Página principal > Documentos de investigación > Resultados de la búsqueda: Deep learning

Documentos de investigación

  Consejos para la búsqueda
Búsqueda avanzada
Buscar colecciones:
Ordenar por: Mostrar resultados: Formato de visualización:
Documentos de investigación Encontrados 86 registros  anterior11 - 20siguientefinal  ir al registro: La búsqueda tardó 0.02 segundos. 
11.
11.8 MB Reading Music Systems : From Deep Optical Music Recognition to Contextual Methods / Baró Mas, Arnau ; Fornes Bisquerra, Alicia, dir. ; Lladós, Josep, dir.
La transcripció de partitures a algun format llegible per un ordinador pot realitzar-se manualment. No obstant això, la complexitat de la notació musical condueix inevitablement a un enutjós programari d'edició de partitures, la qual cosa fa que tot el procés sigui molt lent i propens a errors. [...]
La transcripción de partituras a algún formato legible por un ordenador puede realizarse manualmente. Sin embargo, la complejidad de la notación musical conduce inevitablemente a un engorroso software de edición de partituras, lo que hace que todo el proceso sea muy lento y propenso a errores. [...]
The transcription of sheet music into some machine-readable format can be carried out manually. However, the complexity of music notation inevitably leads to burdensome software for music score editing, which makes the whole process very time-consuming and prone to errors. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons
12.
11 p, 681.0 KB Generation of brain MRI images using Generative Adversarial Networks (GAN) / Feliu Juarez, Oriol ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
This project aims to develop 3 different Generative Adversarial Networks (GAN) models with varying amount of layers (4, 7 and 15) that generate artificial images of brain MRI images, use different input values, such as amount of samples and epochs, and compare the results in terms FID score, time consumed, loss function and visual analysis. [...]
Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar 3 models diferents de Xarxes Adversàries Generatives (GAN) amb una quantitat variable de capes (4, 7 i 15) que generen imatges artificiales d'imatges de ressonàncies magnètiques cerebrals, utilitzant diferents valors d'entrada, com la quantitat de mostres i èpoques, i comparar els resultats en termes de puntuació FID, temps consumit, funció de pèrdua i anàlisi visual. [...]
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar 3 modelos diferentes de Redes Adversarias Generativas (GAN) con una cantidad variable de capas (4, 7 y 15) que generen imágenes artificiales de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales, utilizando diferentes valores de entrada, como la cantidad de muestras y épocas, y comparar los resultados en términos de puntuación FID, tiempo consumido, función de pérdida y análisis visual. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
13.
14 p, 1.6 MB Detecció de depressió a xarxes socials mitjançant Machine Learning / Caixal i Joaniquet, Martí ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Les xarxes socials actualment estan presents a la vida de moltes persones i, si bé aporten coses bones, també són un lloc que s'utilitza per parlar de la vida d'un mateix i de les seves desgràcies. [...]
Nowadays social networks are present in a lot of people's lives and, besides bringing joy to some, they are also a place where people express their misfortunes and tragedies. This project aims to evaluate and put into test the multiple methods that exist to analyse this kind of people behaviour. [...]
Las redes sociales actualmente están presentes en la vida de muchas personas y, si bien aportan cosas buenas, también son un sitio que se utiliza para hablar de la vida de uno mismo y de sus desgracias. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
14.
10 p, 924.2 KB From image to MIDI: Implementing a complete OMR system for sheet music / Alcon Acedo, Arnau Josep ; Fornes Bisquerra, Alicia, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Computationally reading the information contained in music scores presents many challenges. One of those challenges is having to coordinate several separate processes. Deep learning allows to consolidate a few of these processes into a single step. [...]
Llegir de manera computacional la informació que conté una partitura presenta molts reptes. Un d'aquests reptes és la necessitat de coordinar diversos processos diferents. Aplicar deep learning permet consolidar alguns d'aquests processos en un sol pas. [...]
Leer de forma computacional la información que contiene una partitura presenta muchos retos. Uno de estos retos es la necesidad de coordinar varios procesos distintos. Las técnicas de deep learning permiten fusionar algunos de estos procesos en uno solo. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
15.
13.0 MB Deep Metric Learning for re-identification, tracking and hierarchical novelty detection / Ruiz López, Idoia ; Serrat Gual, Joan, dir.
L'aprenentatge de mètriques es refereix al problema de l'aprenentatge automàtic d'aprendre una mesura de distància o similitud amb l'objectiu de comparar dades. En particular, l'aprenentatge de mètriques profund implica aprendre una representació de les imatges tals que al seu subespai les mostres de dades es poden comparar en funció de la distància, proporcionant directament una mesura de similitud. [...]
El aprendizaje de métricas se refiere al problema del aprendizaje automático de aprender una medida de distancia o similitud con el objetivo de comparar datos. En particular, el aprendizaje de métricas profundo implica aprender una representación de las imágenes tales que en su subespacio las muestras de datos se pueden comparar en función de la distancia, proporcionando directamente una medida de similitud. [...]
Metric learning refers to the problem in machine learning of learning a distance or similarity measurement to compare data. In particular, deep metric learning involves learning a representation, also referred to as embedding, such that in the embedding space data samples can be compared based on the distance, directly providing a similarity measure. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons
16.
149 p, 3.3 MB Towards Efficient and Robust Convolutional Neural Networks for Single Image Super-Resolution / Behjati, Parichehr ; Gonzàlez, Jordi, dir. ; Rodriguez Lopez, Pau, dir. ; Roca i Marvà, Francesc Xavier, dir.
La superresolució d'imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d'imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d'imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el desenvolupament ràpid de l'aprenentatge profund. [...]
La superresolución de imagen única (SISR) es una tarea importante en el procesamiento de imágenes, cuyo objetivo es mejorar la resolución de los sistemas de imágenes. Recientemente, SISR ha sido testigo de grandes avances con el rápido desarrollo del aprendizaje profundo. [...]
Single image super-resolution (SISR) is an important task in image processing, which aims to enhance the resolution of imaging systems. Recently, SISR has witnessed great strides with the rapid development of deep learning. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons
17.
140 p, 2.9 MB Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving / Gurram, Akhil ; López Peña, Antonio M. (Antonio Manuel), dir. ; Urfalioglu, Onay, dir.
La informació geomètrica 3D és essencial per percebre l'entorn des d'un vehicle autònom (VA) o assistit. Per això, estan equipats amb sensors calibrats. Podem trobar sensors LiDAR que proporcionen aquesta informació 3D, encara que són relativament costosos. [...]
La información geométrica 3D es esencial para percibir el entorno desde un vehículo autónomo (VA) o asistido. Para ello, están equipados con sensores calibrados. Podemos encontrar sensores LiDAR que proporcionan esa información 3D, aunque son relativamente costosos. [...]
3D geometric information is essential for on-board perception in autonomous driving and driver assistance. Autonomous vehicles (AVs) are equipped with calibrated sensor suites. As part of these suites, we can find LiDARs, which are expensive active sensors in charge of providing the 3D geometric information. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons
18.
125 p, 8.7 MB Reducing Label Effort with Deep Active Learning / Zolfaghari Bengar, Javad ; Weijer, Joost van de, dir. ; Raducanu, Bogdan, dir.
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d'imatges. El entrenament de CNN profundes requereix grans quantitats de dades etiquetades, que tenen un alt cost i son laboriosos de recollir. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition applications, such as image classification, detection and segmentation. Training deep CNNs requires huge amounts of labeled data, which is expensive and labor intensive to collect. [...]
2021  
Registro completo - Creative Commons
19.
120 p, 16.9 MB Towards Practical Neural Image Compression / Yang, Fei ; Herranz, Luis, dir. ; Mozerov, Mikhail G., dir. ; Cheng, Yongmei, dir.
Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d'alta capacitat i cine d'alta definició, la compressió d'imatges i vídeos es més rellevant que mai. [...]
Images and videos are pervasive in our life and communication. With advances in smart and portable devices, high capacity communication networks and high definition cinema, image and video compression are more relevant than ever. [...]
2021  
Registro completo - Creative Commons
20.
129 p, 34.1 MB Towards Smart Fashion : Visual Recognition of Products and Attributes / Yazıcı, Vacit Oğuz ; Weijer, Joost van de, dir. ; Ramisa, Arnau, dir.
La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s'enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. [...]
La inteligencia artificial innova la industria de la moda proponiendo nuevas aplicaciones y soluciones a los problemas que afrontan los investigadores e ingenieros que trabajan en la industria. En esta tesis abordamos tres de estos problemas. [...]
Artificial intelligence is innovating the fashion industry by proposing new applications and solutions to the problems encountered by researchers and engineers working in the industry. In this thesis, we address three of these problems. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons

Documentos de investigación : Encontrados 86 registros   anterior11 - 20siguientefinal  ir al registro:
¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.
Depósito Digital de Documentos de la UAB :: Buscar :: Enviar :: Personalizar :: Ayuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantenido por ddd.bib@uab.cat  :: Metadatos sujetos a:
Colaboramos