Resultados globales: 8 registros encontrados en 0.02 segundos.
Artículos, Encontrados 6 registros
Documentos de investigación, Encontrados 2 registros
Artículos Encontrados 6 registros  
1.
10 p, 1.4 MB Brain metabolic pattern analysis using a magnetic resonance spectra classification software in experimental stroke / Jiménez Xarrié, Elena (Institut d'Investigació Biomèdica de Sant Pau. Unitat de Malalties Vasculars Cerebrals) ; Dávila Huerta, Myriam (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Delgado-Mederos, Raquel (Institut d'Investigació Biomèdica de Sant Pau. Unitat de Malalties Vasculars Cerebrals) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Martí-Fàbregas, Joan (Institut d'Investigació Biomèdica de Sant Pau. Unitat de Malalties Vasculars Cerebrals)
Magnetic resonance spectroscopy (MRS) provides non-invasive information about the metabolic pattern of the brain parenchyma in vivo. The SpectraClassifier software performs MRS pattern-recognition by determining the spectral features (metabolites) which can be used objectively to classify spectra. [...]
2017 - 10.1186/s12868-016-0328-x
BMC Neuroscience, Vol. 18, issue 1 (Jan. 2017) , art. 13  
2.
11 p, 2.4 MB From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectroscopy – the missing link : jMRUI2XML / Mocioiu, Victor (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Jablonski, Michal (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Starcukova, Jana (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: Magnetic resonance spectroscopy provides metabolic information about living tissues in a non-invasive way. However, there are only few multi-centre clinical studies, mostly performed on a single scanner model or data format, as there is no flexible way of documenting and exchanging processed magnetic resonance spectroscopy data in digital format. [...]
2015 - 10.1186/s12859-015-0796-5
BMC Bioinformatics, Vol. 16, N. 378 (November 2015) , p. 1-11  
3.
14 p, 1.1 MB A Novel Semi-Supervised Methodology for Extracting Tumor Type-Specific MRS Sources in Human Brain Data / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Ruiz, Héctor (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Martín, José D. (Universidad de Valencia. Departamento de Ingeniería Electrónica.) ; Jarman, Ian H. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics)
Background: the clinical investigation of human brain tumors often starts with a non-invasive imaging study, providing information about the tumor extent and location, but little insight into the biochemistry of the analyzed tissue. [...]
2013 - 10.1371/journal.pone.0083773
PLoS one, Vol. 8 Issue 12 (December 2013) , p. e83773  
4.
20 p, 570.3 KB Non-negative matrix factorisation methods for the spectral decomposition of MRS data from human brain tumours / Ortega-Martorell, Sandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: In-vivo single voxel proton magnetic resonance spectroscopy (SV 1H-MRS), coupled with supervised pattern recognition (PR) methods, has been widely used in clinical studies of discrimination of brain tumour types and follow-up of patients bearing abnormal brain masses. [...]
2012 - 10.1186/1471-2105-13-38
BMC Bioinformatics, Vol. 13, N. 38 (March 2012) , p. 1-20  
5.
14 p, 1.6 MB SpectraClassifier 1.0 : a user friendly, automated MRS-based classifier-development system / Ortega-Martorell, Sandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Olier, Iván (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Neurociències) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: SpectraClassifier (SC) is a Java solution for designing and implementing Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS)-based classifiers. The main goal of SC is to allow users with minimum background knowledge of multivariate statistics to perform a fully automated pattern recognition analysis. [...]
2010 - 10.1186/1471-2105-11-106
BMC Bioinformatics, Vol. 11, N. 106 (February 2010) , p. 1-14  
6.
17 p, 1.5 MB Convex non-negative matrix factorization for brain tumor delimitation from MRSI data. / Ortega-Martorell, Sandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Lisboa, P. J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Simões, Rui V. (Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (Nova York, Estats Units d’Amèrica). Department of Medical Physics) ; Pumarola i Batlle, Martí (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina i Cirurgia Animals) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular)
Background: Pattern Recognition techniques can provide invaluable insights in the field of neuro-oncology. This is because the clinical analysis of brain tumors requires the use of non-invasive methods that generate complex data in electronic format. [...]
2012 - 10.1371/journal.pone.0047824
PLoS one, Vol. 7, Issue 10 (October 2012) , p. e47824  

Documentos de investigación Encontrados 2 registros  
1.
1 p, 172.6 KB MRI-MRSI-GL261 mice / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Thomson, Ryan (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Olier, Ivan (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular
MRI/MRSI data from GL261 tumor-bearing mice, from Bruker vendor.
Universitat Autònoma de Barcelona 2017 - 10.5565/ddd.uab.cat/201551
2 documentos
2.
110 p, 2.4 MB On the use of advanced pattern recognition techniques for the analysis of MRS and MRSI data in neuro-oncology / Ortega-Martorell, Sandra ; Vellido, Alfredo, dir. (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Lisboa, Paulo J.G., dir. ; Arús i Caraltó, Carles , dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Borrell i Viader, Joan, tutor (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions
El cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo. Los tumores cerebrales tienen una incidencia relativamente baja en comparación con otras patologías cancerígenas más generalizadas, pero la prognosis de algunos es muy pobre, contribuyendo significativamente a su morbilidad. [...]
Cancer is a leading cause of death worldwide. Tumours of the Central Nervous System and, among them, brain tumours have a relatively low incidence as compared to other more widespread cancer pathologies, but the prognosis of some of them is very poor, contributing significantly to morbidity. [...]

[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2014  

Vea también: autores con nombres similares
¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.