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43 p, 761.1 KB A defeasible reasoning model of inductive concept learning from examples and communication / Ontañón Villar, Santi (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial) ; Dellunde i Clavé, Pilar (Universitat Autònoma de Barcelona) ; Godo, Luís (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial) ; Plaza, Enric (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial)
This paper introduces a logical model of inductive generalization, and specifically of the machine learning task of inductive concept learning (ICL). We argue that some inductive processes, like ICL, can be seen as a form of defeasible reasoning. [...]
2012 - 10.1016/j.artint.2012.08.006
Artificial intelligence, Vol. 193 (2012) , p. 129-148  

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299 p, 4.9 MB Ensemble case based learning for multi-agent systems / Ontañón Villar, Santi ; Plaza i Cervera, Enric, dir. (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial)
Esta monografía presenta un marco de trabajo para el aprendizaje en un escenario de datos distribuidos y con control descentralizado. Hemos basado nuestro marco de trabajo en Sistemas Multi-Agente (MAS) para poder tener control descentralizado, y en Razonamiento Basado en Casos (CBR), dado que su naturaleza de aprendizaje perezoso lo hacen adecuado para sistemas multi-agentes dinámicos. [...]
This monograph presents a framework for learning in a distributed data scenario with decentralized decision making. We have based our framework in Multi-Agent Systems (MAS) in order to have decentralized decision making, and in Case-Based Reasoning (CBR), since the lazy learning nature of CBR is suitable for dynamic multi-agent systems. [...]

Bellaterra : Universitat Autònoma de Barcelona, 2006  

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