personales. Esta investigación aborda la técnica de Website Fingerprinting, que permite asociar patrones de tráfico cifrado a sitios web visitados, amenazando el anonimato prometido por herramientas como las VPN y TOR. El proyecto configuró un entorno de pruebas, generó datos de tráfico de red utilizando diversas configuraciones de VPN (TCP/IP-IP, TCP/IP-TCP, TCP/IP-UDP) y TOR, y aplicó un modelo XGBoost para clasificar los sitios web visitados. Los resultados mostraron una alta precisión en la identificación de sitios web. Estos hallazgos subrayan la fragilidad de la privacidad digital basada únicamente en el cifrado de contenido y la urgente necesidad de desarrollar estrategias más robustas contra el análisis de metadatos. |
| Resum: |
In today's digital era, online privacy has become fundamental, even though constant communication and massive data transmission make it vulnerable to interception and exploitation. A crucial attack vector is metadata, which, despite not containing the content of the communication, can reveal sensitive information such as user identity, behavior patterns, and personal relationships. This research addresses the Website Fingerprinting technique, which makes it possible to associate encrypted traffic patterns with visited websites, threatening the anonymity promised by tools like VPNs and TOR. The project set up a testing environment, generated network traffic data using various VPN configurations (TCP/IP-IP, TCP/IP-TCP, TCP/IP-UDP) and TOR, and applied an XGBoost model to classify the visited websites. The results showed high accuracy in website identification. These findings highlight the fragility of digital privacy based only on content encryption and the urgent need to develop more robust strategies against metadata analysis. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Català |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Àrea temàtica: |
Menció Tecnologies de la Informació |
| Matèria: |
Aprenentatge Automàtic ;
Metadades ;
Privacitat Digital ;
TOR ;
Website Fingerprinting ;
Xarxes VPN ;
XGBoost ;
Aprendizaje Automático ;
Metadatos ;
Privacidad Digital ;
Redes VPN ;
Digital Privacy ;
Machine Learning ;
Metadata ;
VPN Networks |
visitant ::
identificació
tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
