Quina etiqueta li assignem? : Classificació en entorns d'incertesa
Delgado de la Torre, Rosario (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)

Títol variant:	¿Qué etiqueta le asignamos? : Clasificación en contextos de incertidumbre
Títol variant:	What label should we assign? : Classification under uncertainty
Data:	2025
Resum:	En l'àmbit de l'aprenentatge automàtic supervisat, la classificació és una tasca central que assigna etiquetes tenint en compte la seva distribució de probabilitats. Sovint es classifica segons el criteri de màxima probabilitat (MAP), però aquest pot ser inadequat quan les categories tenen un ordre, com en les escales de satisfacció. Aquest article proposa l'Ord-MAP, una alternativa òptima que obre la porta a una millor pràctica en classificació ordinal.
Resum:	En el ámbito del aprendizaje automático supervisado, la clasificación es una tarea central que asigna etiquetas según su distribución de probabilidades. A menudo se clasifica según el criterio de máxima probabilidad (MAP), pero este puede ser inadecuado cuando las categorías tienen un orden, como en las escalas de satisfacción. Este artículo propone Ord-MAP, una alternativa óptima que abre la puerta a una mejor práctica en la clasificación ordinal.
Resum:	In the field of supervised machine learning, classification is a central task that assigns labels based on their probability distribution. Classification often follows the MAP criterion, but this can be inadequate when categories are ordered, as in satisfaction scales. This article proposes Ord-MAP, an optimal alternative that opens the door to better practices in ordinal classification.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Català, Castellà i Anglès
Document:	Article ; divulgació ; Versió publicada
Publicat a:	UAB divulga, Setembre 2025, ISSN 2014-6388

Català 2 p, 498.0 KB

Español 2 p, 498.0 KB

English 2 p, 489.4 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > UAB Divulga
Articles > Articles de divulgació