BioPredict: Data-Driven Modeling of Serological Markers in Plasma Donors
Roldan Jimenez, Alex
Valveny Llobet, Ernest, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Modelatge basat en dades de marcadors serològics en donants de plasma
Títol variant:	Modelado basado en datos de marcadores serológicos en donantes de plasma
Data:	2025
Resum:	Aquest projecte aborda un repte operatiu crític per a Grifols: l'alt cost i la baixa eficiència del cribratge de donants de plasma per identificar marcadors serològics específics. El mètode tradicional, basat en proves de laboratori indiscriminades, genera una despesa significativa amb una taxa d'èxit baixa. Per solucionar aquest problema, s'ha desenvolupat BioPredict, un sistema predictiu basat en dades que transforma aquest procés reactiu en una estratègia proactiva i intel·ligent.
Resum:	Este proyecto aborda un desafío operativo crítico para Grifols: el alto coste y la baja eficiencia del cribado de donantes de plasma para identificar marcadores serológicos específicos. El método tradicional, basado en pruebas de laboratorio indiscriminadas, genera un gasto significativo con una baja tasa de éxito. Para solucionar este problema, se ha desarrollado BioPredict, un sistema predictivo basado en datos que transforma este proceso reactivo en una estrategia proactiva e inteligente.
Resum:	This project addresses a critical operational challenge for Grifols: the high cost and low efficiency of screening plasma donors to identify specific serological markers. The traditional method, based on indiscriminate laboratory testing, generates significant expenses with a low success rate. To solve this problem, BioPredict was developed, a data-driven predictive system that transforms this reactive process into a proactive and intelligent strategy.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Anglès
Titulació:	Grau en Intel·ligència Artificial [2504392]
Pla d'estudis:	Intel·ligència Artificial [1497]
Document:	Treball final de grau ; Text
Matèria:	Modelatge predictiu ; Hepatitis B ; Cribratge de donants ; XGBoost ; Interpretabilitat del model ; Avaluació comparativa de models ; IEX (IA explicable) ; SHAP ; Estratificació del risc ; Aliniat amb el negoci ; Modelado predictivo ; Cribado de donantes ; Interpretabilidad del modelo ; Evaluación comparativa de modelos ; IAX (IA explicable) ; Estratificación del riesgo ; Alineado con el negocio ; Predictive Modeling ; Donor Screening ; Model Interpretability ; Model Benchmarking ; XAI ; Risk Stratification ; Business Aligned

14 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG