Class Activation Mapping - Search Results - UAB Digital Repository of Documents

Search collections:

Sort by:	Display results:	Output format:

Results overview: Found 2 records in 0.03 seconds.
Articles, 1 records found Research literature, 1 records found

Articles	1 records found

20 p, 1.7 MB

Tracking Therapy Response in Glioblastoma Using 1D Convolutional Neural Networks / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University) ; Olier, Iván (Liverpool John Moores University) ; Hernandez, Orlando (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito) ; Restrepo-Galvis, Paula D. (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito) ; Bellfield, Ryan A. A. (Liverpool John Moores University) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Glioblastoma (GB) is a malignant brain tumour with no cure, even after the best treatment. The evaluation of a therapy response is usually based on magnetic resonance imaging (MRI), but it lacks precision in early stages, and doctors must wait several weeks until they are confident information is produced, facing an uncertain time window. [...]
2023 - DOI (Digital Object Identifier)

10.3390/cancers15154002
Cancers, Vol. 15, Num. 15 (August 2023) , art. 4002

Detailed record -

Research literature	1 records found

12 p, 8.7 MB

Anàlisi semàntic d'imatges en xarxes socials amb tècniques de deep learning / Reyes Martí, Marc ; Gonzàlez, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte proposa un mètode per a classificar diferents imatges segons quins aliments es poden veure en elles. S'utilitzen dos conjunts d'imatges etiquetades segons quin aliment es veu en elles, un dividit en 101 classes i l'altre en 256 classes. [...]
This project proposes a method for classifying different images depending on what foods we can see in the pictures. Use two sets of images tagged as what food is in them, one divided into 101 classes and other divided into 256 classes. [...]
Este proyecto propone un método para clasificar diferente imágenes según que alimentos podemos visualizar en elles. Se usan dos conjuntos de imagenes etiquetadas según que alimentos se pueden ver en elles, uno dividido en 101 clases i el otro en 256 clases. [...]
2017-02-07
Enginyeria Informàtica [958]

Detailed record -

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.