Home > Search Results: Deep
  Search Tips
Advanced Search
Search collections:
Sort by: Display results: Output format:
Results overview: Found 191 records in 0.02 seconds.
Articles, 93 records found
Contributions to meetings and congresses, 2 records found
Books and collections, 2 records found
Research literature, 94 records found
Articles 93 records found  1 - 10nextend  jump to record:
1.
12 p, 4.0 MB Domain generalization in deep learning for contrast-enhanced imaging / Sendra-Balcells, C. (Universitat de Barcelona) ; Campello, Victor M (Universitat de Barcelona) ; Martín-Isla, C. (Universitat de Barcelona) ; Viladés Medel, David (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Descalzo, Martin (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Guala, Andrea (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ; Rodriguez-Palomares, Jose F (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ; Lekadir, K. (Universitat de Barcelona) ; Universitat Autònoma de Barcelona
The domain generalization problem has been widely investigated in deep learning for non-contrast imaging over the last years, but it received limited attention for contrast-enhanced imaging. However, there are marked differences in contrast imaging protocols across clinical centers, in particular in the time between contrast injection and image acquisition, while access to multi-center contrast-enhanced image data is limited compared to available datasets for non-contrast imaging. [...]
2022 - 10.1016/j.compbiomed.2022.106052
Computers in Biology and Medicine, Vol. 149 (october 2022) , p. 106052  
Detailed record - Creative Commons
2.
23 p, 7.8 MB Deep learning applications in single-cell genomics and transcriptomics data analysis / Erfanian, Nafiseh (Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran) ; Heydari, A.Ali (University of California, USA) ; Feriz, Adib Miraki (Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran) ; Iañez, Pablo (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras) ; Derakhshani, Afshin (University of Calgary, Canada) ; Ghasemigol, Mohammad (University of North Dakota, USA) ; Farahpour, Mohsen (University of Birjand, Iran) ; Razavi, Seyyed Mohammad (University of Birjand, Iran) ; Nasseri, Saeed (Birjand University of Medical Sciences, Iran) ; Safarpour, Hossein (Birjand University of Medical Sciences, Iran) ; Sahebkar, Amirhossein (Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran)
Traditional bulk sequencing methods are limited to measuring the average signal in a group of cells, potentially masking heterogeneity, and rare populations. The single-cell resolution, however, enhances our understanding of complex biological systems and diseases, such as cancer, the immune system, and chronic diseases. [...]
2023 - 10.1016/j.biopha.2023.115077
Biomedicine & pharmacotherapy, Vol. 165 (september 2023)  
Detailed record - Creative Commons
3.
A Scalable Reduced-Complexity Compression of Hyperspectral Remote Sensing Images Using Deep Learning / Mijares i Verdú, Sebastià (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Ballé, Johannes (Google Research) ; Laparra, Valero (Universitat de València. Image Processing Laboratory) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Hernández-Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Two key hurdles to the adoption of Machine Learning (ML) techniques in hyperspectral data compression are computational complexity and scalability for large numbers of bands. These are due to the limited computing capacity available in remote sensing platforms and the high computational cost of compression algorithms for hyperspectral data, especially when the number of bands is large. [...]
2023 - 10.3390/rs15184422
Remote sensing (Basel), Vol. 15, Issue 18 (September 2023) , art. 4422  
Detailed record - Creative Commons
4.
25 p, 6.4 MB Intelligent Control of Wastewater Treatment Plants Based on Model-Free Deep Reinforcement Learning / Aponte-Rengifo, Oscar (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática) ; Francisco, Mario (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática) ; Vilanova i Arbós, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Vega, Pastora (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática) ; Revollar, Silvana (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática)
In this work, deep reinforcement learning methodology takes advantage of transfer learning methodology to achieve a reasonable trade-off between environmental impact and operating costs in the activated sludge process of Wastewater treatment plants (WWTPs). [...]
2023 - 10.3390/pr11082269
Processes, Vol. 11, Issue 8 (August 2023) , art. 2269  
Detailed record - Creative Commons
5.
55 p, 707.1 KB Advances in the Use of Deep Learning for the Analysis of Magnetic Resonance Image in Neuro-Oncology / Pitarch, Carla (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica) ; Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica)
Machine Learning is entering a phase of maturity, but its medical applications still lag behind in terms of practical use. The field of oncological radiology (and neuro-oncology in particular) is at the forefront of these developments, now boosted by the success of Deep-Learning methods for the analysis of medical images. [...]
2024 - 10.3390/cancers16020300
Cancers, Vol. 16, Issue 2 (January 2024) , art. 300  
Detailed record - Creative Commons
6.
23 p, 337.7 KB Who counts in poverty research? / Edmiston, Daniel (University of Leeds)
Mainstream poverty analysis currently renders certain people and degrees of privation more socially legible than others across high-income countries. This article examines how these hierarchies carry through to and corrupt wider social scientific analysis, inscribing differential value to actors and phenomena in ways that undermine social understanding and explanation. [...]
2023 - 10.1177/00380261231213
The Sociological Review, 2023, p. 1-23  
Detailed record - Creative Commons
7.
51 p, 2.3 MB Rewarding deep brain stimulation at the medial forebrain bundle favours avoidance conditioned response in a remote memory test, hinders extinction and increases neurogenesis / Huguet, Gemma (Universitat de Girona. Departament de Biologia) ; Kádár, Elisabet (Universitat de Girona. Departament de Biologia) ; Serrano, Noelia (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de Ciències de la Salut) ; Tapias-Espinosa, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psiquiatria i de Medicina Legal) ; García-Brito, Soleil (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de Ciències de la Salut) ; Morgado-Bernal, Ignacio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de Ciències de la Salut) ; Aldavert Vera, Laura (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de Ciències de la Salut) ; Segura Torres, Pilar (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de Ciències de la Salut) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Neurociències
Intracranial Self-Stimulation (ICSS) at the medial forebrain bundle consistently facilitates learning and memory in rats when administered post-training or when administered non-concurrent to training, but its scope regarding remote memory has not yet been studied. [...]
2020 - 10.1016/j.bbr.2019.112308
Behavioural Brain Research, Vol. 378 (2020) , p. 112308  
Detailed record -
8.
9 p, 1.3 MB Longitudinal deep learning clustering of Type 2 Diabetes Mellitus trajectories using routinely collected health records / Manzini, Enrico (Institut de Recerca Sant Joan de Déu) ; Vlacho, Bogdan (DAP-Cat Group. Unitat de Suport a la Recerca. Fundaciò Institut Universitari per a la recerca a l'Atenciò Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol)) ; Franch-Nadal, Josep (Primary Health Care Center Raval Sud. Institut Català de la Salut) ; Escudero, J. (Grupo Pulso) ; Génova, A. (Grupo Pulso) ; Reixach, Elisenda (Fundació TIC Salut Social. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya) ; Andrés, E. (Fundació TIC Salut Social. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya) ; Pizarro, I. (Novo Nordisk) ; Portero, J.L. (Novo Nordisk) ; Mauricio Puente, Dídac (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Perera Lluna, Alexandre (Institut de Recerca Sant Joan de Déu)
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a highly heterogeneous chronic disease with different pathophysiological and genetic characteristics affecting its progression, associated complications and response to therapies. [...]
2022 - 10.1016/j.jbi.2022.104218
Journal of Biomedical Informatics, Vol. 135 (november 2022) , p. 104218  
Detailed record - Creative Commons
9.
9 p, 8.5 MB Description of a first-settled stage of Aristeus antennatus (Risso, 1816) and new insights into distribution and life history of early juveniles in the NW Mediterranean sea / Dallarés, Sara (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Animal, de Biologia Vegetal i d'Ecologia) ; Carbonell, Aina (Instituto Español de Ocenografía. Centro Oceanográfico de Baleares) ; Cartes Rodríguez, Joan E. (Institut de Ciències del Mar)
Knowledge on settlement stages of marine fauna is scarce, especially for mobile organisms such as crustaceans. This is most probably explained by the difficulty of capturing them at great depths in addition to their short lifespan and preference for special habitats. [...]
2023 - 10.1016/j.dsr.2023.104020
Deep-Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, Vol. 196 (June 2023) , art. 104020  
Detailed record - Creative Commons
10.
19 p, 5.8 MB Deep Learning Analyses to Delineate the Molecular Remodeling Process after Myocardial Infarction / Iborra Egea, Oriol (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Gálvez-Montón, Carolina (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Prat-Vidal, Cristina (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Rudilla, F (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Soler-Botija, Carolina (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Revuelta-López, Elena (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Ferrer-Curriu, Gemma (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Segú-Vergés, Cristina (Anaxomics Biotech S.L.) ; Mellado-Bergillos, Araceli (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Gomez-Puchades, Pol (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Gastelurrutia, Paloma (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Bayés-Genís, Antoni (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Specific proteins and processes have been identified in post-myocardial infarction (MI) pathological remodeling, but a comprehensive understanding of the complete molecular evolution is lacking. We generated microarray data from swine heart biopsies at baseline and 6, 30, and 45 days after infarction to feed machine-learning algorithms. [...]
2021 - 10.3390/cells10123268
Cells, Vol. 10 (november 2021)  
Detailed record - Creative Commons

Articles : 93 records found   1 - 10nextend  jump to record:
Contributions to meetings and congresses 2 records found  
1.
3 p, 105.6 KB Computational environment behavior research: case studies of sustainability and population collapse in a northern Arizona region / Voss, Jesse L.
2014
Social Simulation Conference. Bellaterra, Cerdanyola del Valles, 1a : 2014  
Detailed record - Creative Commons
2.
2 p, 212.1 KB On infrastructure network design with agent-based modelling / Chappin, Émile J. L. (Delft University of Technology. Faculty TBM Section Energy & Industry) ; Heijnen, Petra W. (Delft University of Technology. Faculty TBM Section Energy & Industry)
We have developed an agent-based model to optimize green-field network design in an industrial area. We aim to capture some of the deep uncertainties surrounding infrastructure design by modelling it developing specific ant colony optimizations. [...]
2014
Social Simulation Conference. Bellaterra, Cerdanyola del Valles, 1a : 2014  
Detailed record - Creative Commons

Books and collections 2 records found  
1.
17 p, 2.6 MB On offline evaluation of vision-based driving models / Codevilla Moraes, Felipe (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; López Peña, Antonio M. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Koltun, Vladlen (Intel Corporation) ; Dosovitskiy, Alexey (Intel Labs)
Autonomous driving models should ideally be evaluated by deploying them on a fleet of physical vehicles in the real world. Unfortunately, this approach is not practical for the vast majority of researchers. [...]
Cham, Switzerland: Springer, 2018 (Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS) ; 11219) - 10.1007/978-3-030-01267-0_15
Computer Vision - ECCV 2018, 2018, p. 246-262  
Detailed record -
2.
6 p, 471.1 KB Localizing Pulmonary Lesions Using Fuzzy Deep Learning / Ramírez, Esmitt (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Sánchez Ramos, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Gil, Debora (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
The usage of medical images is part of the clinical daily in several healthcare centers around the world. Particularly, Computer Tomography (CT) images are an important key in the early detection of suspicious lung lesions. [...]
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), cop.2020 - 10.1109/SYNASC49474.2019.00048
2019 21st International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), 2020, p. 290-294  
Detailed record -

Research literature 94 records found  1 - 10nextend  jump to record:
1.
13 p, 2.2 MB Reinforcement learning in videogames / Villar Casino, Raúl ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
This work aims to delve into the main Reinforcement Learning (RL) models and explore their potential in environments of varying complexity. As a starting point, an exhaustive review of the state-of-the-art was conducted, covering both tabular methods (Q-Learning, Value Iteration, Monte Carlo) and Deep RL (Deep Q-Learning, PPO). [...]
Aquest treball pretén aprofundir en els principals models d'aprenentatge per reforç (RL) i explorar el seu potencial en entorns de diversa complexitat. Com a punt de partida, es va realitzar una revisió exhaustiva de l'estat de l'art, abastant tant mètodes tabulars (Q-Learning, Value Iteration, MonteCarlo) com Deep RL (Deep Q-Learning, PPO). [...]
Este trabajo tiene como objetivo profundizar en los principales modelos de Aprendizaje por Refuerzo (RL) y explorar su potencial en entornos de diversa complejidad. Como punto de partida, se realizó una revisión exhaustiva del estado del arte, abarcando tanto métodos tabulares (Q-Learning, Iteración de Valores, Monte Carlo) como Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-Learning, PPO). [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]  
Detailed record - Creative Commons
2.
17 p, 5.2 MB 3D Apple Detection from Large Point Clouds Using Deep Learning / Arpaci, Berkay ; Ruiz Hidalgo, Javier, dir. (Universitat Politècnica de Catalunya) ; Gené-Mola, Jordi, dir. (IRTA - Institute of Agrifood Research and Technology) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
In this work, the 3D deep learning object detection model, PointRCNN, is evaluated for apples detection. Point clouds obtained from two different methods, LiDAR and photogrammetry, and a combination of the data obtained from them are used to see the effect of positional accuracy, cloud density and the effect of additional parameters such as color and reflectance. [...]
En aquest treball s'avalua l'ús de xarxa neuronal 3D PointRCNN per la detecció de pomes. La base de dades utilitzada inclou núvols de punts obtinguts amb dos mètodes diferents, LiDAR i fotogrametria, i la combinació d'aquestes dades per avaluar l'efecte de l'exactitud posicional, la densitat dels núvols i altres paràmetres addicionals com el color i la reflectància. [...]
2023
Màster Universitari en Visió per Computador/Computer Vision [1172]  
Detailed record - Creative Commons
3.
11 p, 3.5 MB Detección de piscinas ilegales en imágenes aéreas utilizando técnicas de Deep Learning / Manresa Martínez, Roberto ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest treball és utilitzar tècniques de Deep Learning per detectar piscines il·legals en imatges aèries, millorant l'eficiència i reduint els costos associats a la seva identificació. [...]
El objetivo de este trabajo es utilizar técnicas de Deep Learning para detectar piscinas ilegales en imágenes aéreas, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos asociados a su identificación. [...]
The objective of this study is to utilize Deep Learning techniques to detect illegal swimming pools in aerial images, aiming to enhance efficiency and reduce associated identification costs. To achieve this, a fine-tuning process is performed on the Transformer DETR model using a dataset of aerial images from Catalonia. [...]
2023
Enginyeria de Dades [1394]  
Detailed record - Creative Commons
4.
11 p, 4.0 MB Adversarial attack on a deep model of pedestrian detection in CARLA simulator / Contreras Rodríguez, Ainoa ; López Peña, Antonio M, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'assistència a la conducció i la conducció autònoma utilitzen models profunds de percepció per dur a terme tasques com la detecció i classificació d'objectes. Un cop entrenats els models, és important trobar casos en què aquests puguin fallar amb l'objectiu d'incloure'ls en un posterior reentrenament i aconseguir models més robusts. [...]
La asistencia a la conducción y la conducción autónoma utilizan modelos profundos de percepción para realizar tareas como la detección y clasificación de objetos. Una vez entrenados los modelos, es importante encontrar casos en los que éstos puedan fallar con el objetivo de incluirlos en un posterior reentrenamiento y conseguir modelos más robustos. [...]
Driving assistance and autonomous driving use deep perception models to perform tasks such as object detection and classification. Once the models have been trained, it is important to find cases where they can fail, with the aim of including them in subsequent retraining and achieving more robust models. [...]
2023
Enginyeria de Dades [1394]  
Detailed record - Creative Commons
5.
11 p, 662.9 KB Uso de técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la generación de perfiles de usuarios de Twitter / Viñas Templado, Carla ; César Galobardes, Eduardo, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La simulació a partir d'agents és un projecte que s'està desenvolupant a la Universitat Autònoma de Barcelona i té com a objectiu realitzar simulacions cada vegada més complexes. La primera simulació que es vol dur a terme és la dels agents, siguent aquests usuaris de Twitter que interactuen. [...]
La simulación a partir de agentes es un proyecto que se está desarrollando en la universidad Autónoma de Barcelona y tiene como objetivo llegar a realizar simulaciones cada vez más complejas. La primera simulación que se quiere llevar a cabo es la de agentes siendo estos usuarios de Twitter que interactuan. [...]
Agent-based simulation is a project being developed at the Autonomous University of Barcelona with the aim of conducting increasingly complex simulations. The initial simulation focuses on Twitter users as interacting agents. [...]
2023
Enginyeria de Dades [1394]  
Detailed record - Creative Commons
6.
12 p, 612.2 KB Xarxes neuronals sobre plataformes encastades per l'espai / Labajos Martín De Villodres, Alejandro ; Montón i Macián, Màrius, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Dins del marc de treball i de les necessitats del projecte Víbria de l'Institut d'Estudis Espacials de Catalunya, aquest treball busca implementar un sistema electrònic encastat per al reconeixement i classificació d'imatges sobre microcontroladors tipus ARM-Cortex i RISC-V fent ús de les instruccions vectorials d'aquesta darrera arquitectura emergent. [...]
Dentro del marco de trabajo y las necesidades del proyecto Víbria del Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña, este trabajo busca implementar un sistema electrónico encastado para el reconocimiento y clasificación de imágenes sobre microcontroladores tipos ARM-Cortex y RISC-V usando las instrucciones vectoriales de esta segunda arquitectura emergente. [...]
Within the framework and project requirements of Víbria at the Institute of Space Studies of Catalonia, this study aims to.
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Detailed record - Creative Commons
7.
13 p, 1.2 MB Aplicación de técnicas IA a sensorización FLIR para camas robotizadas para evitar úlceras / Zhang, Rongrong ; Carrabina Bordoll, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Comunicació Audiovisual i Publicitat) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En el ámbito médico, el tratamiento de las úlceras por presión siempre ha sido de vital importancia para los pacientes que padecen enfermedades que los mantienen encamados durante períodos prolongados. [...]
En l'àrea mèdica, el tractament de les úlceres per pressió sempre ha estat de vital importància per als pacients que pateixen malalties que els tenen enllitats durant períodes llargs de temps. Aquest projecte, en col·laboració amb l'empresa Control-Live SL, s'enfoca al desenvolupament d'un sistema d'identificació dels punts de pressió utilitzant l'aprenentatge profund, aprofitant una base de dades pública d'imatges anomenada SLP (Simultaneously-collected multimodal Lying Pose). [...]
In the medical domain, the treatment of pressure ulcers has always been of vital importance for patients suffering from illnesses that let them lying in bed for longer periods of time. This project, partnered with Control-Live SL company, focuses on the development of a pressure point identification system using deep learning. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Detailed record - Creative Commons
8.
14 p, 1.3 MB Detecció de piscines en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning / Gasque Todolí, Rubén ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte es trobar el millor mètode de detecció d'objectes per tal de de detectar piscines a les zones costeres catalanes a partir d'ortoimatges. Per aconseguir-ho s'entrenaran i posaran a prova diverses xarxes neuronals i algoritmes classificadors amb imatges com a dades d'entrada per tal de determinar les imatges que contenen piscines. [...]
El objetivo de este proyecto es encontrar el mejor método de detección de objetos para detectar.
The aim of this project is to find the best method of object detection in order to detect.
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Detailed record - Creative Commons
9.
14 p, 5.0 MB Detecció de piscines il·legals en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning / Garrofé Urrutia, Marc ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte té com a objectiu detectar piscines il·legals mitjançant l'ús de tècniques de visió per computador i aprenentatge profund. La solució proposada implica l'extracció d'imatges satel·litals i capes multiespectrals, així com la utilització de dades cartogràfiques del registre del cadastre per determinar la legalitat de les construccions. [...]
Este proyecto tiene como objetivo detectar piscinas ilegales mediante el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje profundo. La solución propuesta implica la extracción de imágenes satelitales y capas multiespectrales, así como el uso de datos cartográficos del registro catastral para determinar la legalidad de las construcciones. [...]
This project is based on the detection of illegal swimming pools using deep learning and computer vision techniques. The proposed solution involves extracting satellite images and multispectral layers, along with cadastral map data, to determine the legal status of the construction. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Detailed record - Creative Commons
10.
45.3 MB Leveraging Scene Text Information for Image Interpretation / Mafla Delgado, Andrés Patricio ; Gomez Bigorda, Lluis, dir. ; Karatzas, Dimosthenis, dir.
Fins fa poc, la majoria dels models de visió per computador seguien sent analfabets, ignorant en gran mesura la informació explícita i semànticament rica continguda com a text d'escena. El progrés recent en la detecció i reconeixement de text d'escena ha permès recentment explorar el seu paper en un conjunt divers de problemes oberts de visió per computador, p. [...]
Hasta hace poco, la mayoría de los modelos de visión por computadora seguían siendo analfabetos, ignorando en gran medida la información explícita y semánticamente rica contenida como texto de escena. [...]
Until recently, most computer vision models remained illiterate, largely ignoring the semantically rich and explicit information contained as scene text. Recent progress in scene text detection and recognition has recently allowed exploring its role in a diverse set of open computer vision problems, e. [...]
2022  
Detailed record - Creative Commons

Research literature : 94 records found   1 - 10nextend  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.
UAB Digital Repository of Documents :: Search :: Submit :: Personalize :: Help
Powered by Invenio v1.1.6
Maintained by ddd.bib@uab.cat  :: Metadata license:
Working with