104861 - Resultats de la cerca - Dipòsit Digital de Documents de la UAB

Cerca col·leccions:

Ordena'ls per:	Mostrar els resultats:	Format de visualizació:

Resultats globals: 4 registres trobats en 0.02 segons.
Materials acadèmics, 4 registres trobats

Materials acadèmics	4 registres trobats

5 p, 105.2 KB

Models Lineals 2 [104861] / Serra Mochales, Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
L'objectiu de l'assignatura és ampliar l'ús de combinacions lineals d'un conjunt de predictors per reduir la incertesa d'una variable de resposta. En particular, treballarem l'ús de models paramètrics, més enllà de la llei normal, per a la variable resposta. [...]
The objective of the subject is to extend the use of linear combinations of a set of predictors to reduce the uncertainty of a response variable. In particular, we will work on the use of parametric models, beyond the normal law, for the response variable. [...]
El objetivo de la asignatura es ampliar el uso de combinaciones lineales de un conjunto de predictores para reducir la incertidumbre de una variable de respuesta. En particular, trabajaremos el uso de modelos paramétricos, más allá de la ley normal, para la variable respuesta. [...]
2023-24
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]

3 documents

Registre complet -

4 p, 105.2 KB

Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); així com models no lineals; regression polinòmiques, splines i models additius generalitzats.
This course is based on supervised learning, with a focus on regression and classification methods. The syllabus includes: linear and polynomial regression, logistic regression and linear discriminant analysis; model selection and regularization methods (ridge and lasso); nonlinear models such as splines and generalized additive models.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales tales como: splines y modelos aditivos generalizados, entre otros.
2021-22
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]

3 documents

Registre complet -

4 p, 105.0 KB

Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Polítiques i de Sociologia
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); així com models no lineals; regression polinòmiques, splines i models additius generalitzats.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales tales como: splines y modelos aditivos generalizados, entre otros.
2020-21
Grau en Estadística Aplicada [1424]
Grau en Estadística Aplicada i Grau en Sociologia [1440]

3 documents

Registre complet -

4 p, 102.7 KB

Models Lineals 2 [104861] / Vilor Tejedor, Natalia Isabel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'objectiu del curs és l'aprenentatge supervisat amb un enfocament en els mètodes de regressió i classificació. El pla d'estudis inclou regressió lineal i polinòmica, regressió logística i anàlisi discriminant lineal; selecció de models i mètodes de regularització (ridge i LASSO); models no lineals, splines, models additius generalitzats; mètodes basats en arbres i Random forest.
El objetivo del curso es el aprendizaje supervisado con un enfoque en los métodos de regresión y clasificación. El plan de estudios incluye la revisión de conceptos de regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; selección de modelos y métodos de regularización (Ridge y LASSO); modelos no lineales, splines, modelos aditivos generalizados; métodos basados en árboles y Random forest.
2019-20
Grau en Estadística Aplicada [1424]

3 documents

Registre complet -

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.