Metabolomic Plasma Profile of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients
Casadevall, Carme (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Agranovich, B. (The Ruth and Bruce Rappaport Faculty of Medicine)
Enríquez-Rodríguez, César Jessé (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Faner, Rosa (Fundació Clínic per la Recerca Biomèdica (FCRB))
Pascual-Guardia, Sergi (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Castro-Acosta, A. (Hospital 12 de Octubre (Madrid))
Camps-Ubach, Ramon (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Garcia-Aymerich, Judith (Universitat Pompeu Fabra)
Barreiro, Esther (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Monso, Eduard (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Seijo, L. (Universidad Autónoma de Madrid)
Soler-Cataluña, Juan José (Universitat de València)
Santos, Salud (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Peces-Barba, G. (Universidad Autónoma de Madrid)
López-Campos, J.L. (Universidad de Sevilla)
Casanova, C. (Universidad de La Laguna)
Agustí García-Navarro, Àlvar (Hospital Clínic i Provincial de Barcelona)
Cosio, Borja G. (Universitat de les Illes Balears)
Abramovich, I. (The Ruth and Bruce Rappaport Faculty of Medicine)
Gea Guiral, Joaquim (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques)
Universitat Autònoma de Barcelona

Data:	2025
Resum:	The analysis of blood metabolites may help identify individuals at risk of having COPD and offer insights into its underlying pathophysiology. This study aimed to identify COPD-related metabolic alterations and generate a biological signature potentially useful for screening purposes. Plasma metabolomic profiles from 91 COPD patients and 91 controls were obtained using complementary semi-targeted and untargeted LC-MS approaches. Univariate analysis identified metabolites with significant differences between groups, and enrichment analysis highlighted the most affected metabolic pathways. Multivariate analysis, including ROC curve assessment and machine learning algorithms, was applied to assess the discriminatory capacity of selected metabolites. After adjustment for major potential confounders, 56 metabolites showed significant differences between COPD patients and controls. The enrichment analysis revealed that COPD-associated metabolic alterations primarily involved lipid metabolism (especially fatty acids and acylcarnitines), followed by amino acid pathways and xenobiotics. A panel of 10 metabolites, mostly related to lipid metabolism, demonstrated high discriminatory performance for COPD (ROC-AUC: 0. 916; 90. 1% sensitivity and 89% specificity). These findings may contribute to improving screening strategies and a better understanding of COPD-related metabolic changes. However, our findings remain exploratory and should be interpreted with caution, needing further validation and mechanistic studies.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	COPD ; Acylcarnitines ; Amino acids ; Fatty acids ; Lipid homeostasis ; Metabolites
Publicat a:	International journal of molecular sciences, Vol. 26 Núm. 10 (may 2025) , p. 4526, ISSN 1422-0067

DOI: 10.3390/ijms26104526
PMID: 40429672

22 p, 1.7 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats