guest :: login

Home > Course materials > Search Results: Karatzas, Dimosthenis

Course materials

Search collections:

Sort by:	Display results:	Output format:

Course materials	29 records found 11 - 20 jump to record:	Search took 0.02 seconds.

11.

5 p, 108.5 KB

Ciència de Dades [104540] / Karatzas, Dimosthenis ; Tudela Barroso, Yael ; Torres, Guillermo ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquesta assignatura ha de permetre a l'estudiant conèixer les tecnologies existents i les diverses formes d'abordar la gestió i anàlisi de les dades generades per la ciutat diàriament. Els estudiants aprendran tècniques de visualització, anàlisi i modelatge de dades que els permetran generar nou coneixement i percepcions a partir de les dades de la ciutat.
This subject must allow the student to discover the existing technologies and the different ways for managing and analysing the data generated in the city on a daily basis. Students will learn techniques for visualization, analysis and modelling of data that will allow them to generate new knowledge and intuitions from the city data.
Esta asignatura debe permitir al estudiante conocer las tecnologías existentes y las diversas formas de abordar la gestión y análisis de los datos generados por la ciudad a diario. Los estudiantes aprenderán técnicas de visualización, análisis y modelaje de datos que les permitirán generar nuevo conocimiento y percepciones a partir de los datos de la ciudad.
2021-22
Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]

3 documents

Detailed record -

12.

5 p, 108.2 KB

Xarxes Neuronals i Aprenentatge Profund [104407] / Karatzas, Dimosthenis ; Riba Fierrez, Pau ; Gomez Bigorda, Lluis ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquesta assignatura té com a objectiu donar una introducció pràctica als models de xarxes neuronals i l'aprenentatge profund. Els estudiants consolidaran i ampliaran els seus antecedents teòrics, construint sobre assignatures anteriors de aprenentatge automàtic i complementant el coneixement previ amb nous conceptes sobre el disseny de xarxes neuronals, les eines i sistemes d'aprenentatge profund, i les tècniques d'aprenentatge per a aquests models. [...]
This subject aims to give a practical introduction to neural network models and deep learning. The students will consolidate and extend their theoretical background, by building on top of previous subjects on machine learning and complementing previous knowledge with new concepts on neural network design, deep learning frameworks, and the training process for such models. [...]
Esta asignatura tiene como objetivo dar una introducción práctica a los modelos de redes neuronales y el aprendizaje profundo. Los estudiantes consolidarán y ampliarán sus antecedentes teóricos, construyendo sobre asignaturas anteriores sobre aprendizaje automático y complementando el conocimiento previo con nuevos conceptos sobre el diseño de redes neuronales, las herramientas y sistemas de aprendizaje profundo, y las técnicas de aprendizaje para dichos modelos. [...]
2021-22
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]

3 documents

Detailed record -

13.

5 p, 106.8 KB

Aprenentatge Computacional per a la Visió per Computador [43083] / Vanrell Martorell, Maria ; Baldrich i Caselles, Ramon ; Vilariño Freire, Fernando ; Karatzas, Dimosthenis ; Rodriguez Lopez, Pau ; Arias Bedmar, Guillem ; Gomez Bigorda, Lluis ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Coordinador del mòdul: Dr. Ramon Baldrich Caselles L'objectiu d'aquest mòdul és introduir les tècniques d'aprenentatge automàtic per resoldre problemes de visió per ordinador. L'aprenentatge automàtic tracta de l'anàlisi automàtica de dades a gran escala. [...]
Coordinador del módulo: Dr. Ramon Baldrich Caselles El objetivo de este módulo es presentar las técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas de visión por computador. El aprendizaje automático se ocupa del análisis automático de datos a gran escala. [...]
2020-21
Màster Universitari en Visió per Computador/Computer Vision [1172]

3 documents

Detailed record -

14.

6 p, 113.5 KB

Intel·ligència Artificial [102768] / Vanrell Martorell, Maria ; Karatzas, Dimosthenis ; Biten, Ali Furkan ; Arias Bedmar, Guillem ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquesta assignatura té un caràcter general i introductori al camp de la intel·ligència artificial (IA). Els objectius que es persegueixen són dos: 1 a) familiaritzar els estudiants en la resolució de problemes d'IA amb les seves particularitats en la representació, l'avaluació i la metodologia específica de resolució, i b) fer que l'estudiant coneixi un ventall de tècniques i algorismes bàsics que permetran solucionar els problemes plantejats i millorar les seves habilitats en programació. [...]
1 Esta asignatura tiene un carácter general e introductorio al campo de la inteligencia artificial (IA). Los objetivos principales que se persiguen son dos: a) familiarizar los estudiantes en la resolución de problemas de IA con sus particularidades en la representación, la evaluación y la metodología especifica de resolución, y b) hacer que el estudiante conozca un amplio espectro de técnicas y algoritmos básicos que permitan solucionar los problemas planteados y mejorar sus habilidades de programación. [...]
2020-21
Grau en Enginyeria Informàtica (Menció en Enginyeria de Computadors) i Grau en Enginyeria Electrònica de Telecomunicació [1206]
Grau en Enginyeria Informàtica (Menció en Tecnologies de la Informació) i Grau en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació [1207]
Màster Universitari en Enginyeria Informàtica /Computer Engineering [1269]
Enginyeria Informàtica [958]

3 documents

Detailed record -

15.

5 p, 107.4 KB

Ciència de Dades [104540] / Karatzas, Dimosthenis ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquesta assignatura ha de permetre a l'estudiant conèixer les tecnologies existents i les diverses formes d'abordar la gestió i anàlisi de les dades generades per la ciutat diàriament. Els estudiants aprendran tècniques de visualització, anàlisi i modelatge de dades que els permetran generar nou coneixement i percepcions a partir de les dades de la ciutat.
Esta asignatura debe permitir al estudiante conocer las tecnologías existentes y las diversas formas de abordar la gestión y análisis de los datos generados por la ciudad a diario. Los estudiantes aprenderán técnicas de visualización, análisis y modelaje de datos que les permitirán generar nuevo conocimiento y percepciones a partir de los datos de la ciudad.
2020-21
Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]

3 documents

Detailed record -

16.

5 p, 107.7 KB

Innovació Urbana Oberta: Laboratori de Síntesi [104538] / Vilariño Freire, Fernando ; Karatzas, Dimosthenis ; Sendra Sala, Cristina ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En l'assignatura "Innovació urbana oberta: laboratori de síntesi" es desenvoluparà un conjunt de casos d'estudi pràctis de síntesi per part dels alumnes. L'assignatura proporciona la descripció bàsica de les eines d'innovació oberta, que seran aplicats en els projecte de síntesi. [...]
En la asignatura "Innovación Urbana Abierta: laboratorio de síntesis" se desarrollará un conjunto de casos de estudio prácticos por parte de los alumnos. La asignatura proporciona la descripción básica de las herramientas de innovación abierta, que serán aplicados en los proyecto de síntesis. [...]
2020-21
Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]

3 documents

Detailed record -

17.

5 p, 108.4 KB

Xarxes Neuronals i Aprenentatge Profund [104407] / Karatzas, Dimosthenis ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquesta assignatura té com a objectiu donar una introducció pràctica als models de xarxes neuronals i l'aprenentatge profund. Els estudiants consolidaran i ampliaran els seus antecedents teòrics, construint sobre assignatures anteriors de aprenentatge automàtic i complementant el coneixement previ amb nous conceptes sobre el disseny de xarxes neuronals, les eines i sistemes d'aprenentatge profund, i les tècniques d'aprenentatge per a aquests models. [...]
Esta asignatura tiene como objetivo dar una introducción práctica a los modelos de redes neuronales y el aprendizaje profundo. Los estudiantes consolidarán y ampliarán sus antecedentes teóricos, construyendo sobre asignaturas anteriores sobre aprendizaje automático y complementando el conocimiento previo con nuevos conceptos sobre el diseño de redes neuronales, las herramientas y sistemas de aprendizaje profundo, y las técnicas de aprendizaje para dichos modelos. [...]
2020-21
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]

3 documents

Detailed record -

18.

5 p, 106.4 KB

Aprenentatge Computacional per a la Visió per Computador [43083] / Baldrich i Caselles, Ramon ; Valveny Llobet, Ernest ; Vanrell Martorell, Maria ; Moure, Juan C. ; Vilariño Freire, Fernando ; Karatzas, Dimosthenis ; Rodriguez Lopez, Pau ; Gomez Bigorda, Lluis ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest mòdul és introduir les tècniques d'aprenentatge automàtic per resoldre problemes de visió per ordinador. L'aprenentatge automàtic tracta de l'anàlisi automàtica de dades a gran escala. [...]
El objetivo de este módulo es presentar las técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas de visión por computador. El aprendizaje automático se ocupa del análisis automático de datos a gran escala. [...]
2019-20
Màster Universitari en Visió per Computador/Computer Vision [1172]

3 documents

Detailed record -

19.

5 p, 106.9 KB

Ciència de Dades [104540] / Karatzas, Dimosthenis ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquesta assignatura ha de permetre a l'estudiant conèixer les tecnologies existents i les diverses formes d'abordar la gestió i anàlisi de les dades generades per la ciutat diàriament. Els estudiants aprendran tècniques de visualització, anàlisi i modelatge de dades que els permetran generar nou coneixement i percepcions a partir de les dades de la ciutat.
Esta asignatura debe permitir al estudiante conocer las tecnologías existentes y las diversas formas de abordar la gestión y análisis de los datos generados por la ciudad a diario. Los estudiantes aprenderán técnicas de visualización, análisis y modelaje de datos que les permitirán generar nuevo conocimiento y percepciones a partir de los datos de la ciudad.
2019-20
Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]

3 documents

Detailed record -

20.

5 p, 107.4 KB

Innovació Urbana Oberta: Laboratori de Síntesi [104538] / Vilariño Freire, Fernando ; Karatzas, Dimosthenis ; Sendra Sala, Cristina ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En l'assignatura "Innovació urbana oberta: laboratori de síntesi" es desenvoluparà un conjunt de casos d'estudi pràctis de síntesi per part dels alumnes. L'assignatura proporciona la descripció bàsica de les eines d'innovació oberta, que seran aplicats en els projecte de síntesi. [...]
En la asignatura "Innovación Urbana Abierta: laboratorio de síntesis" se desarrollará un conjunto de casos de estudio prácticos por parte de los alumnos. La asignatura proporciona la descripción básica de las herramientas de innovación abierta, que serán aplicados en los proyecto de síntesis. [...]
2019-20
Grau en Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles [1395]