Resultats globals: 16 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 12 registres trobats
Documents de recerca, 4 registres trobats
Articles 12 registres trobats  1 - 10següent  anar al registre:
1.
3 p, 825.2 KB Detecció no invasiva de la participació del sistema immunitari en la resposta a la teràpia en glioblastoma en un model preclínic de ratolí immunocompetent / Wu, Shuang (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Calero-Pérez, Pilar (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Villamañán de Santiago, Lucía (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arias-Ramos, Nuria (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Pumarola i Batlle, Martí (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina i Cirurgia Animals) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Investigadors del Grup d'Aplicacions Biomèdiques de la RMN (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) han utilitzat tècniques no invasives d'imatge mèdica basades en ressonància magnètica, seguides d'anàlisi amb intel·ligència artificial, per obtenir biomarcadors de resposta a la teràpia en models murins de glioblastoma. [...]
Investigadores del Grupo de Aplicaciones Biomédicas de la RMN (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona han utilizado técnicas no invasivas de imagen médica basadas en resonancia magnética, seguidas de análisis con inteligencia artificial, para obtener biomarcadores de respuesta a la terapia en modelos murinos de glioblastoma. [...]
Researchers from the Biomedical Applications Group from the RMN (GABRMN) at the Universitat Autònoma de Barcelona have used non-invasive medical imaging approaches based in magnetic resonance, followed by machine learning analysis, in order to obtain therapy response biomarkers for glioblastoma preclinical murine models. [...]

2020
UAB divulga, Setembre 2020
3 documents
2.
11 p, 315.5 KB Non-invasive grading of astrocytic tumours from the relative contents of myo-inositol and glycine measured by in vivo MRS / Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Majós, Carles (Hospital Universitari de Bellvitge. Institut de Diagnòstic per la Imatge) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Cabañas Egaña, Miquel (Universitat Autònoma de Barcelona. Servei de Ressonància Magnètica Nuclear) ; Acebes, Juan José (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Moreno Torres, Angel (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Griffiths, J.R. (Cancer Research UK. Cambridge Institute) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
MRI and MRS are established methodologies for evaluating intracranial lesions. One MR spectral feature suggested for in vivo grading of astrocytic tumours is the apparent myo-Inositol (mI) intensity (ca 3. [...]
2011 - 10.5334/jbr-btr.698
Journal Belge de Radiologie - Belgisch Tijdschrift voor Radiologie, Vol. 94, issue 6 (2011) , p. 319-329  
3.
21 p, 4.1 MB Embedding MRI information into MRSI data source extraction improves brain tumour delineation in animal models / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Thomson, Ryan (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Riley, Patrick (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Olier, Iván (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí"
Glioblastoma is the most frequent malignant intra-cranial tumour. Magnetic resonance imaging is the modality of choice in diagnosis, aggressiveness assessment, and follow-up. However, there are examples where it lacks diagnostic accuracy. [...]
2019 - 10.1371/journal.pone.0220809
PloS one, Vol. 14, Núm. 8 (2019) , art. e0220809  
4.
10 p, 1.4 MB Brain metabolic pattern analysis using a magnetic resonance spectra classification software in experimental stroke / Jiménez Xarrié, Elena (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Dávila Huerta, Myriam (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Delgado-Mederos, Raquel (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Martí-Fàbregas, Joan (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Magnetic resonance spectroscopy (MRS) provides non-invasive information about the metabolic pattern of the brain parenchyma in vivo. The SpectraClassifier software performs MRS pattern-recognition by determining the spectral features (metabolites) which can be used objectively to classify spectra. [...]
2017 - 10.1186/s12868-016-0328-x
BMC neuroscience, Vol. 18, issue 1 (Jan. 2017) , art. 13  
5.
29 p, 14.8 MB Metabolomics of Therapy Response in Preclinical Glioblastoma : a Multi-Slice MRSI-Based Volumetric Analysis for Noninvasive Assessment of Temozolomide Treatment / Arias-Ramos, Nuria (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Ferrer-Font, Laura (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Lope Piedrafita, Silvia (Universitat Autònoma de Barcelona. Servei de Ressonància Magnètica Nuclear) ; Mocioiu, Victor (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Pumarola i Batlle, Martí (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina i Cirurgia Animals) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Glioblastoma (GBM) is the most common aggressive primary brain tumor in adults, with a short survival time even after aggressive therapy. Non-invasive surrogate biomarkers of therapy response may be relevant for improving patient survival. [...]
2017 - 10.3390/metabo7020020
Metabolites, Vol. 7, Num. 2 (2017) , p. p1-29  
6.
16 p, 1.3 MB Strategies for annotation and curation of translational databases: the eTUMOUR project / Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Lurgi Rivera, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Mier, Mariola (Pharma Quality Europe (PQE) (Itàlia)) ; Estanyol, Francesc (Microart SL (Barcelona)) ; Rafael, Xavier (Microart SL (Barcelona)) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Barceló Vernet, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Torres Garcia, Alina (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Martínez Bisbal, M. Carmen (Universidad de València. Departament de Química Física) ; Ferrer Luna, Rubén (Universidad de València. Departament de Química Física) ; Moreno Torres, Àngel (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Celda Muñoz, Bernardo (Universidad de València. Departament de Química Física) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
The eTUMOUR (eT) multi-centre project gathered in vivo and ex vivo magnetic resonance (MR) data, as well as transcriptomic and clinical information from brain tumour patients, with the purpose of improving the diagnostic and prognostic evaluation of future patients. [...]
2012 - 10.1093/database/bas035
Database, Vol. 2012, Num. bas035 (2012) , p. 1-6  
7.
11 p, 2.4 MB From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectroscopy - the missing link : jMRUI2XML / Mocioiu, Victor (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Jablonski, Michal (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Starcukova, Jana (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Background: Magnetic resonance spectroscopy provides metabolic information about living tissues in a non-invasive way. However, there are only few multi-centre clinical studies, mostly performed on a single scanner model or data format, as there is no flexible way of documenting and exchanging processed magnetic resonance spectroscopy data in digital format. [...]
2015 - 10.1186/s12859-015-0796-5
BMC bioinformatics, Vol. 16, N. 378 (November 2015) , p. 1-11  
8.
14 p, 1.1 MB A Novel Semi-Supervised Methodology for Extracting Tumor Type-Specific MRS Sources in Human Brain Data / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Ruiz, Héctor (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Martín, José D. (Universidad de Valencia. Departamento de Ingeniería Electrónica.) ; Jarman, Ian H. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí"
Background: the clinical investigation of human brain tumors often starts with a non-invasive imaging study, providing information about the tumor extent and location, but little insight into the biochemistry of the analyzed tissue. [...]
2013 - 10.1371/journal.pone.0083773
PloS one, Vol. 8 Issue 12 (December 2013) , p. e83773  
9.
20 p, 570.3 KB Non-negative matrix factorisation methods for the spectral decomposition of MRS data from human brain tumours / Ortega-Martorell, Sandra (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: In-vivo single voxel proton magnetic resonance spectroscopy (SV 1H-MRS), coupled with supervised pattern recognition (PR) methods, has been widely used in clinical studies of discrimination of brain tumour types and follow-up of patients bearing abnormal brain masses. [...]
2012 - 10.1186/1471-2105-13-38
BMC bioinformatics, Vol. 13, N. 38 (March 2012) , p. 1-20  
10.
12 p, 816.6 KB The INTERPRET Decision-Support System version 3.0 for evaluation of Magnetic Resonance Spectroscopy data from human brain tumours and other abnormal brain masses / Pérez Ruiz, Alexander (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Mercadal, Guillem (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Olier, Iván (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Neurociències) ; Majós, Carles (Institut de Diagnòstic per la Imatge) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: Proton Magnetic Resonance (MR) Spectroscopy (MRS) is a widely available technique for those clinical centres equipped with MR scanners. Unlike the rest of MR-based techniques, MRS yields not images but spectra of metabolites in the tissues. [...]
2010 - 10.1186/1471-2105-11-581
BMC bioinformatics, Vol. 11 N. 581 (November 2010) , p. 1-12  

Articles : 12 registres trobats   1 - 10següent  anar al registre:
Documents de recerca 4 registres trobats  
1.
1 p, 172.6 KB MRI-MRSI-GL261 mice / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Thomson, Ryan (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Olier, Iván (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular
MRI/MRSI data from GL261 tumor-bearing mice, from Bruker vendor.
Universitat Autònoma de Barcelona 2017 - 10.5565/ddd.uab.cat/201551
2 documents
2.
206 p, 3.4 MB Contribución al fenotipado molecular de tumores cerebrales preclínicos mediante estudios in vitro e in vivo / Martín Sitjar de Togores, Juana ; Arús i Caraltó, Carles, dir. ; Julià Sapé, Ma. Margarita, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular
Los tumores del sistema nervioso central (SNC) abarcan menos de un 2 % del total de casos de cáncer diagnosticados cada año a nivel mundial (aproximadamente 175. 000) representado entre 0,4 y 25,4 de casos por 100. [...]
Central nervous system tumors (CNS) represent less than 2% of all cases of cancer diagnosed each year worldwide (approximately 175,000), which means between 0. 4 and 25. 4 cases per 100,000 adults. Despite this, they constitute an important source of mortality and disability. [...]

[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2014  
3.
38 p, 977.1 KB Comparativa de dues eines de software pel desenvolupament de classificadors d'espectroscòpia de ressonància magnètica nuclear de tumors cerebrals humans / Ferrer Pueyo, Silvia ; Julià Sapé, Ma. Margarita ; Arús i Caraltó, Carles ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències
En aquest treball s'ha fet una avaluació comparativa dels resultats que es poden obtenir amb el software SpectraClassifier 1. 0 (SC) desenvolupat al nostre grup de recerca, comparant-lo amb l'SPSS, un programa estadístic informàtic estàndard, en un problema de classificació de tumors cerebrals humans amb dades d'espectroscòpia de ressonància magnètica de protó (1H-ERM). [...]
2010  
4.
102 p, 1.2 MB Millora de la diagnosi no invasiva dels tumors cerebrals humans / Julià Sapé, Ma. Margarita ; Arús i Caraltó, Carles, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Propòsit: Millorar la caracterització no invasiva dels tumors cerebrals mitjançant la tècnica de l'espectroscopia de ressonància magnètica de protó. Per a assolir aquest objectiu, es van realitzar tres estudis, amb els següents objectius: Estudi 1) Generar una base de dades accessible per Internet, que contingui dades clíniques i espectroscòpiques completament validades de pacients afectats per tumors cerebrals. [...]
Purpose: To improve the non-invasive characterisation of brain tumours with 1H-MRS (proton magnetic resonance spectroscopy). For this, three studies were performed, with the following objectives: 1) To generate an Internet-accessible database that contains validated in-vivo MR spectra and clinical data of brain tumour patients. [...]

Bellaterra : Universitat Autònoma de Barcelona, 2007  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.