Influence diagnostics in exponentiated-Weibull regression models with censored data
Ortega, Edwin M. M.
Cancho, Vicente G.
Bolfarine, Heleno

Data: 2006
Resum: Diagnostic methods have been an important tool in regression analysis to detect anomalies, such as departures from the error assumptions and the presence of outliers and influential observations with the fitted models. The literature provides plenty of approaches for detecting outlying or influential observations in data sets. In this paper, we follow the local influence approach (Cook 1986) in detecting influential observations with exponentiated-Weibull regression models. The relevance of the approach is illustrated with a real data set, where it is shown that by removing the most influential observations, there is a change in the decision about which model fits the data better.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: article ; recerca ; publishedVersion
Matèria: Exponentiated-Weibull distribution ; Censored data ; Local influence ; Influence diagnostic ; Survival data
Publicat a: SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 30, Núm. 2 (July-December 2006) , p. 171-192, ISSN 2013-8830

Adreça original:

22 p, 334.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Articles > Articles publicats > SORT
Articles > Articles de recerca

 Registre creat el 2012-07-20, darrera modificació el 2020-04-14

   Favorit i Compartir