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15 p, 464.8 KB Comunicar con la mirada en la Roma antigua : el movimiento de párpados / Fornés Pallicer, Ma. Antònia (Universitat de les Illes Balears. Departament de Filologia Espanyola, Moderna i Clàssica) ; Puig Rodríguez-Escalona, Mercè (Universitat de Barcelona. Departament de Filologia Clàssica, Romànica i Semítica)
En este artículo se expone una parte de las conclusiones obtenidas en la investigación sobre la gestualidad de los ojos en los textos latinos, investigación que se ha llevado a cabo en el marco de un estudio más amplio sobre la gestualidad en la Antigüedad romana. [...]
En aquest article s’exposa una part de les conclusions obtingudes en la recerca sobre la gestualitat dels ulls en els textos llatins, recerca que s’ha dut a terme en el marc d’un estudi més ampli sobre la gestualitat en l’Antiguitat romana. [...]
This article presents part of the conclusions drawn from our research on eye gestures in Latin texts, which has been conducted within the framework of a broader study on gestures in Ancient Rome. We have established a classification of eye gestures that comprises two major sections based on the nature of the gestures: gestures that consisted in iris movements and those that involved eyelid movements. [...]

2019
Faventia, Vol. 38 (2016) , p. 7-21 (Articles)  
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13 p, 1.5 MB Efficient Iris and Eyelids Detection from Facial Sketch Images / Boonchuan, Tan (Universiti Sains Malaysia. School of Electrical and Electronics Engineering) ; Setumin, Samsul (Universiti Sains Malaysia. School of Electrical and Electronics Engineering) ; Radman, Abduljalil (Universiti Sains Malaysia. School of Electrical and Electronics Engineering) ; Suandi, Shahrel Azmin (Universiti Sains Malaysia. School of Electrical and Electronics Engineering)
In this paper, we propose a simple yet effective technique for an automatic iris and eyelids detection method for facial sketch images. Our system uses Circular Hough Transformation (CHT) algorithm for iris localization process and a low level grayscale analysis for eyelids contour segmentation procedure. [...]
2018 - 10.5565/rev/elcvia.1044
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 17 Núm. 1 (2018) , p. 16-28 (Regular Issue)  

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