Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Descalzo, Martin
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 4 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 4 registres trobats
Articles 4 registres trobats  
1.
12 p, 4.0 MB Domain generalization in deep learning for contrast-enhanced imaging / Sendra-Balcells, C. (Universitat de Barcelona) ; Campello, Victor M (Universitat de Barcelona) ; Martín-Isla, C. (Universitat de Barcelona) ; Viladés Medel, David (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Descalzo, Martin (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Guala, Andrea (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ; Rodriguez-Palomares, Jose F (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ; Lekadir, K. (Universitat de Barcelona) ; Universitat Autònoma de Barcelona
The domain generalization problem has been widely investigated in deep learning for non-contrast imaging over the last years, but it received limited attention for contrast-enhanced imaging. However, there are marked differences in contrast imaging protocols across clinical centers, in particular in the time between contrast injection and image acquisition, while access to multi-center contrast-enhanced image data is limited compared to available datasets for non-contrast imaging. [...]
2022 - 10.1016/j.compbiomed.2022.106052
Computers in Biology and Medicine, Vol. 149 (october 2022) , p. 106052  
Registre complet - Creative Commons
2.
10 p, 2.5 MB Minimising multi-centre radiomics variability through image normalisation : a pilot study / Campello, Victor M (Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)) ; Martín-Isla, C. (Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)) ; Izquierdo, C. (Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)) ; Guala, A. (CIBER-CV. Instituto de Salud Carlos III) ; Palomares, J.F.R. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina) ; Viladés Medel, David (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Descalzo, Martin (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Karakas, M. (Department of Intensive Care Medicine. University Medical Center. Hamburg Eppendorf) ; Çavuş, E. (DZHK (German Center for Cardiovascular Research)) ; Raisi-Estabragh, Z. (Barts Heart Centre. St Bartholomew's Hospital. Barts Health NHS Trust) ; Petersen, S.E. (Alan Turing Institute) ; Escalera, S. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Seguí, S. (Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)) ; Lekadir, Karim (Artificial Intelligence in Medicine Lab (BCN-AIM)) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Radiomics is an emerging technique for the quantification of imaging data that has recently shown great promise for deeper phenotyping of cardiovascular disease. Thus far, the technique has been mostly applied in single-centre studies. [...]
2022 - 10.1038/s41598-022-16375-0
Scientific reports, Vol. 12 Núm. 1 (december 2022) , p. 12532  
Registre complet - Creative Commons
3.
12 p, 2.9 MB Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Segmentation : The MMs Challenge / Campello, Victor M. (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Gkontra, Polyxeni (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Izquierdo, Cristian (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Martin-Isla, Carlos (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Sojoudi, Alireza (Circle Cardiovascular Imaging Pvt. Ltd.) ; Full, Peter M. (German Cancer Research Center) ; Maier-Hein, Klaus (Division of Medical Image Computing. German Cancer Research Center) ; Zhang, Yao (Chinese Academy of Sciences. Institute of Computing Technology) ; He, Zhiqiang (Lenovo Ltd.) ; Ma, Jun (Nanjing University of Science and Technology) ; Parreno, Mario (Universitat Politècnica de València) ; Albiol, Alberto (Universitat Politècnica de València. iTeam Research Institute) ; Kong, Fanwei (University of California at Berkeley. Department of Mechanical Engineering) ; Shadden, Shawn C. (University of California at Berkeley. Department of Mechanical Engineeringy) ; Corral Acero, Jorge (Institute of Biomedical Engineering. Department of Engineering Science. University of Oxford) ; Sundaresan, Vaanathi (University of Oxford. Nuffield Department of Clinical Neurosciences) ; Saber, Mina (Research and Development Division. Intixel Company S.A.E.) ; Elattar, Mustafa (Research and Development Division. Intixel Company S.A.E.) ; Li, Hongwei (Department of Computer Science. Technische Universität München) ; Menze, Bjoern (Department of Computer Science. Technische Universität München) ; Khader, Firas (ARISTRA GmbH) ; Haarburger, Christoph (ARISTRA GmbH) ; Scannell, Cian M. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences. King's College London) ; Veta, Mitko (Department of Biomedical Engineering. Eindhoven University of Technology) ; Carscadden, Adam (Department of Radiology and Diagnostic Imaging. University of Alberta) ; Punithakumar, Kumaradevan (Department of Radiology and Diagnostic Imaging. University of Alberta) ; Liu, Xiao (School of Engineering. The University of Edinburgh) ; Tsaftaris, Sotirios A. (School of Engineering. The University of Edinburgh) ; Huang, Xiaoqiong (School of Biomedical Engineering. Shenzhen University) ; Yang, Xin (School of Biomedical Engineering. Shenzhen University) ; Li, Lei (School of Biomedical Engineering. Shenzhen University) ; Zhuang, Xiahai (School of Data Science. Fudan University) ; Viladés Medel, David (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Descalzo, Martin (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Guala, Andrea (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Mura, Lucía La (Department of Advanced Biomedical Sciences. University of Naples Federico II) ; Friedrich, Matthias G. (Department of Medicine and Diagnostic Radiology. McGill University) ; Garg, Ria (Department of Medicine and Diagnostic Radiology. McGill University) ; Lebel, Julie (Department of Medicine and Diagnostic Radiology. McGill University) ; Henriques, Filipe. (Department of Cardiology. University Heart Vascular Center Hamburg) ; Karakas, Mahir (Department of Cardiology. University Heart Vascular Center Hamburg) ; Cavus, Ersin (Barts Heart Centre. Barts Health NHS Trust) ; Petersen, Steffen E. (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Escalera, Sergio (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Segui, Santi (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Rodriguez-Palomares, Jose F.. (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Lekadir, Karim (Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtiques i Informàtica) ; Universitat Autònoma de Barcelona
The emergence of deep learning has considerably advanced the state-of-the-art in cardiac magnetic resonance (CMR) segmentation. Many techniques have been proposed over the last few years, bringing the accuracy of automated segmentation close to human performance. [...]
2021 - 10.1109/TMI.2021.3090082
IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 40 Núm. 12 (january 2021) , p. 3543-3554  
Registre complet - Creative Commons
4.
9 p, 461.7 KB Usefulness of Cardiac Computed Tomography in Coronary Risk Prediction : A Five-Year Follow-Up of the SPICA Study (Secure Prevention with Imaging of the Coronary Arteries) / Viladés Medel, David (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Degano, Irene R. (Universitat de Vic) ; Subirana, Isaac (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques) ; Descalzo, Martin (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Padilla, Mireia (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Mundet-Tudurí, Xavier (Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol) ; Carreras Costa, Francesc (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques) ; Alomar Serrallach, Xavier (Clínica Creu Blanca (Barcelona, Catalunya)) ; Camps-Vilaró, Anna (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques) ; Elosua, Roberto (Universitat de Vic) ; Marrugat, Jaume 1954- (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques) ; Leta, Rubén (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Accurate identification of individuals at high coronary risk would reduce acute coronary syndrome incidence and morbi-mortality. We analyzed the effect on coronary risk prediction of adding coronary artery calcification (CAC) and Segment Involvement Score (SIS) to cardiovascular risk factors. [...]
2022 - 10.3390/jcm11030533
Journal of clinical medicine, Vol. 11 (january 2022)  
Registre complet - Creative Commons

Vegeu també: autors amb noms similars
1 Descalzo, M.A.
1 Descalzo, M.Á.
2 Descalzo, Miguel Á.
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem