Google Scholar: cites
Computing von Kries Illuminant Changes by Piecewise Inversion of Cumulative Color Histograms
Lecca, Michela (Fondazione Bruno Kessler. Center for Scientific and Technological Research (Trento, Itàlia))
Messelodi, Stefano (Fondazione Bruno Kessler. Center for Scientific and Technological Research (Trento, Itàlia))

Data: 2009
Resum: We present a linear algorithm for the computation of the illuminant change occurring between two color pictures of a scene. We model the light variations with the von Kries diagonal transform and we estimate it by minimizing a dissimilarity measure between the piecewise inversions of the cumulative color histograms of the considered images. We also propose a method for illuminant invariant image recognition based on our von Kries transform estimate.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Anàlisi d'imatges de color ; Histogrames de color ; Canvis il·luminant ; Model von Kries ; Recuperació de la imatge ; Análisis de imágenes de color ; Histogramas de color ; Cambios Iluminante ; MOdelo von Kries ; Recuperación de la imagen ; Color Image Analysis ; Color Histograms ; Illuminant Changes ; Von Kries Model ; Image Retrieval
Publicat a: ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 8 n. 2 (2009) p. 1-17, ISSN 1577-5097

Adreça original: https://elcvia.cvc.uab.es/article/view/v8-n2-lecca-messelodi
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/ELCVIA/article/view/150154
DOI: 10.5565/rev/elcvia.264


17 p, 370.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > ELCVIA
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2010-01-18, darrera modificació el 2021-12-12



   Favorit i Compartir