1.
|
12 p, 2.7 MB |
Early pseudoprogression and progression lesions in glioblastoma patients are both metabolically heterogeneous
/
Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Pons-Escoda, Albert (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Ulinic, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Data Science Research Centre) ;
Olier, Iván (Liverpool John Moores University. Data Science Research Centre) ;
Vellido, Alfredo (UPC BarcelonaTech) ;
Majós, Carles (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
The standard treatment in glioblastoma includes maximal safe resection followed by concomitant radiotherapy plus chemotherapy and adjuvant temozolomide. The first follow-up study to evaluate treatment response is performed 1 month after concomitant treatment, when contrast-enhancing regions may appear that can correspond to true progression or pseudoprogression. [...]
2024 - 10.1002/nbm.5095
NMR in Biomedicine, (January 2024) , Art. e5095
2 documents
|
|
2.
|
55 p, 707.1 KB |
Advances in the Use of Deep Learning for the Analysis of Magnetic Resonance Image in Neuro-Oncology
/
Pitarch, Carla (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica) ;
Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica)
Machine Learning is entering a phase of maturity, but its medical applications still lag behind in terms of practical use. The field of oncological radiology (and neuro-oncology in particular) is at the forefront of these developments, now boosted by the success of Deep-Learning methods for the analysis of medical images. [...]
2024 - 10.3390/cancers16020300
Cancers, Vol. 16, Issue 2 (January 2024) , art. 300
|
|
3.
|
|
4.
|
24 p, 6.0 MB |
Using Single-Voxel Magnetic Resonance Spectroscopy Data Acquired at 1.5T to Classify Multivoxel Data at 3T : A Proof-of-Concept Study
/
Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Pons-Escoda, Albert (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Ulinic, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Vellido, Alfredo (Centro de Investigación Biomédica en Red) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
In vivo magnetic resonance spectroscopy (MRS) has two modalities, single-voxel (SV) and multivoxel (MV), in which one or more contiguous grids of SVs are acquired. Purpose: To test whether MV grids can be classified with models trained with SV. [...]
2023 - 10.3390/cancers15143709
Cancers, Vol. 15, Issue 14 (July 2023) , art. 3709
|
|
5.
|
13 p, 2.0 MB |
Unraveling response to temozolomide in preclinical GL261 glioblastoma with MRI/MRSI using radiomics and signal source extraction
/
Núñez, Luis Miguel (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina) ;
Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Ledesma-Carbayo, María Jesús (Universidad Politécnica de Madrid (UPM)) ;
Santos, Andrés (Universidad Politécnica de Madrid (UPM)) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya)
Glioblastoma is the most frequent aggressive primary brain tumor amongst human adults. Its standard treatment involves chemotherapy, for which the drug temozolomide is a common choice. These are heterogeneous and variable tumors which might benefit from personalized, data-based therapy strategies, and for which there is room for improvement in therapy response follow-up, investigated with preclinical models. [...]
2020 - 10.1038/s41598-020-76686-y
Scientific reports, Vol. 10 (november 2020)
|
|
6.
|
3 p, 825.2 KB |
Detecció no invasiva de la participació del sistema immunitari en la resposta a la teràpia en glioblastoma en un model preclínic de ratolí immunocompetent
/
Wu, Shuang (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Calero-Perez, Pilar (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Villamañán de Santiago, Lucía (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arias-Ramos, Nuria (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Pumarola i Batlle, Martí (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina i Cirurgia Animals) ;
Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Investigadors del Grup d'Aplicacions Biomèdiques de la RMN (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) han utilitzat tècniques no invasives d'imatge mèdica basades en ressonància magnètica, seguides d'anàlisi amb intel·ligència artificial, per obtenir biomarcadors de resposta a la teràpia en models murins de glioblastoma. [...] Investigadores del Grupo de Aplicaciones Biomédicas de la RMN (GABRMN) de la Universitat Autònoma de Barcelona han utilizado técnicas no invasivas de imagen médica basadas en resonancia magnética, seguidas de análisis con inteligencia artificial, para obtener biomarcadores de respuesta a la terapia en modelos murinos de glioblastoma. [...] Researchers from the Biomedical Applications Group from the RMN (GABRMN) at the Universitat Autònoma de Barcelona have used non-invasive medical imaging approaches based in magnetic resonance, followed by machine learning analysis, in order to obtain therapy response biomarkers for glioblastoma preclinical murine models. [...]
2020
UAB divulga, Setembre 2020
3 documents
|
|
7.
|
11 p, 315.5 KB |
Non-invasive grading of astrocytic tumours from the relative contents of myo-inositol and glycine measured by in vivo MRS
/
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Majós, Carles (Hospital Universitari de Bellvitge. Institut de Diagnòstic per la Imatge) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Cabañas Egaña, Miquel (Universitat Autònoma de Barcelona. Servei de Ressonància Magnètica Nuclear) ;
Acebes Martín, Juan José (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina) ;
Moreno Torres, Angel (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina) ;
Griffiths, J. R. (Cancer Research UK. Cambridge Institute) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
MRI and MRS are established methodologies for evaluating intracranial lesions. One MR spectral feature suggested for in vivo grading of astrocytic tumours is the apparent myo-Inositol (mI) intensity (ca 3. [...]
2011 - 10.5334/jbr-btr.698
Journal Belge de Radiologie - Belgisch Tijdschrift voor Radiologie, Vol. 94, issue 6 (2011) , p. 319-329
|
|
8.
|
21 p, 4.1 MB |
Embedding MRI information into MRSI data source extraction improves brain tumour delineation in animal models
/
Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ;
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Thomson, Ryan (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ;
Riley, Patrick (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Olier, Iván (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí"
Glioblastoma is the most frequent malignant intra-cranial tumour. Magnetic resonance imaging is the modality of choice in diagnosis, aggressiveness assessment, and follow-up. However, there are examples where it lacks diagnostic accuracy. [...]
2019 - 10.1371/journal.pone.0220809
PloS one, Vol. 14, Núm. 8 (2019) , art. e0220809
|
|
9.
|
10 p, 1.4 MB |
Brain metabolic pattern analysis using a magnetic resonance spectra classification software in experimental stroke
/
Jiménez Xarrié, Elena (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Dávila Huerta, Myriam (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Delgado Mederos, Raquel (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Martí-Fàbregas, Joan (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Universitat Autònoma de Barcelona
Magnetic resonance spectroscopy (MRS) provides non-invasive information about the metabolic pattern of the brain parenchyma in vivo. The SpectraClassifier software performs MRS pattern-recognition by determining the spectral features (metabolites) which can be used objectively to classify spectra. [...]
2017 - 10.1186/s12868-016-0328-x
BMC neuroscience, Vol. 18, issue 1 (Jan. 2017) , art. 13
|
|
10.
|
10 p, 579.1 KB |
Development of robust discriminant equations for assessing subtypes of glioblastoma biopsies
/
Castells, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Acebes Martín, Juan José (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Majós, Carles (Hospital Universitari de Bellvitge. Institut de Diagnòstic per la Imatge) ;
Boluda, Susana (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Ariño Carmona, Joaquín (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Barceló, Antonia (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
In the preceding decade, various studies on glioblastoma (Gb) demonstrated that signatures obtained from gene expression microarrays correlate better with survival than with histopathological classification. [...]
2012 - 10.1038/bjc.2012.174
British Journal of Cancer, Vol. 106, número 11 (May 2012) , p. 1816-1825
|
|