Resultats globals: 6 registres trobats en 0.02 segons.
Materials acadèmics, 6 registres trobats
Materials acadèmics 6 registres trobats  
1.
4 p, 102.4 KB Bioinformàtica [104872] / Cordomi Montoya, Arnau ; Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; González Wong, Angel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquest curs introdueix els estudiants el camp de la Bioinformàtica, una especialitat que utilitza bases de dades informàtiques per emmagatzemar, recuperar i ajudar en la comprensió de la informació biològica. [...]
Este curso introduce a los estudiantes el campo de la Bioinformática, una especialidad que utiliza bases de datos informáticas para almacenar, recuperar y ayudar en la comprensión de la información biológica. [...]

2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]
3 documents
2.
4 p, 104.7 KB Anàlisi de Big Data en Bioinformàtica [104886] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Cordomi Montoya, Arnau ; González Wong, Angel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]

2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]
3 documents
3.
4 p, 105.0 KB Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); així com models no lineals; regression polinòmiques, splines i models additius generalitzats.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales tales como: splines y modelos aditivos generalizados, entre otros.

2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]
3 documents
4.
4 p, 103.2 KB Anàlisi de Big Data en Bioinformàtica [104886] / Cordomi Montoya, Arnau ; Guixà González, Ramon ; Caltabiano, Gianluigi ; Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; González Wong, Angel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]

2019-20
Grau en Estadística Aplicada [1424]
3 documents
5.
4 p, 102.7 KB Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); models no lineals, splines, models additius generalitzats; mètodes basats en arbres i Random forest.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales, splines, modelos aditivos generalizados; métodos basados en árboles y Random forest.

2019-20
Grau en Estadística Aplicada [1424]
3 documents
6.
4 p, 74.9 KB Control de Qualitat i Estadística Industrial [103179] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'objectiu de l'assignatura és el d'orientar a l'estudiant sobre la Menció d'Aplicació d'Estadística a Indústria i Tecnologia. Durant el quadrimestre es demostraran elements de diferents assignatures que formen aquest itinerari i s'introduiran conceptes bàsics relacionats amb el Control de Qualitat i Estadística Industrial.
2018-19
Grau en Estadística Aplicada [973]  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.