|
1.
|
|
|
2.
|
|
|
3.
|
|
125 p, 8.7 MB |
Reducing Label Effort with Deep Active Learning
/
Zolfaghari Bengar, Javad ;
Weijer, Joost van de, dir. ;
Raducanu, Bogdan, dir.
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d'imatges. El entrenament de CNN profundes requereix grans quantitats de dades etiquetades, que tenen un alt cost i son laboriosos de recollir. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition applications, such as image classification, detection and segmentation. Training deep CNNs requires huge amounts of labeled data, which is expensive and labor intensive to collect. [...]
2021
|
|
|
4.
|
|
15 p, 1.6 MB |
Detecció de persones en imatges IR aplicada a l'àmbit del rescat
/
Rovira Vacas, Oriol ;
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Aquest projecte estudia el procés d'aplicació de la detecció de persones en imatges de càmeres tèrmiques, amb l'objectiu de proporcionar una prova de concepte per a la seva aplicació en l'àmbit del rescat d'emergència. [...]
This project studies the proccess of applying person detection models in thermal imaging with the objective of providing a proof of concept for its aplication in the field of search and rescue. Thermal càmeres are being used frequently due to the advantatges they provide in low visibility settings like smoke or desne vegatition. [...]
Este proyecto estudia el proceso de aplicar la detección de personas en imágenes de cámaras térmicas con el objetivo de proporcionar una prueba de concepto para su aplicación en el ámbito del rescate de emergencias. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
5.
|
|
14 p, 2.3 MB |
Wildlife Censuses Using Deep Learning in Aerial-Thermal Images
/
Martínez Sánchez, Guillem ;
Ponsa Mussarra, Daniel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
The creation of wildlife censuses is essential for fauna and ecosystem conservation. To produce them agily, we need to use aerial-thermal images. In this TFG, a revision on computer vision methods, models and object detection datasets for wildlife censuses creation is performed. [...]
La creació de cens d'animals salvatges ́es essencial per la conservació de la fauna i ecosistemes. Per realitzar-ho àgilment, la tasca es realitza a partir d'imatges aèries i tèrmiques. En aquest TFG, es fa una revisió dels mètodes de visió per computador, models i datasets de detecció d'objectes utilitzats per la creació de censos de fauna. [...]
La creación de censos de animales salvajes es esencial para la conservación de la fauna y ecosistemas. Para realizarlo ágilmente, la labor se realiza a partir de imágenes aéreas y térmicas. En este TFG, se hace una revisión de los métodos de visión por computador, modelos y datasets de detección de objetos utilizados por la creación de censos de fauna. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
6.
|
|
14 p, 9.1 MB |
Valorització de residus amb deep learning i càmeres multiespectrals
/
Gracia Larrosa, Edgar ;
Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Actualment tots els residus que es generen en les ciutats són enviats a plantes de processament on se separen i seleccionen aquells que poden ser reutilitzats en un futur. Aquesta és una tasca complexa degut a la creixent quantitat de material que ha de ser analitzat i a la gran varietat d'elements que hi podem trobar. [...]
Actualmente todos los residuos que se generan en las ciudades son enviados a plantas de procesamiento donde se separan y seleccionan aquellos que pueden ser reutilizados en un futuro. Esta es una tarea compleja debido a la creciente cantidad de material que debe ser analizado y la gran variedad de elementos que podemos encontrar. [...]
Nowadays, garbage generated in cities are sent to processing plants, where different materials are separated and those that can be reused in the future are selected. This is a complex task due to the increasing amount of material that must be analysed and the variety of elements that we may encounter. [...]
2020
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
7.
|
|
10 p, 2.1 MB |
Object detection in aerial images
/
Orihuela Ponsarnau, Jordi ;
Ponsa Mussarra, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
This work studies the application of object detection in aerial images. Specifically, a review of the differences between standard and aerial images is made and the aspects where changes can be applied in the latter to improve results are extracted. [...]
Aquest treball estudia l'aplicació de la detecció d'objectes en imatges aèries. Concretament, es realitza una anàlisi de la diferència entre les imatges estàndard i les aèries i s'extreuen els aspectes on es poden aplicar canvis per obtenir millors resultats en aquestes últimes. [...]
Este trabajo estudia la aplicación de la detección de objetos en imágenes aéreas. Concretamente, se realiza un análisis de la diferencia entre las imágenes estándar y las aéreas y se extraen los aspectos donde se pueden aplicar cambios para obtener mejores resultados en estas últimas. [...]
2019-07-01
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
8.
|
|
8 p, 3.2 MB |
Intrinsic image properties from deep learning
/
Moyano Diaz, Victor ;
Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
A lot of computer vision algorithms have trouble performing as the should due the lighting conditions the images are exposed to. When the lighting conditions vary substantially, these algorithms are just not able to perform nicely. [...]
Són molts els algoritmes de visió per computador que no poden funcionar correctament quan les condicions d'il·luminació a les quals es troben exposades les imatges varien de forma substancial. Per aquest motiu, s'utilitza un model que proposa separar una imatge qualsevol en dues imatges diferents: Shading i Reflectància. [...]
Son muchos los algoritmos de visión por computador que no pueden funcionar correctamente cuando las condiciones de iluminación a las cuales se encuentran expuestas las imágenes varían de forma substancial. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
9.
|
|
13 p, 1.2 MB |
Implementación de redes neuronales y análisis de rendimiento para sistemas empotrados
/
Esteban Uribe, Sara ;
Moure, Juan C, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Dentro de unos años las carreteras empezarán a tener vehículos sin conductor para trasladar a personas. Este acontecimiento nos lleva a utilizar redes neuronales. En este proyecto se propone realizar la implementación de diferentes redes neuronales convolucionales en un sistema embebido para aplicar en un caso práctico real. [...]
In a few years, roads will begin to have vehicles without drivers to move people. This event leads us to use neural networks. In this project, we propose the implementation of different convolutional neural networks in an embedded system to be applied in a real practical case. [...]
D'aquí a uns anys les carreteres començaran a tenir vehicles sense conductor per traslladar a persones. Aquest esdeveniment ens porta a utilitzar xarxes neuronals. En aquest projecte es proposa realitzar la implementació de diferents xarxes neuronals convolucionals en un sistema encastat per aplicar en un cas pràctic real. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
10.
|
|
14 p, 7.4 MB |
Deep learning : neural networks for object detection
/
Garcia Miñano, Alejandro ;
Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
En la actualidad se está llevando a cabo unan gran mejoría en los sistemas basados en detección de objetos, con el incremento de potencia de las GPUS, cada vez es más viable realizar entrenamientos en conjuntos de datos lo suficientemente grandes como para lograr una buena precisión, los detectores de una fase se están imponiendo ante los detectores de dos fases por su principal ventaja de obtener tiempos de inferencia mucho menores, esto abre una gran cantidad de usos para este tipo de detectores como pueden ser sistemas de vigilancia en tiempo real, control del tráfico. [...]
Currently, object detection systems have been improved a lot, with the increasing power of GPUS, it is becoming more viable to train in a big enough datasets in order to reach a good precission, one-stage-detector are imposing against two-stage-detector due to their main advantage of taking much less inference time, this opens a lot of uses for that kind of detectors such as real-time surveillance systems,traffic control and so on. [...]
Actualment s'estan millorant molt els sistemes basats en detecció d'objectes, amb l'increment de potencia de les GPUS, cada cop es mes viable realitzar entrenaments amb conjunts de dades que siguin prou gran per aconsseguir una bona precissió, els detectors de una fase s'estan impossant contra els detectors de dues fases pel seu principal avantatge d'obtenir temps d'inferència molt menors, això obre una gran quantitat de usos per aquesta classe de detectors com poden ser sistemes de vigilància en temps real, control de tràfic, etc. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
guest ::
email alert
or subscribe to the 
RSS feed.
