Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Hyperspectral imaging
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 5 registres trobats en 0.08 segons.
Articles, 3 registres trobats
Documents de recerca, 2 registres trobats
Articles 3 registres trobats  
1.
6 p, 488.4 KB Reducing data dependencies in the feedback loop of the CCSDS 123.0-B-2 predictor / Sánchez, Antonio José (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada) ; Blanes Garcia, Ian (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Barrios, Yubal (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada) ; Hernández-Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Sarmiento, Roberto (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada)
On-board multi- and hyperspectral instruments acquire large volumes of data that need to be processed with the limited computational and storage resources. In this context, the CCSDS 123. 0-B-2 standard emerges as an interesting option to compress multi- and hyperspectral images on-board satellites, supporting both lossless and near-lossless compression with low complexity and reduced power consumption. [...]
2022 - 10.1109/LGRS.2022.3213975
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 19 (October 2022) , art. 6014505  
Registre complet -
2.
18 p, 2.4 MB Machine learning for mineral identification and ore estimation from hyperspectral imagery in tin-tungsten deposits : Simulation under indoor conditions / Lobo, Agustin (Geosciences Barcelona) ; Garcia, Emma (Lithica) ; Barroso, Gisela (Universitat Autònoma de Barcelona) ; Martí, David (Lithica) ; Fernandez-Turiel, Jose-Luis (Geosciences Barcelona) ; Ibañez-Insa, Jordi (Geosciences Barcelona)
This study aims to assess the feasibility of delineating and identifying mineral ores from hyperspectral images of tin-tungsten mine excavation faces using machine learning classification. We compiled a set of hand samples of minerals of interest from a tin-tungsten mine and analyzed two types of hyperspectral images: (1) images acquired with a laboratory set-up under close-to-optimal conditions, and (2) a scan of a simulated mine face using a field set-up, under conditions closer to those in the gallery. [...]
2021 - 10.3390/rs13163258
Remote sensing (Basel), Vol. 13, Issue 16 (August 2021) , art. 3258  
Registre complet - Creative Commons
3.
8 p, 1.2 MB Determination of drug, excipients and coating distribution in pharmaceutical tablets using NIR-CI / Palou Garcia, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Cruz, Jordi (Escola Universitària Salessiana de Sarrià) ; Blanco Romía, Marcelo (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Tomàs, Jaume (Esteve Farma) ; de los Ríos, Joaquín (Esteve Farma) ; Alcalà Bernàrdez, Manel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
The growing interest of the pharmaceutical industry in Near Infrared-Chemical Imaging (NIR-CI) is a result of its high usefulness for quality control analyses of drugs throughout their production process (particularly of its non-destructive nature and expeditious data acquisition). [...]
2012 - 10.1016/j.jpha.2011.11.003
Journal of pharmaceutical analysis, Vol. 2, issue 2 (April 2012) , p. 90-97  
Registre complet - Creative Commons

Documents de recerca 2 registres trobats  
1.
11 p, 11.6 MB Spectral Super-Resolution of Satellite Imagery with Generative Adversarial Networks / Rojas Pérez, Daniel ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Hyperspectral (HS) data is the most accurate interpretation of surface as it provides fine spectral information with hundreds of narrow contiguous bands as compared to multispectral (MS) data whose bands cover bigger wavelength portions of the electromagnetic spectrum. [...]
Les dades hiperspectrals (HS) són la interpretació més precisa de la superfície, ja que proporciona informació espectral fina amb centenars de bandes contigües estretes en comparació amb les dades multiespectrals (MS) les bandes cobreixen parts de longitud d'ona més grans de l'espectre electromagnètic. [...]
Los datos hiperspectral (HS) son la interpretación más precisa de la superficie, ya que proporciona información espectral fina con cientos de bandas contiguas estrechas en comparación con los datos multiespectrales (MS) cuyas bandas cubren partes de longitud de onda más grandes del espectro electromagnético. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
2.
278 p, 5.1 MB Chemical speciation on urinary lithiasis. Image analysis and separation techniques for the study of lithogenesis / Blanco Lucena, Francisco ; Valiente Malmagro, Manuel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; López-Mesas, Montserrat, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química
La formació de concrecions sòlides al tracte urinari, malaltia que rep el nom de litiasi urinària, és un desordre molt comú arreu del món. La seva taxa de incidència és del 12% a la població mundial, i la de recurrència (repetició d'episodis litiàsics) és del 50%. [...]
The formation of solid depositions along the urinary tract, also known as urinary lithiasis, is a common disease worldwide. The incidence rate is 12% of the entire population and the recurrence (suffering further stone episodes) affects 50% of the patients. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2014  
Registre complet - Creative Commons

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem