Research literature

Research literature 51 records found  previous11 - 20nextend  jump to record: Search took 0.00 seconds. 
11.
26.9 MB Efficient Neural Network Inference for Resource Constrained Devices / Borrego Carazo, Juan ; Carrabina Bordoll, Jordi, dir. ; Castells-Rufas, David, dir.
Els avenços de la darrera dècada en l'aprenentatge profund han suposat un gran salt en els resultats d'última generació pel que fa a tasques com la classificació d'imatges, la traducció d'idiomes i moltes altres. [...]
Los avances de la última década en el aprendizaje profundo han supuesto un gran salto en los resultados del estado del arte en tareas como la clasificación de imágenes, la traducción de idiomas y muchas otras. [...]
Last decade advances in deep learning have supposed a great leap in state-of-the-art results with regard to tasks such as image classification, language translation, and many others. However, with such success, there has been a related increase in model complexity and size, which has incremented the hardware requirements both for training and inference (both generally and initially limited to GPUs). [...]

2022  
12.
162 p, 44.1 MB Self-supervised learning for image-to-image translation in the small data regime / Álvarez Gila, Aitor ; Weijer, Joost van de, dir. ; Garrote, Estíbaliz, dir.
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d'interpretació de la imatge consistent en un procés d'aprenentage completament supervisat amb conjunts massius de dades etiquetades. [...]
La irrupción masiva de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en visión artificial a partir de 2012 condujo a un dominio del paradigma consistente en el aprendizaje extremo-a-extremo totalmente supervisado sobre bases de datos de imágenes de gran escala. [...]
The mass irruption of Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) in computer vision since 2012 led to a dominance of the image understanding paradigm consisting in an end-to-end fully supervised learning workflow over large-scale annotated datasets. [...]

2022  
13.
204 p, 11.9 MB Artificial Neural Networks in the Wastewater Industry. From Conventional to Data-based Industrial Control / Pisa, Ivan ; Morell Pérez, Antoni, dir. ; López Vicario, José, dir. ; Vilanova i Arbós, Ramon, dir.
La incursió de la indústria 4. 0 ha motivat l'adopció de metodologies basades en dades en entorns industrials. Des del desenvolupament de nous soft-sensors fins a l'adopció de processos de manteniment predictiu, aquest paradigma està canviant la manera de concebre les indústries. [...]
La incursión de la Industria 4. 0 ha motivado la adopción de metodologías basadas en datos en entornos industriales. Desde el desarrollo de nuevos soft-sensors hasta la adopción de procesos de mantenimiento predictivo, este paradigma está cambiando la forma de concebir las industrias. [...]
The incursion of the Industry 4. 0 has motivated the adoption of data-driven methodologies in industrial environments. From the development of new soft-sensors to the adoption of predictive maintenance processes, this paradigm is changing the way as industries are conceived. [...]

2022  
14.
14 p, 1.5 MB Aplicació de transformers en la detecció d'atacs epilèptics a partir de dades d'electroencefalograma (EEG) / Soler Arderiu, Esteve ; Sánchez Albaladejo, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'epilèpsia és un trastorn neurològic que afecta a més de 50 milions de persones a tot el món i pot arribar a causar la mort. Aquests atacs queden reflectits en els senyals d'electroencefalograma (EEG). [...]
Epilepsy is a neurologic disorder that affects more than 50 million people worldwide and may even cause death. Seizures are reflected on the electroencephalogram (EEG) signals. There are multiple databases about patientwise epilepsy EEG data, both with and without seizures. [...]
La epilepsia es un trastorno neurológico que afecta a más de 50 millones de personas en todo el mundo y puede llegar a causar la muerte. Estos ataques se reflejan en los electroencefalogramas (EEG). [...]

2022
Enginyeria Informàtica [958]  
15.
11 p, 1.1 MB Detección de anomalías en ataques epilépticos con Autoencoders / Ruiz Amakrache, Enrique ; Gil, Debora, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este trabajo se propone realizar un aprendizaje automático para la detección de anomalías en casos de epilepsia a través del análisis de señales EEG. Se realizará un estudio del impacto/beneficio de incorporar la temporalidad en modelos de redes neuronales LSTM, principalmente Autoencoders, capaces de clasificar anomalías. [...]
In this work, it is proposed to carry out machine learning for the detection of anomalies in cases of epilepsy through the analysis of EEG signals. A study of the impact/benefit of incorporating temporality into LSTM neural network models, mainly Autoencoders, capable of classifying anomalies, will be carried out. [...]
En aquest treball es proposa fer un aprenentatge automàtic per a la detecció d'anomalies en casos d'epilèpsia mitjançant l'anàlisi de senyals EEG. Es realitzarà un estudi de limpacte/benefici dincorporar la temporalitat en models de xarxes neuronals LSTM, principalment Autoencoders, capaços de classificar anomalies. [...]

2022
Enginyeria Informàtica [958]  
16.
15 p, 1.1 MB Xarxes neuronals basades en grafs per a processos de screening molecular / Oms Font, Guiu ; Lladós, Josep, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El treball es planteja en el context de cerca de molècules candidates mitjançant metodologies de deep learning, per tal de trobar-ne alguna amb certa acció biològica requerida. Per això, s'han explorat xarxes neuronals basades en grafs (GNN) que prediguin les energies lliures d'interacció entre una molècula i una proteïna en impactar sobre la base de l'estructura química d'ambdues. [...]
This work has been developed in the context of the research of candidate molecules using deep learning methodologies, in order to find some with some biologically required action. Therefore, Graph-based Neural Networks (GNN) have been explored in order to predict the free energies of an interaction between a molecule and a protein when they impact on the basis of the chemical structure of both. [...]
El trabajo se plantea en el contexto de búsqueda de moléculas candidatas mediante metodologías de deep learning, para encontrar alguna con cierta acción biológica requerida. Por eso, se han explorado redes neuronales basadas en grafos (GNN) que predigan las energías libres de interacción entre una molécula y una proteína al impactar sobre la base de la estructura química de ambas. [...]

2022
Enginyeria Informàtica [958]  
17.
15 p, 43.6 MB Learning for compression / Armenteros Garcia, José ; Serra Sagristà, Joan, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En els últims anys, la compressió ha estat un tema molt important tant en l'àmbit més tècnic, com en l'àmbit popular. El gran volum de dades que es mou arreu del món és incomptable i les imatges són una part molt rellevant d'aquest volum de dades. [...]
In recent years, compression has been a very important topic, both in the technical and in the popular domain. The sheer volume of data moving around the world is uncountable and images are a very relevant part of this volume of data. [...]
En los últimos años, la compresión ha sido un tema muy importante, tanto en el ámbito más técnico, como en el ámbito popular. El gran volumen de datos que se mueven alrededor del mundo es incontable i las imágenes son una parte muy relevante de este volumen de datos. [...]

2022
Enginyeria Informàtica [958]  
18.
508.9 KB Detección de imágenes alteradas mediante el uso de un hash perceptual basado en CNNs / Giménez Pérez, Jorge Froilán ; Sanjuan Gómez, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Con el reciente incremento en la distribución de fake news e imágenes ilegales/indeseadas a través de las redes sociales y las aplicaciones de mensajería ha quedado patente que técnicas simples para detectar este tipo de contenido ya no son suficientes a día de hoy. [...]
With the recent urge on the distribution of fake news and illegal/damaging images through social media and messaging apps it has been proved that naive approaches to ban this kind of content may not be enough in today's world. [...]
Amb l'augment recent de la distribució de fake news i imatges il·legals/no desitjades a través de xarxes socials i aplicacions de missatgeria, ha resultat evident que les tècniques senzilles per detectar aquest tipus de continguts ja no són suficients a dia d'avui. [...]

2022
Enginyeria Informàtica [958]  
19.
12 p, 2.2 MB De la Inteligencia Artificial a las ciudades inteligentes / González Andrades, Silvia Genoveva ; Pons Pons, Pedro Luis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest treball de final de grau fa una aproximació a la intel·ligència artificial, coneixent-ne les tècniques i els mètodes principals per tenir una idea de com les màquines són capaces de simular capacitats d'intel·ligència humana. [...]
Este trabajo de final de grado hace una aproximación a la inteligencia artificial, conociendo sus técnicas y métodos principales para tener una idea de cómo las máquinas son capaces de simular capacidades de inteligencia humana. [...]
This final degree work makes an approach to artificial intelligence, knowing its main techniques and methods to get an idea of how machines are able to simulate human intelligence capabilities. Given the rapid evolution of this technology, we wanted to investigate more in the field to give knowledge of what it is capable of and how it contributes in different urban areas in order to produce social, economic and environmental improvements. [...]

2022
Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]  
20.
13 p, 5.4 MB Desenvolupament d'un motor d'escacs / Guasch Guasch, Ferran ; Karatzas, Dimosthenis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En les últimes dècades, els motors d'escacs han passat a dominar el joc de les seixanta-quatre caselles aconseguint un nivell de joc superhumà. Desafortunadament, la seva força es basa en el càlcul profund de variants, en comptes d'una comprensió posicional excel·lent. [...]
In recent decades, chess engines have gone on to dominate the game of the sixty-four squares, achieving a superhuman level of play. Unfortunately, its strength is based on the deep calculation of variants rather than an excellent positional understanding. [...]
En las últimas décadas, los motores de ajedrez han pasado a dominar el juego de las sesenta y cuatro casillas consiguiendo un nivel de juego superhumano. Desafortunadamente, su fuerza se basa en el cálculo profundo de variantes, en lugar de una comprensión posicional excelente. [...]

2021
Enginyeria Informàtica [958]  

Research literature : 51 records found   previous11 - 20nextend  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.