Materials acadèmics

Materials acadèmics 43 registres trobats  anterior11 - 20següentfinal  anar al registre: La cerca s'ha fet en 0.00 segons. 
11.
7 p, 117.6 KB Salut Pública [104887] / Torres, Ferran ; Ríos, José ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Proporcionar els coneixements bàsics i aplicats sobre els principals estudis en Salut Pública en quant a disseny, organització, realització, supervisió, anàlisi, interpretació i difusió. Els objectius generals de l'assignatura són: 1. [...]
Proporcionar conocimientos básicos y aplicados sobre los principales estudios en salud pública acerca del diseño, organización, conducción, supervisión, análisis, interpretación y difusión. Los objetivos generales del curso son: 1. [...]

2019-20
1424 [1424]
3 documents
12.
9 p, 111.3 KB Anàlisi de Dades Longitudinals [104879] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Els objectius principals d'aquesta assignatura són: - Conèixer els models estadístics per a l'anàlisi de dades longitudinals (informació que s'obté a partir de mesuraments efectuats al llarg del temps) que solen aparèixer freqüentment en ciències de la salut (biologia, medicina, farmacologia, toxicologia, química i / o enginyeria ) - Conèixer els models estadístics per analitzar l'evolució temporal de les taxes d'incidència i mortalitat d'una malaltia per a detectar canvis temporals i per què són deguts 1 - Conèixer els models estadístics per analitzar el temps fins l'ocurrència d'un esdeveniment d'interès que apareix de forma recurrent (recaigudes tumorals, migranya, infarts, . [...]
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) 1 - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]

2019-20
1424 [1424]
3 documents
13.
5 p, 106.5 KB Introducció a l'Econometria [104874] / Calvet Liñan, Laura ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'objectiu fonamental del curs és dotar als alumnes de coneixements bàsics (teòrics i pràctics) de l'anàlisi economètrica de models uniecuacionals. L'alumne adquirirà la capacitat necessària per realitzar l'especificació, l'estimació i la contrastació de models i estudis economètrics aplicats, així com la capacitat per interpretar resultats economètrics generals.
El objetivo fundamental del curso es dotar a los alumnos de conocimientos básicos (teóricos y prácticos) del análisis econométrico de modelos uniecuacionals. El alumno adquirirá la capacidad necesaria para realizar la especificación, la estimación y el contraste de modelos y estudios econométricos aplicados, así como la capacidad para interpretar resultados econométricos generales.

2019-20
1424 [1424]
3 documents
14.
3 p, 99.3 KB Aprenentatge Automàtic 2 [104871] / Borras Amoraga, Roger ; Lozano Bagen, Antonio ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aprendre a nivell teòric i pràctic les potencialitats de l'aprenentage profund per a dades estructurades i també no estructurades.
Aprender a nivel teórico y práctico las potencialidades del aprendizaje profundo para datos estructurados y también no estructurados.

2019-20
1424 [1424]
3 documents
15.
4 p, 101.4 KB Aprenentatge Automàtic 1 [104870] / Lozano Bagen, Antonio ; Valls Marsal, Joan ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquesta assignatura pretén familiaritzar l'alumne amb diferents mètodes d'aprenentatge automàtic aplicant el punt de vista utilitzat quan es disposa de grans quantitats de dades.
Esta asignatura pretende familiarizar al alumno con diferentes métodos de aprendizaje automático aplicando el punto de vista utilizado cuando se dispone de grandes cantidades de datos.

2019-20
1424 [1424]
3 documents
16.
5 p, 108.6 KB Aprenentatge No Supervisat [104869] / Farré Cervelló, Mercè ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
La majoria de dades recollides són multivariants, és a dir, per a una mateixa unitat experimental (que pot ser un objecte de naturalesa complexa) observem de manera simultània els valors de diverses variables. [...]
La mayoría de datos recogidos son multivariantes, es decir, para una misma unidad experimental (que puede ser un objeto de naturaleza compleja) observamos de manera simultánea los valores de varias variables. [...]

2019-20
1424 [1424]
3 documents
17.
4 p, 101.0 KB Simulació i Remostreig [104868] / Alabert Romero, Aureli ; Borras Amoraga, Roger ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aprendre com generar mostres amb ordinador i aplicar-ho a l'anàlisi de sistemes complexos, l'optimització de processos i les tècniques de remostreig en inferència.
Aprender cómo generar muestras con ordenador y aplicarlo al análisis de sistemas complejos, la optimización de procesos y las técnicas de remuestreo en inferencia.

2019-20
1424 [1424]
3 documents
18.
5 p, 106.0 KB Disseny d'Experiments [104862] / Farré Cervelló, Mercè ; Lerer Gornatti, Alejandro ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'objectiu del curs és l'estudi de la modelització i l'anàlisi de dades mitjançant la teoria dels Models Lineals, així com les aplicacions a diversos àmbits (economia, salut, enginyeria, i ciències en general). [...]
El objetivo del curso es el estudio de la modelización y el análisis de datos mediante la teoría de los Modelos Lineales, así como las aplicaciones en diversos ámbitos (economía, salud, ingeniería, y ciencias en general). [...]

2019-20
1424 [1424]
3 documents
19.
4 p, 102.7 KB Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); models no lineals, splines, models additius generalitzats; mètodes basats en arbres i Random forest.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales, splines, modelos aditivos generalizados; métodos basados en árboles y Random forest.

2019-20
1424 [1424]
3 documents
20.
4 p, 101.0 KB Mètodes Bayesians [104858] / Puig Casado, Pere ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquesta és l'única assignatura troncal d'Estadística Bayesiana de la titulació. El principal objectiu és introduir als alumnes en el pensament bayesià, proporcionant els elements necessaris per a resoldre problemes senzills d'inferència utilitzant la metodologia bayesiana.
Esta es la única asignatura troncal de Estadística Bayesiana de la titulación. El principal objetivo es introducir a los alumnos en el pensamiento bayesiano, proporcionando los elementos necesarios para resolver problemas sencillos de inferencia utilizando la metodología bayesiana.

2019-20
1424 [1424]
3 documents

Materials acadèmics : 43 registres trobats   anterior11 - 20següentfinal  anar al registre:
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.