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14 p, 1.9 MB Exploring deep learning for complex trait genomic prediction in polyploid outcrossing species / Zingaretti, Laura M. (Centre de Recerca en Agrigenòmica) ; Gezan, Salvador Alejandro (University of Florida. School of Forest Resources and Conservation (USA)) ; Ferrão, Luis Felipe V. (University of Florida. Horticultural Sciences Department (USA)) ; Osorio, Luis F. (University of Florida. IFAS Gulf Coast Research and Education Center (USA)) ; Monfort, Amparo (Centre de Recerca en Agrigenòmica) ; Muñoz, Patricio R. (University of Florida. Horticultural Sciences Department (USA)) ; Whitaker, Vance M. (University of Florida. IFAS Gulf Coast Research and Education Center (USA)) ; Perez-Enciso, Miguel (Centre de Recerca en Agrigenòmica)
Genomic prediction (GP) is the procedure whereby the genetic merits of untested candidates are predicted using genome wide marker information. Although numerous examples of GP exist in plants and animals, applications to polyploid organisms are still scarce, partly due to limited genome resources and the complexity of this system. [...]
2020 - 10.3389/fpls.2020.00025
Frontiers in plant science, Vol. 11 (February 2020) , art. 25  
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