Resultados globales: 32 registros encontrados en 0.02 segundos.
Materiales académicos, Encontrados 32 registros
Materiales académicos Encontrados 32 registros  1 - 10siguientefinal  ir al registro:
1.
4 p, 102.5 KB Optimització [104396] / Alabert Romero, Aureli ; Camps Camprubí, Rosa ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aprendre a modelar problemes de presa de decisions en termes de programes lineals i no lineals. Conèixer el mecanisme del mètode del símplex. Resoldre programes lineals, a mà i amb el software addient. [...]
Aprender a modelar problemas de toma de decisiones en términos de programas lineales y no lineales. Conocer el mecanismo del método del símplex. Resolver programas lineales, a mano y con el software adecuada. [...]

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
2.
4 p, 103.4 KB Algorítmia i Combinatòria en Grafs. Mètodes Heurístics [104388] / Alseda Soler, Lluís ; Ruíz Cirera, Albert ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Conèixer els grafs combinatòris i la seva terminologia Conèixer els diferents algorismes de busca i moviment en grafs Conèixer els tipus de dades dinàmics per a representació de grafs i la seva implemnentació en C Conèixer els algorismes bàsics de cerques óptimes en grafs i la seva complexitat.
Conocer los grafos combinatorio y su terminología Conocer los diferentes algoritmos de búsqueda y movimiento en grafos Conocer los tipos de datos dinámicos para representación de grafos y su implemnent Conocer los algoritmos básicos de búsqueda óptimas en grafos y su complejidad [Traducido de la versión catalana por Google translator].

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
3.
4 p, 101.6 KB Anàlisi de Dades Complexes [104399] / Puig Casado, Pere ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
El principal objectiu és proporcionar eïnes estadístiques per a l'anàlisi de dades, dominant les técniques més rellevants per a poder enfrontar-se amb models complexes.
El principal objetivo es proporcionar herramientas estadísticas para el análisis de datos, dominando las técnicas más relevantes para enfrentarse con modelos complejos.

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
4.
5 p, 106.8 KB Mètodes Numèrics i Probabilístics [104395] / Artés Ferragud, Joan Carles ; Borrós Cullell, Salvador ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
En els cursos d'anàlisis ens han ensenyat a calcular àrees de funcions per mitjà d'integrals, però també que no totes les funcions tenen una integral que es pugui expressar en una quantitat finita de funcions elementals. [...]
En los cursos de análisis, se nos enseñó a calcular áreas de funciones por medio de integrales, pero también que no todos las funciones tienen una integral que se puede expresar en una cantidad finita de funciones elementales. [...]

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
5.
5 p, 106.4 KB Modelització i Inferència [104392] / Moriña Soler, David ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquesta assignatura és la primera del Grau dedicada a la Inferència Estadística, que és la part de l'Estadística que permet obtenir, de manera controlada, informació sobre una població a partir de les dades d'una mostra "representativa". [...]
Esta asignatura es la primera del Grado dedicada a la Inferencia Estadística, que es la parte de la Estadística que permite obtener, de manera controlada, información sobre una población a partir de los datos de una muestra "representativa". [...]

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
6.
8 p, 125.1 KB Temes de Ciència Actual [100092] / Muñoz Tapia, Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències
Aquesta assignatura s'imparteix simultàniament com a assignatura de primer curs (obligatòria) en els graus de Matemàtiques, Física i Estadística Aplicada i com assignatura de quart curs (optativa) en els graus de Química, Ciències Ambientals, Nanociència i Nantecnologia (de la facultat de Ciències) i en els graus de 1 Química, Ciències Ambientals, Nanociència i Nantecnologia (de la facultat de Ciències) i en els graus de Biologia, Microbiologia i Genètica (de la facultat de Biociències) . [...]
Esta asignatura se imparte simultáneamente como asignatura de primer curso (obligatoria) en los grados de Matemáticas y Física, y como asignatura de cuarto curso (optativa) en los grados de Matemática Computacional y Analítica de Datos, Química, Ciencias Ambientales, Nanociencia y Nantecnologia (de la 1 Computacional y Analítica de Datos, Química, Ciencias Ambientales, Nanociencia y Nantecnologia (de la facultad de Ciencias) y en los grados de Biología, Microbiología y Genética (de la facultad de Biociencias). [...]

2019-20
Grau en Física [1281]
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
1435 [1435]
Grau en Matemàtiques [777]
Grau en Biologia [812]
Grau en Microbiologia [816]
Grau en Genètica [833]
Grau en Nanociència i Nanotecnologia [983]
3 documentos
7.
3 p, 100.8 KB Anàlisi Complexa i de Fourier [104400] / Gallego Gómez, Eduardo ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Conèixer i saber utilitzar els conceptes i resultats fonamentals de l'Anàlisi Complexa. Conèixer i saber utilitzar els conceptes bàsics de les series de Fourier i de la transformada de Fourier. Aplicar els resultats de l'àrea en diverses situacions: circuits, teoria de fluids, tractament del senyal, resolució d'equacions diferencials etc.
Conocer y saber utilizar los conceptos y resultados fundamentales del Análisis Complejo. Conocer y saber utilizar los conceptos básicos de las series de Fourier y de la transformada de Fourier. Aplicar los resultados del área en diversas situaciones: circuitos, teoría de fluidos, tratamiento de señales, resolución de ecuaciones diferenciales etc.

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
8.
6 p, 111.5 KB Intel·ligència Artificial [104398] / Vanrell Martorell, Maria ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Aquesta assignatura té un caràcter general i introductori al camp de la intel·ligència artificial (IA). Els objectius que es persegueixen són dos: a) familiaritzar els estudiants en la resolució de problemes d'IA amb les seves particularitats en la representació, l'avaluació i la metodologia específica de resolució, i b) fer que l'estudiant coneixi un ventall de tècniques i algorismes bàsics que permetran solucionar els problemes plantejats i millorar les seves habilitats en programació. [...]
Esta asignatura tiene un carácter general e introductorio al campo de la inteligencia artificial (IA). Los objetivos principales que se persiguen son dos: a) familiarizar los estudiantes en la resolución de problemas de IA con sus particularidades en la representación, la evaluación y la metodología especifica de resolución, y b) hacer que el estudiante conozca un amplio espectro de técnicas y algoritmos básicos que permitan solucionar los problemas planteados y mejorar sus habilidades de programación. [...]

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
9.
4 p, 103.5 KB Equacions Diferencials Ordinàries [104397] / Calsina Ballesta, Angel ; Artés Ferragud, Joan Carles ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
L'objectiu de l'assignatura és donar a conèixer les equacions diferencials com a eina de modelització determinista quantitativa de molts processos de la física, la química, la biologia, etc. També, l'estudi de les solucions d'aquestes equacions diferencials quan es poden obtenir de manera exacta, quan és convenient un anàlisi qualitatiu i quan és necessari el càlcul numèric aproximat.
El objetivo de la asignatura es dar a conocer las ecuaciones diferenciales como herramienta de modelización determinista cuantitativa de muchos procesos de la física, la química, la biología, etc. [...]

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos
10.
6 p, 112.7 KB Bases de Dades Relacionals [104394] / Diaz Chito, Katerine ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
En aquesta assignatura s'introdueixen els conceptes bàsics de Bases de Dades (BD) necessaris tant a nivell de dissenyador d • Conèixer i comprendre el salt tecnològic important que representen els sistemes de Bases de Dades i les bases de dades re • Conèixer l'arquitectura dels sistemes de BDR, les funcions de cada mòdul i el personal que treballa en aquests sistemes (us • Conèixer el model Entitat/Relació (E/R), molt utilitzat en disseny de BDR. [...]
En esta asignatura se introducen los conceptos básicos de Bases de Datos (BD) necesarios tanto a nivel de diseñador de BD • Conocer y comprender el salto tecnológico importante que representan los sistemas de Bases de Datos y las Bases de Dato • Conocer la arquitectura de los sistemas de BDR, las funciones de cada módulo y el personal que trabaja en estos sistemas • Conocer el modelo Entidad/Relación (E/R), muy utilizado en diseño de BDR. [...]

2019-20
Grau en Matemàtica Computacional i Analítica de Dades [1403]
3 documentos

Materiales académicos : Encontrados 32 registros   1 - 10siguientefinal  ir al registro:
¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.