Web of Science: 0 cites, Scopus: 0 cites, Google Scholar: cites
Predicting Suicide Attempts with a Long-Short Term Memory Using Environmental Data
Capdevila Castells, Pol (Universitat Autònoma de Barcelona)
Rexachs, Dolores (Universitat Autònoma de Barcelona)
Cahué, Jordi (Kyndryl)

Publicació: Springer Cham, 2025
Descripció: 6 pàg.
Resum: Hospitals are presently in need of predictive tools to anticipate emergent situations, particularly those pertaining to mental health crises such as suicide attempts. Despite prior research indicating potential influencing factors, the development of effective solutions remains a formidable challenge. However, recent technological advancements, particularly in artificial intelligence (AI), offer promising avenues for addressing this challenge. Building on these advancements, the present study develops and trains a predictive model utilizing a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network. The model is trained using data on suicide attempt admissions and environmental variables, as an influence factor, from a hospital in Catalonia. Results demonstrate the potential of AI to provide valuable insights to hospitals, aiding in the management and optimisation of healthcare resources to effectively address mental health emergencies.
Drets: Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Llengua: Anglès
Col·lecció: Lecture notes in computer science ; 15386
Document: Capítol de llibre ; recerca ; Versió sotmesa a revisió
Matèria: S ; AI ; LSTM ; Mental health ; Suicide attempts ; SDG 3 - Good Health and Well-being
Publicat a: Euro-Par 2024: Parallel Processing Workshops. Euro-Par 2024 International Workshops, Madrid, Spain, August 26-30, 2024, Proceedings, Part II, 2025, p. 373-378, ISBN 978-3-031-90203-1

DOI: 10.1007/978-3-031-90203-1_44


Preprint
8 p, 297.4 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Llibres i col·leccions > Capítols de llibres

 Registre creat el 2025-07-29, darrera modificació el 2026-03-12



   Favorit i Compartir