Modelling with AI : How complexity and experience shape ChatGPT use by pre- service teachers
Gallart, César (Universitat de València)
Ferrando, Irene (Universitat de València)
Segura, Carlos (Universitat de València)
Albarracín Gordo, Lluís (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Didàctica de la Matemàtica i de les Ciències Experimentals)

Publicació:	Belgrad (Sèrbia): Modestum, 2026
Descripció:	18 pàg.
Resum:	Despite their potential to foster critical thinking, modelling tasks remain underrepresented in mathematics classrooms. Fermi problems (FPs), as open estimation tasks, are well-suited for introducing modelling in primary education. Given the growing presence of artificial intelligence (AI) in education, it is essential to understand how pre-service teachers (PSTs) engage with tools like ChatGPT in modelling contexts. This study analyses the use of ChatGPT by 133 PSTss solving FPs and examines how this use is shaped by problem complexity and prior experience. Through qualitative and quantitative analysis, three distinct profiles of AI use emerged-expert, assistant, and support-reflecting varying degrees of autonomy and delegation. Results show greater delegation to AI in more complex problems, while prior experience with outdoor problem-solving or ChatGPT fosters more autonomous engagement. These findings provide insights for integrating AI into mathematics education to support reflective, independent, and critical modelling practices.
Ajuts:	Agencia Estatal de Investigación PID2021-126707NB-I00
Nota:	Altres ajuts: This study was funded by the Special Research Actions Grant V-INV-AE-3668116 and from the Generalitat Valenciana through project CIGE/2024/64.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria:	Modelling ; Fermi problems ; Artificial intelligence ; Prompt engineering ; Problem solving setting
Publicat a:	Eurasia journal of mathematics science and technology education, Vol. 22, Num. 4 (2026) , art. em2816, ISSN 1305-8223

DOI: 10.29333/ejmste/18263

18 p, 1.3 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats