tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Títol variant: |
Design and implementation of an Edge-to-Cloud IoT architecture for the detection of IBD flares from passive wearable data |
| Títol variant: |
Diseño e implementación de una arquitectura IoT Edge-to-Cloud para la detección de brotes de EII a partir de datos pasivos de wearables |
| Data: |
2026 |
| Resum: |
La Malaltia Inflamatòria Intestinal (MII) es gestiona avui de manera reactiva, quan el pacient ja presenta símptomes evidents. Evidència recent mostra que les dades passives de wearables s’alteren setmanes abans d’un brot, cosa que obre la porta a una detecció precoç¸ i no invasiva. Aquest treball dissenya, implementa i valida una plataforma IoT Edge-to-Cloud que faria possible aquest monitoratge en un entorn hospitalari. L’aportació central és l’arquitectura completa i integrada extrem-a-extrem: una aplicació mòbil del pacient que pseudoanonimitza les dades en origen, una API REST sobre una base de dades de sèries temporals, un servei d’inferència que executa un model d’aprenentatge automàtic, i un quadre de comandament clínic. El sistema incorpora privacitat i seguretat per disseny, i s’ha validat empíricament: les proves de càrrega demostren que l’arquitectura suporta amb un marge molt ampli l’escala operativa prevista, amb degradació elegant i sense errors. El resultat és un MVP de plataforma robust sobre el qual un model entrenat amb dades reals podria operar en el futur. |
| Resum: |
Inflammatory Bowel Disease (IBD) is currently managed reactively, once the patient already shows clear symptoms. Recent evidence shows that passive wearable data change weeks before a flare, opening the door to early, non-invasive detection. This work designs, implements and validates an Edge-to-Cloud IoT platform that would enable such monitoring in a hospital setting. Its central contribution is a complete, end-to-end integrated architecture: a patient mobile app that pseudonymises data at source, a REST API over a time-series database, an inference service running a machine learning model, and a clinical dashboard. The system embeds privacy and security by design, and has been empirically validated: load testing shows the architecture supports the intended operational scale with a wide margin, with graceful degradation and no errors. The result is a robust platform MVP on which a model trained with real data could operate in the future. |
| Resum: |
La Enfermedad Inflamatoria Intestinal (EII) se gestiona hoy de manera reactiva, cuando el paciente ya presenta síntomas evidentes. La evidencia reciente muestra que los datos pasivos de wearables se alteran semanas antes de un brote, lo que abre la puerta a una detección precoz y no invasiva. Este trabajo diseña, implementa y valida una plataforma IoT Edge-to-Cloud que haría posible esta monitorización en un entorno hospitalario. La aportación central es la arquitectura completa e integrada de extremo a extremo: una aplicación móvil del paciente que pseudonimiza los datos en origen, una API REST sobre una base de datos de series temporales, un servicio de inferencia que ejecuta un modelo de aprendizaje automático y un cuadro de mando clínico. El sistema incorpora privacidad y seguridad por diseño, y se ha validado empíricamente: las pruebas de carga demuestran que la arquitectura soporta con un margen muy amplio la escala operativa prevista, con degradación elegante y sin errores. El resultado es un MVP de plataforma robusto sobre el cual un modelo entrenado con datos reales podría operar en el futuro. |
| Drets: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Llengua: |
Català |
| Titulació: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Pla d'estudis: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau |
| Àrea temàtica: |
Menció Enginyeria del Software |
| Matèria: |
Arquitectura Edge-to-Cloud ;
Dades sintètiques ;
Internet de les Coses ;
Malaltia Inflamatòria Intestinal ;
Privacitat per disseny ;
Wearables ;
Edge-to-Cloud Architecture ;
Inflammatory Bowel Disease ;
Internet of Things ;
Privacy by Design ;
Synthetic Data ;
Datos sintéticos ;
Enfermedad Inflamatoria Intestinal ;
Internet de las Cosas ;
Privacidad por diseño |
visitant ::
identificació
