Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Ontañón Villar, Santi
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 2 registres trobats en 0.01 segons.
Articles, 1 registres trobats
Documents de recerca, 1 registres trobats
Articles 1 registres trobats  
1.
43 p, 761.1 KB A defeasible reasoning model of inductive concept learning from examples and communication / Ontañón Villar, Santi (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC)) ; Dellunde i Clavé, Pilar (Universitat Autònoma de Barcelona) ; Godo, Luís (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC)) ; Plaza, Enric 1957- (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC))
This paper introduces a logical model of inductive generalization, and specifically of the machine learning task of inductive concept learning (ICL). We argue that some inductive processes, like ICL, can be seen as a form of defeasible reasoning. [...]
2012 - 10.1016/j.artint.2012.08.006
Artificial intelligence, Vol. 193 (2012) , p. 129-148  
Registre complet -

Documents de recerca 1 registres trobats  
1.
299 p, 4.9 MB Ensemble case based learning for multi-agent systems / Ontañón Villar, Santi ; Plaza i Cervera, Enric, dir. (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC))
Esta monografía presenta un marco de trabajo para el aprendizaje en un escenario de datos distribuidos y con control descentralizado. Hemos basado nuestro marco de trabajo en Sistemas Multi-Agente (MAS) para poder tener control descentralizado, y en Razonamiento Basado en Casos (CBR), dado que su naturaleza de aprendizaje perezoso lo hacen adecuado para sistemas multi-agentes dinámicos. [...]
This monograph presents a framework for learning in a distributed data scenario with decentralized decision making. We have based our framework in Multi-Agent Systems (MAS) in order to have decentralized decision making, and in Case-Based Reasoning (CBR), since the lazy learning nature of CBR is suitable for dynamic multi-agent systems. [...]
Bellaterra : Universitat Autònoma de Barcelona, 2006  
Registre complet -

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem