Reconstrucción semiautomática de la cavidad endometrial en 4D : cuantificación de la contractilidad
Moliner Renau, Belen
Hernandez-Sabaté, Aura tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Data:	2025
Resum:	La contractilidad uterina es un fenómeno clave en la implantación embrionaria, pero su análisis ha estado limitado por la dificultad de medirla de forma objetiva y, especialmente, de manera que abarque todo el volumen de la cavidad endometrial. En este trabajo se presenta una plataforma innovadora basada en técnicas de visión por computador que permite segmentar la cavidad y la línea endometrial, propagar dichas segmentaciones a lo largo de todos los frames mediante flujo óptico y generar reconstrucciones dinámicas tridimensionales del útero. A partir de estas máscaras se derivaron métricas cuantitativas de contracciones de la cavidad endometrial y de movimientos internos, definidos como actividad latente capturada mediante autoencoders aplicados sobre mapas de flujo. Todos los resultados se integraron en una base de datos MongoDB, lo que proporciona escalabilidad, facilita la gestión de la información clínica y habilita la visualización interactiva en una plataforma propia. Este sistema constituye una metodología reproducible y extensible para la caracterización objetiva de la contractilidad uterina y su potencial correlación con los resultados clínicos en medicina reproductiva.
Resum:	Uterine contractility is a key phenomenon in embryo implantation, but its analysis has been limited by the difficulty of objectively measuring it, particularly in a way that encompasses the entire volume of the endometrial cavity. In this work, we present an innovative platform based on computer vision techniques that enables segmentation of the endometrial cavity and line, propagation of these segmentations across all frames using optical flow, and the generation of dynamic three-dimensional reconstructions of the uterus. From these masks, quantitative metrics were derived for external contractions as well as for internal movements, defined as latent activity captured through autoencoders applied to flow maps. All results were integrated into a MongoDB database, providing scalability, facilitating clinical data management, and enabling interactive visualization through a dedicated platform. This system offers a reproducible and extensible methodology for the objective characterization of uterine contractility and its potential correlation with clinical outcomes in reproductive medicine.
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Llengua:	Castellà
Pla d'estudis:	Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut [4291]
Document:	Treball de recerca
Matèria:	Contractilidad uterina ; Ecografía 4D ; Visión por computador ; Autoencoders ; MongoDB ; Medicina reproductiva ; Uterine contractility ; 4D ultrasound ; Computer vision ; Reproductive medicine

11 p, 656.1 KB

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