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Artículos, Encontrados 1 registros
Documentos de investigación, Encontrados 5 registros
Artículos Encontrados 1 registros  
1.
17 p, 580.7 KB Learning Model Structure from Data : an Application to On-Line Handwriting / Binsztok, Henri (Université Paris VI. LIP6) ; Artières, Thierry (Université Paris VI. LIP6)
We present a learning strategy for Hidden Markov Models that may be used to cluster handwriting sequences or to learn a character model by identifying its main writing styles. Our approach aims at learning both the structure and parameters of a Hidden Markov Model (HMM) from the data. [...]
2005 - 10.5565/rev/elcvia.94
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 2 (2005) p. 30-46  
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Documentos de investigación Encontrados 5 registros  
1.
7.7 MB Supervised machine learning : a theoretical study with applications / Núñez González, José David ; Delgado de la Torre, Rosario, dir.
Aquesta Tesi s'emmarca en l'àmbit de l'Aprenentatge Automàtic Supervisat, en el qual presentem un estudi teòric amb aplicacions. En concret, hem realitzat aportacions als diferents moments del cicle de vida de l'Aprenentatge Automàtic des d'un punt de vista integral, centrant la nostra atenció a les tres etapes fonamentals del cicle: preprocessament del conjunt de dades, construcció del model predictiu (classificador), i validació del model utilitzant mètriques de comportament). [...]
Esta Tesis se enmarca en el ámbito del Aprendizaje Automático Supervisado, en el que presentamos un estudio teórico con aplicaciones. En concreto, hemos realizado aportaciones a los distintos momentos del ciclo de vida del Aprendizaje Automático desde un punto de vista integral, centrando nuestra atención en las tres etapas fundamentales del ciclo: preprocesamiento del conjunto de datos, construcción del modelo predictivo (clasificador), y validación del modelo utilizando métricas de comportamiento. [...]
This Thesis is framed in the topic of Supervised Machine Learning, where we present a theoretical study with applications. Specifically, contributions have been made at the different moments of the Machine Learning life cycle from an integral point of view, focusing our attention on the three fundamental stages of the cycle: preprocessing of the dataset, construction of the predictive model (classifier), and validation of the model using performance metrics. [...]
2022  
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2.
162 p, 44.1 MB Self-supervised learning for image-to-image translation in the small data regime / Álvarez Gila, Aitor ; Weijer, Joost van de, dir. ; Garrote, Estíbaliz, dir.
La irrupció a gran escala de Xarxes Neuronals Convolucionals Profundes (CNNs) a la visió per computador des de 2012 ha duït a un paradigma predominant d'interpretació de la imatge consistent en un procés d'aprenentage completament supervisat amb conjunts massius de dades etiquetades. [...]
La irrupción masiva de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en visión artificial a partir de 2012 condujo a un dominio del paradigma consistente en el aprendizaje extremo-a-extremo totalmente supervisado sobre bases de datos de imágenes de gran escala. [...]
The mass irruption of Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) in computer vision since 2012 led to a dominance of the image understanding paradigm consisting in an end-to-end fully supervised learning workflow over large-scale annotated datasets. [...]
2022  
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3.
4.2 MB Aterratge autònom d'aeronaus d'ala fixa basat en visió / Nogué Bonet, Narcís ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Per al meu treball de fi de grau he decidit abordar el problema de l'aterratge autònom en aeronaus d'ala fixa sote normes de vol visual, ja que considero que els mètodes en ús avui en dia no es beneficien tan com podrien dels avenços més recents en tecnologia, principalment en els camps de la intel·ligència artificial i la visió per computador. [...]
For my research work I have decided to address the problem of autonomous landing in fixed wing aircraft under Visual Flight Rules, as I consider that the methods in use today do not benefit as much as they could from the latest advances in technology, mainly in the fields of artificial intelligence and computer vision. [...]
Para mi trabajo de fin de grado he decidido abordar el problema del aterrizaje autónomo en aeronaves de ala fiza bajo normas de vuelo visual, ya que considero que los métodos en uso hoy en día no se benefician tanto como podrían de los avances más recientes en tecnología, principalmente en los campos de la inteligencia artificial y la visión por computador. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
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4.
126 p, 10.7 MB Visual recognition in the wild : learning from rankings in small domains and continual learning in new domains / Liu, Xialei ; Weijer, Joost van de, dir. ; Bagdanov, Andrew, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNNs) han assolit resultats molt positius en diverses aplicacions de reconeixement visual, tals com classificació, detecció o segmentació d'imatges. En aquesta tesis, abordem dues limitacions de les CNNs. [...]
Las redes neuronales convolucionales profundas (CNNS) han alcanzado resultados muy positivos en diferentes aplicaciones de reconocimiento visual, tales como clasificación, detección o segmentación de imágenes. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition application, such as image classification, detection and segmentation. In this thesis we address two limitations of CNNs. [...]
2019  
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5.
11 p, 1.5 MB Predicció del preu de criptomonedes utilitzant tècniques de Deep Learning / Cervantes Álvarez, Abel ; Sánchez Albaladejo, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte consisteix en aplicar de manera comparativa tres models diferents de Deep Learning que serveixin per a predir quin serà el preu d'una criptomoneda en el minut següent i el desenvolupament d'una aplicació que posi els models en producció per ajudar en la presa de decisions a l'hora de fer inversions a curt termini. [...]
El objetivo de este proyecto consiste en aplicar de manera comparativa tres modelos diferentes de Deep Learning que sirvan para predecir qual será el precio de una criptomoneda en el siguiente minuto y el desarrollo de una aplicación que ponga los modelos en producción para ayudar en la toma de decisiones a corto plazo. [...]
The aim of this project consists of a comparative application of three different Deep Learning models which are capable to predict the price of a cryptocurrency in the next minute and the development of an application which puts the models in production and helps with short term invest decision making. [...]
2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons

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