Generación de imágenes - Search Results - UAB Digital Repository of Documents

Search collections:

Sort by:	Display results:	Output format:

Results overview: Found 5 records in 0.02 seconds.
Research literature, 5 records found

Research literature	5 records found

10 p, 1.7 MB

Future Perspectives in Image Generation:Advancements in GANs and QGANs / Vargas Orellana, Adrian Daniel ; Vilariño Freire, Fernando Luis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest document investiga les perspectives futures en models de predicció de distribucions, amb un enfocament en les distribucions gaussianes, triangulars, lognormals i binomials. Compara els models de predicció clàssics amb els seus equivalents quàntics, explorant els avanços realitzats en els Models de Predicció Quàntics (QPMs). [...]
Este artículo investiga las perspectivas futuras de los modelos de predicción de distribuciones, centrándose en las distribuciones gaussiana, triangular, lognormal y binomial. Compara los modelos de predicción clásicos con sus homólogos cuánticos, explorando los avances realizados en los modelos de predicción cuántica (QPM). [...]
This paper investigates the future perspectives in distribution prediction models, focusing on Gaussian, triangular, lognormal, and binomial distributions. It compares classical prediction models with their quantum counterparts, exploring the advancements made in Quantum Prediction Models (QPMs). [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]

Detailed record -

13 p, 1.4 MB

Convolutional Generative Adversarial Networks / Sánchez Hernández, Sergi ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
The aim of this project is to implement three different GAN network models, such as the DCGAN, WGAN and WGAN-GP in order to generate images similar to those that make up the MNIST and CelebA datasets. [...]
L'objectiu d'aquest treball és implementar tres models de xarxes GAN diferents, com són la DCGAN, WGAN i WGAN-GP, per tal de generar imatges similars a les que conformen els datasets de MNIST i de CelebA. [...]
El objetivo de este trabajo es implementar tres modelos de redes GAN diferentes, como son la DCGAN, WGAN y WGAN-GP, para generar imágenes similares a las que conforman los datasets de MNIST y de CelebA. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]

Detailed record -

11 p, 681.0 KB

Generation of brain MRI images using Generative Adversarial Networks (GAN) / Feliu Juarez, Oriol ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
This project aims to develop 3 different Generative Adversarial Networks (GAN) models with varying amount of layers (4, 7 and 15) that generate artificial images of brain MRI images, use different input values, such as amount of samples and epochs, and compare the results in terms FID score, time consumed, loss function and visual analysis. [...]
Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar 3 models diferents de Xarxes Adversàries Generatives (GAN) amb una quantitat variable de capes (4, 7 i 15) que generen imatges artificiales d'imatges de ressonàncies magnètiques cerebrals, utilitzant diferents valors d'entrada, com la quantitat de mostres i èpoques, i comparar els resultats en termes de puntuació FID, temps consumit, funció de pèrdua i anàlisi visual. [...]
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar 3 modelos diferentes de Redes Adversarias Generativas (GAN) con una cantidad variable de capas (4, 7 y 15) que generen imágenes artificiales de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales, utilizando diferentes valores de entrada, como la cantidad de muestras y épocas, y comparar los resultados en términos de puntuación FID, tiempo consumido, función de pérdida y análisis visual. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]

Detailed record -

154 p, 9.4 MB

Estimating Light Effects from a Single Image : Deep Architectures and Ground-Truth Generation / Sial, Hassan Ahmed ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. ; Vanrell i Martorell, Maria Isabel, dir.
En aquesta tesi explorem com estimar els efectes de la llum que interactua amb els objectes d'una escena a partir d'una sola imatge. Per assolir aquest objectiu, ens centrem en la recuperació de components intrínseques com ara la reflectància, les ombres o altres propietats de la llum, com el color i la posició, tot això fent servir arquitectures de xarxes neuronals profundes. [...]
En esta tesis se explora cómo estimar los efectos de la luz que interactúa con los objetos de la escena a partir de una sola imagen. Para lograr este objetivo, nos enfocamos en recuperar componentes intrínsecos como reflectancia, sombreado o propiedades de luz como el color y la posición utilizando arquitecturas de redes neuronales profundas. [...]
In this thesis, we explore how to estimate the effects of the light interacting with the scene objects from a single image. To achieve this goal, we focus on recovering intrinsic components like reflectance, shading, or light properties such as color and position using deep architectures. [...]
2021

Detailed record -

10 p, 1.0 MB

Reconeixement automàtic de matrícules de vehicles a partir d'imatges generades sintèticament / Garrido Rodríguez, Pau ; Rusiñol Sanabra, Marçal, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest treball es centra en programar un algoritme que sigui capaç de generar imatges sintètiques de vehicles per tal de poder entrenar sistemes basats en deep learning que reconeguin de manera automàtica les matrícules dels vehicles. [...]
This project focuses on programming an algorithm that is capable of generating synthetic images of vehicles in order to train deep learning systems that automatically recognize the license plates of the vehicles. [...]
Este trabajo se centra en programar un algoritmo que sea capaz de generar imágenes sintéticas de vehículos para poder entrenar sistemas basados en deep learning que reconozcan de manera automática las matrículas de los vehículos. [...]
2019-06-30
Enginyeria Informàtica [958]

Detailed record -

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.