Vilor Tejedor, Natalia Isabel - Search Results - UAB Digital Repository of Documents

guest :: login

Home > Search Results: Vilor Tejedor, Natalia Isabel

Search collections:

Sort by:	Display results:	Output format:

Results overview: Found 13 records in 0.02 seconds.
Course materials, 13 records found

Course materials	13 records found 1 - 10 jump to record:

4 p, 104.3 KB

Anàlisi de Big Data en Bioinformàtica [104886] / Gonzalez Wong, Angel ; Caltabiano, Gianluigi 1978- ; Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
The course aims to provide a view on the possibilities of big data analysis in bioinformatics. The course consists of two parts: 1) computational methodologies applied to drug discovery and 2) analysis of omics data. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]
2023-24
Grau en Estadística Aplicada [1424]

3 documents

Detailed record -

4 p, 104.6 KB

Anàlisi de Big Data en Bioinformàtica [104886] / González Wong, Ángel ; Caltabiano, Gianluigi 1978- ; Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
The course aims to provide a view on the possibilities of big data analysis in bioinformatics. The course consists of two parts: 1) computational methodologies applied to drug discovery and 2) analysis of omics data. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]
2022-23
Grau en Estadística Aplicada [1424]

3 documents

Detailed record -

4 p, 104.0 KB

Bioinformàtica [104415] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; González Wong, Ángel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
The course aims to provide a view on the possibilities of big data analysis in bioinformatics. The course consists of two parts: 1) computational methodologies applied to drug discovery and 2) analysis of omics data. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]
2022-23
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]

3 documents

Detailed record -

4 p, 103.5 KB

Bioinformàtica [104872] / González Wong, Ángel ; Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Els grans avenços científics i tecnològics obtinguts en les últimes dècades en els camps de la biologia i la Informàtica, així com el desenvolupament de potents sistemes informàtics i ràpides connexions d'Internet a grans bases de dades d'informació a tot el món, han permès als investigadors accedir fàcilment a una enorme quantitat de dades biològiques sense precedents. [...]
The great scientific and technological advances that have occurred in recent decades in the fields of biology and computer science, as well as the development of powerful computer systems, fast internet connections and large information databases throughout the world, have allowed researchers an easily access to an enormous amount of unprecedented biological data. [...]
Los grandes avances científicos y tecnológicos obtenidos en las últimas décadas en los campos de la Biología y la Informática, así como el desarrollo de potentes sistemas informáticos y rápidas conexiones a grandes bases de datos de información en todo el mundo, han permitido a los investigadores acceder a una cantidad de datos biológicos sin precedentes. [...]
2021-22
Grau en Estadística Aplicada [1424]

3 documents

Detailed record -

4 p, 103.9 KB

Bioinformàtica [104415] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; González Wong, Ángel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
The course aims to provide a view on the possibilities of big data analysis in bioinformatics. The course consists of two parts: 1) computational methodologies applied to drug discovery and 2) analysis of omics data. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]
2021-22
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]

3 documents

Detailed record -

4 p, 104.9 KB

Anàlisi de Big Data en Bioinformàtica [104886] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; González Wong, Ángel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
The course aims to provide a view on the possibilities of big data analysis in bioinformatics. The course consists of two parts: 1) computational methodologies applied to drug discovery and 2) analysis of omics data. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]
2021-22
Grau en Estadística Aplicada [1424]

3 documents

Detailed record -

4 p, 105.2 KB

Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); així com models no lineals; regression polinòmiques, splines i models additius generalitzats.
This course is based on supervised learning, with a focus on regression and classification methods. The syllabus includes: linear and polynomial regression, logistic regression and linear discriminant analysis; model selection and regularization methods (ridge and lasso); nonlinear models such as splines and generalized additive models.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales tales como: splines y modelos aditivos generalizados, entre otros.
2021-22
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]

3 documents

Detailed record -

4 p, 102.4 KB

Bioinformàtica [104872] / Cordomí Montoya, Arnau ; Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; González Wong, Ángel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquest curs introdueix els estudiants el camp de la Bioinformàtica, una especialitat que utilitza bases de dades informàtiques per emmagatzemar, recuperar i ajudar en la comprensió de la informació biològica. [...]
Este curso introduce a los estudiantes el campo de la Bioinformática, una especialidad que utiliza bases de datos informáticas para almacenar, recuperar y ayudar en la comprensión de la información biológica. [...]
2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]

3 documents

Detailed record -

4 p, 104.7 KB

Anàlisi de Big Data en Bioinformàtica [104886] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Cordomí Montoya, Arnau ; González Wong, Ángel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'assignatura pretén donar una visió sobre les possibilitats de l'anàlisi de big data focalitzat en bioinformàtica. L'assignatura constat de dos blocs: 1) metodologies computacionals aplicades al descobriment de fàrmacs i 2) anàlisi de dades òmiques. [...]
La asignatura pretende dar una visión sobre las posibilidades del análisis de big data en bioinformática. La asignatura constado de dos bloques: 1) metodologías computacionales aplicadas al descubrimiento de fármacos y 2) análisis de datos ómicos. [...]
2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]

3 documents

Detailed record -

10.

4 p, 105.0 KB

Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); així com models no lineals; regression polinòmiques, splines i models additius generalitzats.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales tales como: splines y modelos aditivos generalizados, entre otros.
2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]