Resultados globales: 11 registros encontrados en 0.06 segundos.
Documentos de investigación, Encontrados 11 registros
Documentos de investigación Encontrados 11 registros  1 - 10siguiente  ir al registro:
1.
33 p, 629.2 KB Detecting Outliers with Semi-Supervised Machine Learning : a Fraud Prediction Application / Palacio, Sebastian M. (Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada) ; Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
Abnormal pattern prediction has received a great deal of attention from both academia and industry, with applications that range from fraud, terrorism and intrusion detection to sensor events, medical diagnoses, weather patterns, etc. [...]
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) 2018 (XREAP ; 2018/02)  
2.
33 p, 852.4 KB Machine Learning Forecasts of Public Transport Demand : a comparative analysis of supervised algorithms using smart card data / Palacio, Sebastian M. (Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada) ; Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
Public transport smart cards are widely used around the world. However, while they provide information about various aspects of passenger behavior, they have not been properly exploited to predict demand. [...]
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) 2018 (XREAP ; 2018/03)  
3.
7 p, 1.0 MB Convolutional neural networks for image processing / Palacios Hidalgo, Daniel ; Baldrich i Caselles, Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
In this paper related to the Final Degree Project of Daniel Palacios Hidalgo under the supervision of Ramón Baldrich and with the support of the Autonomous University of Barcelona, the original Style Transfer Algorithm, a Denoising Convolutional Network and a Deep Dreaming network will be exposed in depth. [...]
En aquest article, l'algorisme original de Style Transfer, una xarxa neuronal per eliminar soroll en imatges, i l'algorisme de Deep Dreaming són exposats en profunditat. El principal objectiu d'aquest projecte és entendre el funcionament, com implementar-los, i finalment, avaluar els resultats obtinguts comparant-los amb les implementacions originals dels seus respectius autors, utilitzant el framework PyTorch.
En este artículo el algoritmo original de Style Transfer, una red convolucional para la eliminación de ruido, y el algoritmo de Deep Dreaming son expuestos en profundidad. El principal objetivo de este proyecto es entender como funcionan, como implementarlos, y finalmente, evaluar los resultados obtenidos comparándolos con las implementaciones originales de sus respectivos autores utilizando el framework PyTorch.

2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
4.
10 p, 5.0 MB Clasificación de especies de flores usando técnicas de deep learning / Espinosa Ruiz, Cristian ; Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La predicció i classificació d'espècies de flors és difícil per a la majoria dels humans ja que es requereix d'un gran coneixement sobre la matèria i molts anys d'aprenentatge i observació. Aquest projecte utilitza tècniques de Deep Learning per a la classificació d'imatges de flors. [...]
La predicción y clasificación de especies de flores es difícil para la mayoría de los humanos ya que se requiere de un gran conocimiento sobre la materia y muchos años de aprendizaje y observación. [...]
The prediction and classification of flower species is difficult for most humans that requires great knowledge about the subject and many years of learning and observation. This project uses deep learning techniques for the classification of flower images. [...]

2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
5.
209 p, 7.5 MB Action recognition in videos : data-efficient approaches for supervised learning of human action classification models for video / de Souza, César Roberto, autor. ; López Peña, Antonio M. (Antonio Manuel), supervisor acadèmic. ; Murray, Naila, supervisor acadèmic. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
En aquesta dissertació, explorem diferents maneres de reconèixer accions humanes en fragments de vídeo. Ens centrem sobretot en l'eficiència amb les dades, investigant i proposant nous mètodes que permetin evitar la laboriosa i lenta anotació de dades de forma manual. [...]
En esta disertación, exploramos diferentes formas de realizar reconocimiento de acciones humanas en vídeos. Nos enfocamos en la eficiencia de los datos, proponiendo nuevos enfoques que alivian la necesidad de anotarlos manualmente, tarea muy laboriosa y subjetiva, sujeta a errores. [...]
In this dissertation, we explore different ways to perform human action recognition in video clips. We focus on data efficiency, proposing new approaches that alleviate the need for laborious and time-consuming manual data annotation. [...]

[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2018.  
6.
9 p, 3.2 MB Why neural networks and deep learning are the future in machine learning / Ulinic, Daniel ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Based on human brain, the biggest unknown to science to this day, deep neural networks have recently been on the radar of most researchers. Their interest is based on facts. Biologically-inspired algorithms replicating the functioning of the human neural system whom are capable of learning while under the correct supervision and with the right adjustments. [...]
Basat en el cervell humà, el desconegut més gran de la ciència fins a l'actualitat, les xarxes neuronals profundes han estat recentment en el radar de la majoria dels investigadors. El seu interès es basa en fets. [...]
Basado en el cerebro humano, el desconocido más grande de la ciencia hasta la actualidad, las redes neuronales profundas han estado recientemente en el radar de la mayoría de los investigadores. Su interés se basa en hechos. [...]

2018-02-13
Enginyeria Informàtica [958]  
7.
10 p, 1.8 MB Big Data : Análisis y predicción de datos en aerolíneas mediante MongoDB y MLlib / González Villanueva, Ivan ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El proyecto busca analizar la correlación entre los diversos factores que afectan a la puntualidad de los vuelos en lo Estados Unidos. Se llevará a cabo la implementación de un sistema de análisis y predicción, que utiliza las tecnologías de procesamiento no tradicionales como Spark, permitiendo analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. [...]
The project seeks to analyze the correlation among several factors which affect the puntuality of the flights in the USA. The implementation of an analysis and prediction system will be carried out. [...]
El projecte busca analitzar la correlació entre els diversos factors que afecten la puntualitat dels vols en el Estats Units. Es durà a terme la implementació d'un sistema d'anàlisi i predicció, que utilitza les tecnologies de processament no tradicionals com Spark, permetent analitzar grans conjunts de dades de manera eficient. [...]

2018-02-15
Enginyeria Informàtica [958]  
8.
13 p, 500.5 KB Using machine learning techniques for sentiment analysis / Romero Llombart, Òscar ; Duran Cals, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
The Natural language processing is the discipline that studies how to make the machines read and interpret the language that the people use, the natural language. But in the machines world, the words not exist and they are represented by sequences of numbers that the machine represents with a character when displaying them on screen. [...]
El processament de llenguatge natural és la disciplina que estudia com fer que les màquines aprenguin a llegir i interpretar el llenguatge que usem les persones, el llenguatge natural. Però, en el món de la computació, les paraules no existeixen i són representades per seqüències de números que a l'hora de mostrar-los per pantalla són convertits en lletres. [...]
El procesamiento de lenguaje natural es la disciplina que estudia cómo hacer que las máquinas aprendan a leer e interpretar el lenguaje que usamos las personas, el lenguaje natural. Pero, en el mundo de la computación, las palabras no existen y son representadas por secuencias de números que a la hora de mostrarlos por pantalla son convertidos en letras. [...]

2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]  
9.
13 p, 1.4 MB Sistema de reconocimiento de emociones faciales / Martínez Moreno, Adrià ; Diaz-Chito, Katerine, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Actualmente existe la necesidad de ser capaces de clasificar las expresiones faciales de los humanos de manera automática para realizar algún tipo de análisis. El proyecto está dirigido al estudio e implementación de un sistema de reconocimiento de emociones faciales, utilizando redes neuronales (Deep Learning). [...]
Currently there is a need to be able to automatically classify the facial expressions of humans to perform some type of analysis. The project is aimed at the study and implementation of a program that performs the recognition of a system of recognition of facial emotions using neural networks (Deep Learning). [...]
Actualment hi ha la necessitat de ser capaços de classificar les expressions facials dels humans de manera automàtica per realitzar algun tipus d'anàlisi. El projecte està dirigit a l'estudi i implementació d'un sistema de reconeixement d'emocions facials, utilitzant xarxes neuronals (Deep Learning). [...]

2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]  
10.
12 p, 8.7 MB Anàlisi semàntic d'imatges en xarxes socials amb tècniques de deep learning / Reyes Martí, Marc ; Gonzàlez i Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte proposa un mètode per a classificar diferents imatges segons quins aliments es poden veure en elles. S'utilitzen dos conjunts d'imatges etiquetades segons quin aliment es veu en elles, un dividit en 101 classes i l'altre en 256 classes. [...]
This project proposes a method for classifying different images depending on what foods we can see in the pictures. Use two sets of images tagged as what food is in them, one divided into 101 classes and other divided into 256 classes. [...]
Este proyecto propone un método para clasificar diferente imágenes según que alimentos podemos visualizar en elles. Se usan dos conjuntos de imagenes etiquetadas según que alimentos se pueden ver en elles, uno dividido en 101 clases i el otro en 256 clases. [...]

2017-02-07
Enginyeria Informàtica [958]  

Documentos de investigación : Encontrados 11 registros   1 - 10siguiente  ir al registro:
¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.