Resultats globals: 11 registres trobats en 0.01 segons.
Articles, 8 registres trobats
Documents de recerca, 3 registres trobats
Articles 8 registres trobats  
1.
15 p, 2.9 MB Adopting transfer learning for neuroimaging : a comparative analysis with a custom 3D convolution neural network model / Soliman, Amira (Halmstad University) ; Chang, Jose R. (National Cheng Kung University in Tainan) ; Etminani, Kobra (Halmstad University) ; Byttner, Stefan (Halmstad University) ; Davidsson, Anette (Institution of Medicine and Health Sciences) ; Martínez-Sanchis, Begoña (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; Camacho, Valle (Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona, Catalunya)) ; Bauckneht, Matteo (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ; Stegeran, Roxana (Linköping University Hospital) ; Ressner, Marcus (Linköping University Hospital) ; Agudelo-Cifuentes, Marc (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; Chincarini, Andrea (National Institute of Nuclear Physics) ; Brendel, Matthias (University Hospital) ; Rominger, Axel (University Hospital Bern) ; Bruffaerts, Rose (University of Antwerp) ; Vandenberghe, Rik (University Hospitals Leuven (Bèlgica)) ; Kramberger, Milica G. (University Medical Centre) ; Trost, Maja (University of Ljubljana) ; Nicastro, Nicolas (Geneva University Hospitals (Suïssa)) ; Frisoni, Giovanni B. (University Hospitals) ; Lemstra, Afina W. (VU Medical Center Alzheimer Center) ; Berckel, Bart N. M. van (Vrije Universiteit Amsterdam) ; Pilotto, Andrea (University of Brescia) ; Padovani, Alessandro (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ; Morbelli, Silvia (Stavanger University Hospital) ; Aarsland, Dag (King's College London) ; Nobili, Flavio (University of Genoa) ; Garibotto, Valentina (Geneva University) ; Ochoa-Figueroa, Miguel (Linköping University) ; Universitat Autònoma de Barcelona
In recent years, neuroimaging with deep learning (DL) algorithms have made remarkable advances in the diagnosis of neurodegenerative disorders. However, applying DL in different medical domains is usually challenged by lack of labeled data. [...]
2022 - 10.1186/s12911-022-02054-7
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol. 22 (december 2022)  
2.
27 p, 415.7 KB Notes on compactness in Lp-spaces on locally compact groups / Krukowski, Mateusz (Lódz University of Technology (Lodz, Polònia). Institute of Mathematics)
The main goal of the paper is to provide new insight into compactness in Lp-spaces on locally compact groups. The article begins with a brief historical overview and the current state of literature regarding the topic. [...]
2023 - 10.5565/PUBLMAT6722308
Publicacions matemàtiques, Vol. 67 Núm. 2 (2023) , p. 687-713 (Articles)  
3.
13 p, 259.9 KB Integrability properties of maximal convolution operators / Martín i Pedret, Joaquim (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Soria, Fernando (Universidad Autónoma de Madrid. Departamento de Matemáticas)
In this article we study integrability properties of maximal convolution operators satisfying restricted weak type (p, p) estimates.
2005 - 10.1007/s00041-005-4007-z
Journal of Fourier Analysis and Applications, Vol. 11, Issue 3 (June 2005) , p. 289-298  
4.
60 p, 863.0 KB On analogues of Mazur-Tate type conjectures in the Rankin-Selberg setting / Cauchi, Antonio (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques) ; Lei, Antonio (Université Laval. Département de Mathématiques et de Statistique)
We study the Fitting ideals over the finite layers of the cyclotomic Zp-extension of Q of Selmer groups attached to the Rankin-Selberg convolution of two modular forms f and g. Inspired by the theta elements for modular forms defined by Mazur and Tate in [32], we define new theta elements for Rankin-Selberg convolutions of f and g using Loeffler-Zerbes' geometric p-adic L-functions attached to f and g. [...]
We study the Fitting ideals over the finite layers of the cyclotomic Zp-extension of Q of Selmer groups attached to the Rankin-Selberg convolution of two modular forms f and g. Inspired by the theta elements for modular forms defined by Mazur and Tate in [32], we define new theta elements for Rankin-Selberg convolutions of f and g using Loeffler-Zerbes' geometric p-adic L-functions attached to f and g. [...]

2022 - 10.5565/PUBLMAT6622204
Publicacions matemàtiques, Vol. 66 Núm. 2 (2022) , p. 571-630 (Articles)  
5.
35 p, 6.3 MB Fast Hyigens sweeping methods for Schrodinger equations in the semi-classical regime / Leung, Shingyu (Hong Kong University of Science and Technology. Department of Mathematics) ; Quian, Jianliang (Michigan State University. Department of Mathematics) ; Serna, Susana (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
We propose fast Huygens sweeping methods for Schrodinger equations in the semi-classical regime by incorporating short-time Wentzel-Kramers-Brillouin-Jeffreys (WKBJ) propagators into Huygens' principle. [...]
2014
Methods and Applications of Analysis, Vol. 21 Núm. 1 (2014) , p. 31-66  
6.
34 p, 311.9 KB Lp-estimates for Riesz transforms on forms in the Poincaré space / Bruna, Joaquim (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Using hyperbolic form convolution with doubly isometry-invariant kernels, the explicit expression of the inverse of the de Rham laplacian ∆ acting on m-forms in the Poincaré space Hn is found. Also, by means of some estimates for hyperbolic singular integrals, Lp-estimates for the Riesz transforms ∆i∆Ñ−1, i ≤ 2, in a range of p depending on m, n are obtained. [...]
2005 - 10.1512/iumj.2005.54.2501
Indiana University mathematics journal, Vol. 54, No. 1 (2005) , p. 153-187  
7.
18 p, 119.6 KB Asymptotic normality of the integrated square error of a density estimator in the convolution model / Butucea, Cristina (Université de Paris)
In this paper we consider a kernel estimator of a density in a convolution model and give a central limit theorem for its integrated square error (ISE). The kernel estimator is rather classical in minimax theory when the underlying density is recovered from noisy observations. [...]
2004
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 28, Núm. 1 (January-June 2004) , p. 9-26  
8.
24 p, 249.3 KB Intrinsic geometry on the class of probability densities and exponential families / Gzyl, Henryk (Centro de Finanzas Iesa (Caracas, Venezuela)) ; Recht, Lázaro (Universidad Simón Bolívar (Caracas, Venezuela). Departamento de Matemáticas)
We present a way of thinking of exponential families as geodesic surfaces in the class of positive functions considered as a (multiplicative) sub-group G+ of the group G of all invertible elements in the algebra A of all complex bounded functions defined on a measurable space. [...]
2007 - 10.5565/PUBLMAT_51207_03
Publicacions matemàtiques, V. 51 n. 2 (2007) p. 309-322  

Documents de recerca 3 registres trobats  
1.
10 p, 1.0 MB Clasificación señales tráfico / Díaz Castro, Sergi ; Otazu Porter, Xavier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Este trabajo se ha centrado en el estudio de uno de los módulos de la conducción autónoma, la predicción de señales de tráfico. Para ello se ha desarrollado una aplicación que permita detectar y clasificar señales de tráfico en tiempo real mediante el uso de visión por computador. [...]
This work has focused on the study of one of the modules of autonomous driving, traffic sign prediction. To this end, an application has been developed to detect and classify traffic signs in real time using computer vision. [...]
Aquest treball s'ha centrat en l'estudi d'un dels mòduls de la conducció autònoma, la predicció de senyals de trànsit. Per això s'ha desenvolupat una aplicació que permeti detectar i classificar senyals de trànsit en temps real mitjançant l'ús de visió per computador. [...]

2022
Enginyeria Informàtica [958]  
2.
7 p, 736.3 KB Coloració d'imatges / Muñoz Coronas, Pablo ; Vanrell i Martorell, Maria Isabel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Arias Bedmar, Guillem, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La coloració de la imatge és el procés de prendre una imatge d'entrada en escala de grisos (blanc i negre) i després produir una imatge acolorida de sortida que representa els colors i tons semàntics de l'entrada (per exemple un camp de gira-sols hauria de ser de colors blancs/verds i grocs- no pot ser acolorit "vermell fort" pel model). [...]
La coloración de la imagen es el proceso de tomar una imagen de entrada en escala de grises (blanco y negro) y luego producir una imagen coloreada de salida que representa los colores y tonos semánticos de la entrada (por ejemplo un campo de girasoles debería ser de colores blancos / verdes y amarillos- no puede ser coloreado "rojo fuerte" por el modelo). [...]
Image coloring is the process of taking an input image at a scale of grays (black and white) and then produce a colorful output image that represents the semantic colors and tones of the entry (e. g. [...]

2020
Enginyeria Informàtica [958]  
3.
12 p, 8.6 MB Análisis de técnicas de segmentación semántica sobre imágenes aéreas con deeplabv3+ / García Páez, Rubén ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este trabajo se quiere analizar la tarea de la segmentación semántica sobre imágenes aéreas a partir del modelo de Deep Convolutional Network: Deeplabv3+. En este trabajo se quiere dar una visión general de los problemas principales de los modelos que se encargan de realizar tareas de segmentación semántica y los distintos problemas y desafíos que conlleva la clasificación de imágenes aéreas y cómo afrontarlas.
En aquest treball es vol analitzar la tasca de segmentació semàntica sobre imatges aèries a partir del model de Deep Convolutional Network: Deeplabv3+. En aquest treball es vol donar una ullada general dels principals problemes que sofreixen els models encarregats de realitzar les tasques de segmentació semàntica. [...]
In this work we want to analyze the task of semantic segmentation on aerial images by utilizing the Deep Convolutional Network model: Deeplabv3+. In this paper we want to give an overview of the main problems of the models responsible for performing semantic segmentation tasks and the different problems and challenges involved in the classification of aerial images and how to deal with them.

2019-07-12
Enginyeria Informàtica [958]  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.