A parameter-free approach for solving combinatorial optimization problems through biased randomization of efficient heuristics
Ionescu, Dragos
Juan, Ángel A., dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Faulin, Javier
Ferrer i Biosca, Albert
Centre de Recerca Matemàtica

Publicación:	Centre de Recerca Matemàtica 2010
Descripción:	21 p.
Resumen:	This paper discusses the use of probabilistic or randomized algorithms for solving combinatorial optimization problems. Our approach employs non-uniform probability distributions to add a biased random behavior to classical heuristics so a large set of alternative good solutions can be quickly obtained in a natural way and without complex con guration processes. This procedure is especially useful in problems where properties such as non-smoothness or non-convexity lead to a highly irregular solution space, for which the traditional optimization methods, both of exact and approximate nature, may fail to reach their full potential. The results obtained are promising enough to suggest that randomizing classical heuristics is a powerful method that can be successfully applied in a variety of cases.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i el centre i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús
Lengua:	Anglès
Colección:	Centre de Recerca Matemàtica. Prepublicacions
Colección:	Prepublicacions del Centre de Recerca Matemàtica ; 991
Documento:	Article ; Prepublicació ; Versió de l'autor
Materia:	Optimització combinatòria

21 p, 394.0 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Prepublicacions