Results overview: Found 5 records in 0.02 seconds.
Articles, 1 records found
Research literature, 4 records found
Articles 1 records found  
1.
18 p, 1.5 MB Social network extraction and analysis based on multimodal dyadic interaction / Escalera, Sergio (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Baró Solé, Xavier, (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Vitrià i Marca, Jordi (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Radeva Ivanova, Petia (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Raducanu, Bogdan (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Social interactions are a very important component in people's lives. Social network analysis has become a common technique used to model and quantify the properties of social interactions. In this paper, we propose an integrated framework to explore the characteristics of a social network extracted from multimodal dyadic interactions. [...]
2012 - 10.3390/s120201702
Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 12, issue 2 (Feb. 2012) , p. 1702-1719  

Research literature 4 records found  
1.
13.4 MB Going beyond Classification Problems for the Continual Learning of Deep Neural Networks / Wu, Chenshen ; Mihai Raducanu, Bogdan, dir. ; Weijer, Joost van de, dir.
L'aprenentatge profund ha experimentat un gran progrés en l'última dècada a causa de l'explosió de la mida de les dades d'entrenament i els avenços en potència computacional. Mitjançant el processament d'inici a final de grans conjunts de dades utilitzant xarxes neuronals, les representacions d'imatges són més discriminatòries que les funcions fetes a mà utilitzades anteriorment. [...]
El aprendizaje profundo ha progresado enormemente en la última década debido a la explosión en la medida de los datos de entrenamiento y los avances en poder computacional. A través del entrenamiento de extremo a extremo en un gran conjunto de datos, las representaciones de imágenes son más discriminatorias que las funciones hechas a mano que se usaban anteriormente. [...]
Deep learning has made tremendous progress in the last decade due to the explosion of training data and computational power. Through end-to-end training on a large dataset, image representations are more discriminative than the previously used hand-crafted features. [...]

2023  
2.
125 p, 8.7 MB Reducing Label Effort with Deep Active Learning / Zolfaghari Bengar, Javad ; Weijer, Joost van de, dir. ; Raducanu, Bogdan, dir.
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d'imatges. El entrenament de CNN profundes requereix grans quantitats de dades etiquetades, que tenen un alt cost i son laboriosos de recollir. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition applications, such as image classification, detection and segmentation. Training deep CNNs requires huge amounts of labeled data, which is expensive and labor intensive to collect. [...]

2021  
3.
143 p, 11.7 MB Visual Saliency for Object Recognition, and Object Recognition for Visual Saliency / Figueroa Flores, Carola ; Weijer, Joost van de, dir. ; Raducanu, Bogdan, dir.
Per als humans, el reconeixement d'objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d'aprendre classes d'objectes nous a partir d'uns pocs exemples. [...]
El reconocimiento de objetos para los seres humanos es un proceso instantáneo, preciso y extremadamente adaptable. Además, tenemos la capacidad innata de aprender nuevas categorias de objetos a partir de unos pocos ejemplos. [...]
For humans, the recognition of objects is an almost instantaneous, precise and extremely adaptable process. Furthermore, we have the innate capability to learn new object classes from only few examples. [...]

2021  
4.
25 p, 637.5 KB Face recognition for long-term interaction / Sravanajyothi, Narayanaraju ; Raducanu, Bogdan ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Face recognition is one of the few biometric methods that possess both accuracy and intrusiveness. For this reason it has drawn attention of many researchers and numerous algorithms have been proposed. [...]
2015  

See also: similar author names
2 Raducanu, Bogdan,
Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.