|
1.
|
|
13.4 MB |
Going beyond Classification Problems for the Continual Learning of Deep Neural Networks
/
Wu, Chenshen ;
Mihai Raducanu, Bogdan, dir. ;
Weijer, Joost van de, dir.
L'aprenentatge profund ha experimentat un gran progrés en l'última dècada a causa de l'explosió de la mida de les dades d'entrenament i els avenços en potència computacional. Mitjançant el processament d'inici a final de grans conjunts de dades utilitzant xarxes neuronals, les representacions d'imatges són més discriminatòries que les funcions fetes a mà utilitzades anteriorment. [...]
El aprendizaje profundo ha progresado enormemente en la última década debido a la explosión en la medida de los datos de entrenamiento y los avances en poder computacional. A través del entrenamiento de extremo a extremo en un gran conjunto de datos, las representaciones de imágenes son más discriminatorias que las funciones hechas a mano que se usaban anteriormente. [...]
Deep learning has made tremendous progress in the last decade due to the explosion of training data and computational power. Through end-to-end training on a large dataset, image representations are more discriminative than the previously used hand-crafted features. [...]
2023
|
|
|
2.
|
|
162 p, 44.1 MB |
Self-supervised learning for image-to-image translation in the small data regime
/
Álvarez Gila, Aitor ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Garrote, Estíbaliz, dir.
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d'interpretació de la imatge consistent en un procés d'aprenentage completament supervisat amb conjunts massius de dades etiquetades. [...]
La irrupción masiva de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en visión artificial a partir de 2012 condujo a un dominio del paradigma consistente en el aprendizaje extremo-a-extremo totalmente supervisado sobre bases de datos de imágenes de gran escala. [...]
The mass irruption of Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) in computer vision since 2012 led to a dominance of the image understanding paradigm consisting in an end-to-end fully supervised learning workflow over large-scale annotated datasets. [...]
2022
|
|
|
3.
|
|
159 p, 14.5 MB |
Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning
/
Wang, Kai ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Herranz, Luis, dir.
Aquest article investiga sobre "Aprenentatge continu per a classificació jeràrquica, reconeixement amb pocs exemples i aprenentatge multimodal.
Este trabajo investiga sobre "Aprendizaje continuo para clasificación jerárquica, reconocimiento con pocos ejemplos y aprendizaje multimodal.
This paper researches on "Continual learning for hierarchical classification, few-shot recognition, and multi-modal learning.
2022
|
|
|
4.
|
|
125 p, 8.7 MB |
Reducing Label Effort with Deep Active Learning
/
Zolfaghari Bengar, Javad ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Raducanu, Bogdan, dir.
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d'imatges. El entrenament de CNN profundes requereix grans quantitats de dades etiquetades, que tenen un alt cost i son laboriosos de recollir. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition applications, such as image classification, detection and segmentation. Training deep CNNs requires huge amounts of labeled data, which is expensive and labor intensive to collect. [...]
2021
|
|
|
5.
|
|
129 p, 34.1 MB |
Towards Smart Fashion : Visual Recognition of Products and Attributes
/
Yazıcı, Vacit Oğuz ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Ramisa, Arnau, dir.
La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s'enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. [...]
La inteligencia artificial innova la industria de la moda proponiendo nuevas aplicaciones y soluciones a los problemas que afrontan los investigadores e ingenieros que trabajan en la industria. En esta tesis abordamos tres de estos problemas. [...]
Artificial intelligence is innovating the fashion industry by proposing new applications and solutions to the problems encountered by researchers and engineers working in the industry. In this thesis, we address three of these problems. [...]
2022
|
|
|
6.
|
|
143 p, 11.7 MB |
Visual Saliency for Object Recognition, and Object Recognition for Visual Saliency
/
Figueroa Flores, Carola ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Raducanu, Bogdan, dir.
Per als humans, el reconeixement d'objectes és un procés gairebé instantani, precís i extremadament adaptable. A més, tenim la capacitat innata d'aprendre classes d'objectes nous a partir d'uns pocs exemples. [...]
El reconocimiento de objetos para los seres humanos es un proceso instantáneo, preciso y extremadamente adaptable. Además, tenemos la capacidad innata de aprender nuevas categorias de objetos a partir de unos pocos ejemplos. [...]
For humans, the recognition of objects is an almost instantaneous, precise and extremely adaptable process. Furthermore, we have the innate capability to learn new object classes from only few examples. [...]
2021
|
|
|
7.
|
|
167 p, 10.1 MB |
Lifelong Learning of Neural Networks : Detecting Novelty and Adapting to New Domains without Forgetting
/
Masana, Marc ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Bagdanov, Andrew, dir.
La visió per computador ha experimentat canvis considerables en l'última dècada, ja que les xarxes neuronals han passat a ser d'ús comú. A mesura que les capacitats computacionals disponibles han crescut, les xarxes neuronals han aconseguit avenços en moltes tasques de visió per computador i fins i tot han superat el rendiment humà en altres. [...]
La visión por computador ha experimentado cambios considerables en la última década a medida que las redes neuronales se han vuelto de uso común. Debido a que las capacidades computacionales disponibles han ido aumentando, las redes neuronales han logrado avances en muchas tareas de visión por computador e incluso han superado el rendimiento humano en otras. [...]
Computer vision has gone through considerable changes in the last decade as neural networks have come into common use. As available computational capabilities have grown, neural networks have achieved breakthroughs in many computer vision tasks, and have even surpassed human performance in others. [...]
2020
|
|
|
8.
|
|
126 p, 10.7 MB |
Visual recognition in the wild : learning from rankings in small domains and continual learning in new domains
/
Liu, Xialei ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Bagdanov, Andrew, dir. ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Departament de Ciències de la Computació
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNNs) han assolit resultats molt positius en diverses aplicacions de reconeixement visual, tals com classificació, detecció o segmentació d'imatges. En aquesta tesis, abordem dues limitacions de les CNNs. [...]
Las redes neuronales convolucionales profundas (CNNS) han alcanzado resultados muy positivos en diferentes aplicaciones de reconocimiento visual, tales como clasificación, detección o segmentación de imágenes. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition application, such as image classification, detection and segmentation. In this thesis we address two limitations of CNNs. [...]
2019
|
|
|
9.
|
|
186 p, 5.5 MB |
Transferring and learning representations for image generation and translation
/
Wang, Yaxing ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Herranz, Luis, dir. ;
Gonzalez Garcia, Abel, dir. ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Departament de Ciències de la Computació ;
Centre de Visió per Computador
La generació d'imatges és una de les tasques més atractives, fascinants i complexes de la visió per computador. Dels diferents mètodes per la generació d'imatges, les xarxes generatives adversaries (o també anomenades ""GANs"") juguen un paper crucial. [...]
La generación de imágenes es una de las tareas más atractivas, fascinantes y complejas en la visión por computador. De los diferentes métodos para la generación de imágenes, las redes generativas adversarias (o también llamadas ""GANs"") juegan un papel crucial. [...]
Image generation is arguably one of the most attractive, compelling, and challenging tasks in computer vision. Among the methods which perform image generation, generative adversarial networks (GANs) play a key role. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2020.
|
|
|
10.
|
|
139 p, 2.1 MB |
Semantic representation : from color to deep embeddings
/
Lu, You ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Cheng, Yongmei, dir. ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Departament de Ciències de la Computació
Un dels problemes fonamentals de la visió per computador és representar imatges amb descripcions compactes semànticament rellevants. Aquestes descripcions podrien utilitzar-se en una àmplia varietat d'aplicacions, com la comparació d'imatges, la detecció d'objectes i la cerca de vídeos. [...]
Uno de los problemas fundamentales de la visión por computador es representar imágenes con descripciones compactas semánticamente relevantes. Estas descripciones podrían utilizarse en una amplia variedad de aplicaciones, como la comparación de imágenes, la detección de objetos y la búsqueda de vídeos. [...]
One of the fundamental problems of computer vision is to represent images with compact semantically relevant embeddings. These embeddings could then be used in a wide variety of applications, such as image retrieval, object detection, and video search. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2020.
|
|
visitante ::
identificación
alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al 
canal RSS.
