Denoising autoencoders - Resultados de la búsqueda - Depósito Digital de Documentos de la UAB

Buscar colecciones:

Ordenar por:	Mostrar resultados:	Formato de visualización:

Resultados globales: 3 registros encontrados en 0.03 segundos.
Artículos, Encontrados 3 registros

Artículos	Encontrados 3 registros

45 p, 19.6 MB

Contrast sensitivity functions in autoencoders / Li, Qiang (Universitat de Valencia. Laboratori de Processament d'imatges) ; Gomez-Villa, Alex (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Bertalmío, Marcelo (Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Óptica) ; Malo, Jesús (Universitat de Valencia. Laboratori de Processament d'imatges)
Three decades ago, Atick et al. suggested that human frequency sensitivity may emerge from the enhancement required for a more efficient analysis of retinal images. Here we reassess the relevance of low-level vision tasks in the explanation of the contrast sensitivity functions (CSFs) in light of 1) the current trend of using artificial neural networks for studying vision, and 2) the current knowledge of retinal image representations. [...]
2022 - DOI (Digital Object Identifier)

10.1167/jov.22.6.8
Journal of Vision, Vol. 22, Issue 6 (May 2022) , art. 8

Registro completo -

31 p, 2.2 MB

Industrial Control under Non-Ideal Measurements : Data-Based Signal Processing as an Alternative to Controller Retuning / Pisa, Ivan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Morell Pérez, Antoni (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Vilanova i Arbós, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; López Vicario, José (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Industrial environments are characterised by the non-lineal and highly complex processes they perform. Different control strategies are considered to assure that these processes are correctly performed. [...]
2021 - DOI (Digital Object Identifier)

10.3390/s21041237
Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 21, Núm. 4 (February, 2021) , art. 1237

Registro completo -

30 p, 1.3 MB

Denoising Autoencoders and LSTM-Based Artificial Neural Networks Data Processing for Its Application to Internal Model Control in Industrial Environments-The Wastewater Treatment Plant Control Case / Pisa, Ivan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Morell Pérez, Antoni (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; López Vicario, José (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Vilanova i Arbós, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
The evolution of industry towards the Industry 4. 0 paradigm has become a reality where different data-driven methods are adopted to support industrial processes. One of them corresponds to Artificial Neural Networks (ANNs), which are able to model highly complex and non-linear processes. [...]
2020 - DOI (Digital Object Identifier)

10.3390/s20133743
Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 20, Núm. 13 (July 2020) , art. 3743

Registro completo -

¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.