Constructing empirical models for automatic dialog parameterization
Alexandrov, Mikhail (Universitat Autònoma de Barcelona)
Blanco Escoda, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona)
Rosso, Paolo (Universitat Politècnica de València)
Ponomareva, Natalia (Universitat Politècnica de València)
International Conference on Text, Speech and Dialogue (TSD) (10è : 2007)

Data:	2007
Descripció:	9 pàg.
Resum:	Automatic classification of dialogues between clients and a service center needs a preliminary dialogue parameterization. Such a parameterization is usually faced with essential difficulties when we deal with politeness, competence, satisfaction, and other similar characteristics of clients. In the paper, we show how to avoid these difficulties using empirical formulae based on lexical-grammatical properties of a text. Such formulae are trained on given set of examples, which are evaluated manually by an expert(s) and the best formula is selected by the Ivakhnenko Method of Model Self-Organization. We test the suggested methodology on the real set of dialogues from Barcelona railway directory inquiries for estimation of passenger's politeness.
Drets:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Llengua:	Anglès
Col·lecció:	Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS) ; LNAI, 4629
Document:	Capítol de llibre ; recerca ; Contribució a congrés ; Versió acceptada per publicar
Publicat a:	Text, Speech and Dialogue. TSD 2007, 2007, p. 455-463, ISBN 978-3-540-74628-7

DOI: 10.1007/978-3-540-74628-7_59

Postprint 8 p, 371.3 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Llibres i col·leccions > Capítols de llibres