|
1.
|
|
13 p, 1.2 MB |
Aplicación de técnicas IA a sensorización FLIR para camas robotizadas para evitar úlceras
/
Zhang, Rongrong ;
Carrabina Bordoll, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Comunicació Audiovisual i Publicitat) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
En el ámbito médico, el tratamiento de las úlceras por presión siempre ha sido de vital importancia para los pacientes que padecen enfermedades que los mantienen encamados durante períodos prolongados. [...]
En l'àrea mèdica, el tractament de les úlceres per pressió sempre ha estat de vital importància per als pacients que pateixen malalties que els tenen enllitats durant períodes llargs de temps. Aquest projecte, en col·laboració amb l'empresa Control-Live SL, s'enfoca al desenvolupament d'un sistema d'identificació dels punts de pressió utilitzant l'aprenentatge profund, aprofitant una base de dades pública d'imatges anomenada SLP (Simultaneously-collected multimodal Lying Pose). [...]
In the medical domain, the treatment of pressure ulcers has always been of vital importance for patients suffering from illnesses that let them lying in bed for longer periods of time. This project, partnered with Control-Live SL company, focuses on the development of a pressure point identification system using deep learning. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
2.
|
|
|
3.
|
|
14 p, 5.0 MB |
Detecció de piscines il·legals en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning
/
Garrofé Urrutia, Marc ;
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Aquest projecte té com a objectiu detectar piscines il·legals mitjançant l'ús de tècniques de visió per computador i aprenentatge profund. La solució proposada implica l'extracció d'imatges satel·litals i capes multiespectrals, així com la utilització de dades cartogràfiques del registre del cadastre per determinar la legalitat de les construccions. [...]
Este proyecto tiene como objetivo detectar piscinas ilegales mediante el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje profundo. La solución propuesta implica la extracción de imágenes satelitales y capas multiespectrales, así como el uso de datos cartográficos del registro catastral para determinar la legalidad de las construcciones. [...]
This project is based on the detection of illegal swimming pools using deep learning and computer vision techniques. The proposed solution involves extracting satellite images and multispectral layers, along with cadastral map data, to determine the legal status of the construction. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
4.
|
|
45.3 MB |
Leveraging Scene Text Information for Image Interpretation
/
Mafla Delgado, Andrés Patricio ;
Gomez Bigorda, Lluis, dir. ;
Karatzas, Dimosthenis, dir.
Fins fa poc, la majoria dels models de visió per computador seguien sent analfabets, ignorant en gran mesura la informació explícita i semànticament rica continguda com a text d'escena. El progrés recent en la detecció i reconeixement de text d'escena ha permès recentment explorar el seu paper en un conjunt divers de problemes oberts de visió per computador, p. [...]
Hasta hace poco, la mayoría de los modelos de visión por computadora seguían siendo analfabetos, ignorando en gran medida la información explícita y semánticamente rica contenida como texto de escena. [...]
Until recently, most computer vision models remained illiterate, largely ignoring the semantically rich and explicit information contained as scene text. Recent progress in scene text detection and recognition has recently allowed exploring its role in a diverse set of open computer vision problems, e. [...]
2022
|
|
|
5.
|
|
11.8 MB |
Reading Music Systems : From Deep Optical Music Recognition to Contextual Methods
/
Baró Mas, Arnau ;
Fornes Bisquerra, Alicia, dir. ;
Lladós, Josep, dir.
La transcripció de partitures a algun format llegible per un ordinador pot realitzar-se manualment. No obstant això, la complexitat de la notació musical condueix inevitablement a un enutjós programari d'edició de partitures, la qual cosa fa que tot el procés sigui molt lent i propens a errors. [...]
La transcripción de partituras a algún formato legible por un ordenador puede realizarse manualmente. Sin embargo, la complejidad de la notación musical conduce inevitablemente a un engorroso software de edición de partituras, lo que hace que todo el proceso sea muy lento y propenso a errores. [...]
The transcription of sheet music into some machine-readable format can be carried out manually. However, the complexity of music notation inevitably leads to burdensome software for music score editing, which makes the whole process very time-consuming and prone to errors. [...]
2022
|
|
|
6.
|
|
11 p, 681.0 KB |
Generation of brain MRI images using Generative Adversarial Networks (GAN)
/
Feliu Juarez, Oriol ;
Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
This project aims to develop 3 different Generative Adversarial Networks (GAN) models with varying amount of layers (4, 7 and 15) that generate artificial images of brain MRI images, use different input values, such as amount of samples and epochs, and compare the results in terms FID score, time consumed, loss function and visual analysis. [...]
Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar 3 models diferents de Xarxes Adversàries Generatives (GAN) amb una quantitat variable de capes (4, 7 i 15) que generen imatges artificiales d'imatges de ressonàncies magnètiques cerebrals, utilitzant diferents valors d'entrada, com la quantitat de mostres i èpoques, i comparar els resultats en termes de puntuació FID, temps consumit, funció de pèrdua i anàlisi visual. [...]
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar 3 modelos diferentes de Redes Adversarias Generativas (GAN) con una cantidad variable de capas (4, 7 y 15) que generen imágenes artificiales de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales, utilizando diferentes valores de entrada, como la cantidad de muestras y épocas, y comparar los resultados en términos de puntuación FID, tiempo consumido, función de pérdida y análisis visual. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
7.
|
|
14 p, 1.6 MB |
Detecció de depressió a xarxes socials mitjançant Machine Learning
/
Caixal i Joaniquet, Martí ;
Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Les xarxes socials actualment estan presents a la vida de moltes persones i, si bé aporten coses bones, també són un lloc que s'utilitza per parlar de la vida d'un mateix i de les seves desgràcies. [...]
Nowadays social networks are present in a lot of people's lives and, besides bringing joy to some, they are also a place where people express their misfortunes and tragedies. This project aims to evaluate and put into test the multiple methods that exist to analyse this kind of people behaviour. [...]
Las redes sociales actualmente están presentes en la vida de muchas personas y, si bien aportan cosas buenas, también son un sitio que se utiliza para hablar de la vida de uno mismo y de sus desgracias. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
8.
|
|
13.0 MB |
Deep Metric Learning for re-identification, tracking and hierarchical novelty detection
/
Ruiz López, Idoia ;
Serrat Gual, Joan, dir.
L'aprenentatge de mètriques es refereix al problema de l'aprenentatge automàtic d'aprendre una mesura de distància o similitud amb l'objectiu de comparar dades. En particular, l'aprenentatge de mètriques profund implica aprendre una representació de les imatges tals que al seu subespai les mostres de dades es poden comparar en funció de la distància, proporcionant directament una mesura de similitud. [...]
El aprendizaje de métricas se refiere al problema del aprendizaje automático de aprender una medida de distancia o similitud con el objetivo de comparar datos. En particular, el aprendizaje de métricas profundo implica aprender una representación de las imágenes tales que en su subespacio las muestras de datos se pueden comparar en función de la distancia, proporcionando directamente una medida de similitud. [...]
Metric learning refers to the problem in machine learning of learning a distance or similarity measurement to compare data. In particular, deep metric learning involves learning a representation, also referred to as embedding, such that in the embedding space data samples can be compared based on the distance, directly providing a similarity measure. [...]
2022
|
|
|
9.
|
|
149 p, 3.3 MB |
Towards Efficient and Robust Convolutional Neural Networks for Single Image Super-Resolution
/
Behjati, Parichehr ;
Gonzàlez, Jordi, dir. ;
Rodriguez Lopez, Pau, dir. ;
Roca i Marvà, Francesc Xavier, dir.
La superresolució d'imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d'imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d'imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el desenvolupament ràpid de l'aprenentatge profund. [...]
La superresolución de imagen única (SISR) es una tarea importante en el procesamiento de imágenes, cuyo objetivo es mejorar la resolución de los sistemas de imágenes. Recientemente, SISR ha sido testigo de grandes avances con el rápido desarrollo del aprendizaje profundo. [...]
Single image super-resolution (SISR) is an important task in image processing, which aims to enhance the resolution of imaging systems. Recently, SISR has witnessed great strides with the rapid development of deep learning. [...]
2022
|
|
|
10.
|
|
140 p, 2.9 MB |
Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving
/
Gurram, Akhil ;
López Peña, Antonio M. (Antonio Manuel), dir. ;
Urfalioglu, Onay, dir.
La informació geomètrica 3D és essencial per percebre l'entorn des d'un vehicle autònom (VA) o assistit. Per això, estan equipats amb sensors calibrats. Podem trobar sensors LiDAR que proporcionen aquesta informació 3D, encara que són relativament costosos. [...]
La información geométrica 3D es esencial para percibir el entorno desde un vehículo autónomo (VA) o asistido. Para ello, están equipados con sensores calibrados. Podemos encontrar sensores LiDAR que proporcionan esa información 3D, aunque son relativamente costosos. [...]
3D geometric information is essential for on-board perception in autonomous driving and driver assistance. Autonomous vehicles (AVs) are equipped with calibrated sensor suites. As part of these suites, we can find LiDARs, which are expensive active sensors in charge of providing the 3D geometric information. [...]
2022
|
|
guest ::
email alert
or subscribe to the 
RSS feed.
